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6sigma管理培训

提供专业6Sigma管理培训课程,涵盖绿带、黑带认证及实战应用。通过系统教学与案例实践,帮助企业提升质量管理水平与效率,培养高竞争力人才。适合制造业、服务业等各领域从业人员学习。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4690
    本训练营聚焦企业管理升级与精益生产实践,系统讲授流程优化、成本控制、效率提升等核心方法,结合标杆企业案例,帮助学员掌握精益工具应用与变革管理策略,推动企业实现降本增效与可持续发展。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 深圳市 2025年11月28-29日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    有效收集用户大数据和精准数据,针对性的营销有效带动产品销售。用户研究与经营已经成为企业经营的必须,是产品开发、市场营销和客户服务的中高层管理人员必须掌握的工具。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥3980
    系统培养目标管理、团队赋能与跨部门协同核心能力!通过情境案例与工具演练,强化决策、沟通与执行力,帮助中层管理者突破瓶颈,带动团队业绩增长,实现从业务骨干到卓越领导者的蜕变。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 苏州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    行政管理实操训练是针对行政岗位人员的实战能力提升项目,通过模拟日常办公场景(如会议组织、档案管理、接待流程等),结合标准化操作手册与案例演练,帮助学员掌握公文写作、跨部门协调、应急处理等核心技能。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    本课程将针对中层管理人员在实际工作中遇到的各类管理问题进行深入探讨与解决,通过本课程的学习,您将掌握解决这些问题的实战技巧与策略,为职业发展和管理实践提供有力支持。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 北京市 2025年10月15-16日 | 广州市 2025年11月07-08日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥3800
    本课程将从计划源头,控管模式,控管计划工具等方面探讨,让企业及时掌握生产计划的部门职责、计划流程及十个落地方法和工具。企业的生产计划模式必须随着时代发展的变化而调整。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 广州市
  • 培训时长:1天 培训费用:¥2800
    本课程运用心理学的原理,结合心理拓展的方式,深入浅出地为学员提供压力、情绪管理的专业技巧,帮助学员认识情绪、悦纳情绪,从源头上最大程度防止压力的产生,提升管理素养和心理承受力,提高工作和生活满意度。
    开课信息:2025年09月19-19日 | 东莞市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥3800
    系统解析仓储规划、智能配送与库存优化策略!结合WMS系统操作与精益管理工具,帮助企业降低物流成本、提升周转率,打造数字化供应链竞争力。案例教学+场景演练,赋能团队实现仓储高效运营与零呆滞库存目标!
    开课信息:2025年09月19-20日 | 佛山市

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  • 培训天数:2天 主讲老师:陈晓亮
    推行5S/6S的难点在于员工意识和习惯改变,需通过系统培训、示范区域打造及激励机制解决。关键是将标准转化为日常行为,通过定期检查、持续改进和文化渗透,确保活动落地并提升效率、降低成本,最终实现效益增长。
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    现场的核心是行动和执行,本课程通过大量案例展现一流的目视管理现场,旨在启发学员并提供参考构架,帮助解决不同现场的具体问题,使学员快速掌握实用技能并灵活应用。
  • 培训天数:2天 主讲老师:林谦
    聚焦严监管背景下的银行合规管理,系统讲解风险识别、案件防控及职务犯罪预防策略。结合行业典型案例,强化合规意识,完善内控机制,提升从业人员风险防范能力,筑牢银行合规经营防线。实战教学,助力银行稳健发展!
  • 培训天数:2天 主讲老师:林谦
    课程深度解析合同审核要点及经营风险防范策略,结合典型案例剖析常见法律陷阱。帮助法务、管理者掌握合同风控核心技能,规避经营法律风险,保障企业稳健发展。实战导向,学完即用!

相关问题(Q&A)

  • 6sigma管理的核心目标是什么?

    6sigma管理的核心目标是通过减少流程中的变异和缺陷,提升产品或服务质量,最终实现接近零缺陷(每百万机会缺陷数低于3.4)。它强调数据驱动和DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)方法论,旨在优化企业运营效率并降低成本。
  • 6sigma管理中DMAIC和DMADV的区别是什么?

    DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)用于改进现有流程,而DMADV(定义、测量、分析、设计、验证)适用于开发新流程或产品。前者聚焦问题解决,后者侧重预防缺陷,两者均基于数据,但应用场景不同。

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