运用SPC统计技术提升制程控制能力

有志提高个人技能或企业管理人士

课程对象

品质经理、生产经理、品质程师、生产工程师、IPQC、现场管理干部.

课程大纲

第一部分SPC概述

1.SPC产生的历史背景

2.持续改进的方法和工具

3.过程、过程控制及过程分析

4.SPC存在的常见误解

5.七种统计过程控制（SPC）的工具

6.制造业为何需要SPC

7.控制图（SPC）的种类

8.质量控制模型与过程控制模型

第二部分如何建立SPC控制图

1.控制图模型的建立

2.控制图基础——中心极限定理和正态分布

3.控制图建立的方法

4.如何计算工艺能力CPK

5.过程受控和过程能力与控制图的关系

6.软件演示及案例分析

第三部分如何正确监控和解释控制图

1.什么是合理分组及合理分组的重要性

2.第Ⅰ种样本风险和第Ⅱ种样本风险的意义

3.过程不受控的判定指标

4.理解控制图中必然的错误警报

5.案例分析及分组实战演练

第四部分如何设计控制图

1.控制图要设计吗？

2.什么是平均链长，如何计算

3.样本间隔与每次样本大小的计算

4.不受控的主辅判定规则的合理运用

第五部分高级SPC统计过程控制——AdvancedSPC

1.高级SPC与传统SPC

2.变量数据控制图

3.属性数据控制图CumulativeCountChart

4.高级SPC可解决的实际问题