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SPC培训专题

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本专题汇聚与SPC相关的各类培训课程,还包括热门公开课、培训资料、培训讲师和管理文章,以及SPC的内训课程,欢迎报名咨询或定制培训方案。

热门公开课 培训费用 课时
  • 课程中善于激发学员深层次的思考,引导学员探讨问题的本质,在课程当中应用系统结构思维,课后采取转化行动,提升能力,实现收益。
    开课信息:2020年07月30-31日 | 上海市
  • 并且由有丰富管理实践背景或在 SPC 领域有深入研究的专家或培训师提供专项培训,并就 SPC 项目应用问题为企业提供建设性的意见和思路,达到为企业解决实际问题、培训人才队伍的目的。
    开课信息:2020年11月13-14日 | 深圳市
  • 课程收益: 真正认清医药工业企业目前困局的真相,以及长期发展的策略 真正认识精益管理,精细化管理,以及精益管理为医药工业企业带来的长期效益 用丰富案例来认识优秀企业的DNA
    开课信息:2020年08月21-22日 | 深圳市 2020年09月18-19日 | 泰州市 2020年11月27-28日 | 广州市
  • 第一天:预测、计划管理与技术变更的威胁 第一部分:预测、插单与计划 1、预测的认识,为什么预测总是不准确(预测的数据来源) 2、预测≠计划,很多计划员(pla
    开课信息:2020年11月19-20日 | 上海市
  • 课程大纲: 第一部分 了解服务市场、服务产品和顾客 第一章 服务经济中的营销新视点 1.为何要研究服务 2. 服务带来了显著的营销挑战 3. 服务业需要拓展的营销组合 第二章 服务接触中的顾客
    开课信息:2020年10月24-25日 | 上海市
  • 工作改善¥39802天
    训练指导员与学员自我介绍 TWI 沿革简介及课程介绍 一线主管的含义 一线主管必备的 5 个条件 工作改善实际案例演练 – 现在方法的说明 及演练 工作改善实际案例演练 – 新方法的说明及 演练
    开课信息:2020年08月20-21日 | 深圳市
相关内训课程 时长 主讲老师
  • 第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ) 1、顾客需求(VOC)的识别和转换。 2、过程关键(CTP)与输入、输出。 3、量化关键质量指标(CTQ)。 4、识别你的业务VOC\CTP\C
  • 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
  • 【课程大纲】 统计过程控制SPC 一、SPC概述 1、先进的工具和方法 2、什么是SPC 3、SPC在生产中运用的目的 4、为什么控制图能预防不合格品产
  • 【课程价值】1、学习SPC的工作模式和适用的方法工具 2、突破“SPC就是控制图应用”的简单理念 3、有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除
  • 【课程目标】理解SPC的统计特性; 参训者掌握推行SPC的步骤与方法; 具备独立完成SPC系统分析和改进的能力分析的实践技术; 参训者掌握基础统计特性,计量、计数值的管制图建立和过程能力分
  • 【课程简介】 本课程内容设计基本上参照美国三大汽车公司对过程质量控制技术要求和ASQ黑带大纲相关要求设计,适应用于想在较短时间内系统地学习SPC并灵活地应用于自已公司产品的质量控制,由长期在
  • 一、SPC概述 1、SPC的定义和作用 2、什么是SPC 3、SPC在生产中运用的目的 4、为什么控制图能预防不合格品产生
  • 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
  • 18SPC&FMEA培训2天罗振海
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  • 统计过程控制(简称SPC- Statistical Process Control)是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除
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    SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察,从而保证产品与服务满足要求的均匀性。
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    基本統計概述 直方圖 基本統計量數 SPC 背景說明 制程變異分析 建立 SPC 步驟 管制圖制程能力研究 實例演練 統計方法的意義 群體與樣本 資料的分類 資料的分析 品質管制與統計方法規劃資料的收
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    第一部分:SPC技术概述第二部分:SPC相关统计学原理与概念第三部分:管制图的原理、制作及图形分析第四部分:制程能力分析第五部分:SPC应用实务第六部分:测量系统分析1.1品质观念的发展史程:操作员的
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    1. 统计基础 - 总体和标本 - 顾客, 顾客不满足(不良) - Data的表现(中心值和散布) - Data的种类2. SPC Introduction - QC, SQC - SPC3. Dat
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    工业革命以后, 随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始
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    ■ 毕业于北京邮电大学。高级工程师;国家