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SPC培训专题

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本专题汇聚与SPC相关的各类培训课程,还包括热门公开课、培训资料、培训讲师和管理文章,以及SPC的内训课程,欢迎报名咨询或定制培训方案。

热门公开课 培训费用 课时
  • 并且由有丰富管理实践背景或在 SPC 领域有深入研究的专家或培训师提供专项培训,并就 SPC 项目应用问题为企业提供建设性的意见和思路,达到为企业解决实际问题、培训人才队伍的目的。
    开课信息:2020年11月13-14日 | 深圳市
  • 电商客服是店铺成败的关键:在促成产品(服务)的成交量上发挥着不可替代的作用,一个好的客服团队,在店铺中的作用不亚于一个营销推广团队,但电商客服普遍年轻,缺乏成熟的销售技巧,不足以担当如此重要的角色。
    开课信息:2020年10月25-26日 | 上海市
  • 微软Dynamics AX发表承诺,通过熟悉、智能及连贯的培训课程来把企业生产力传递给所有的客户及合作伙伴。让学员掌握最大程度地发挥解决方案的价值的相关技能。
    开课信息:2020年12月26-27日 | 上海市
  • 生产计划不但要以市场需求和客户个性化的要求来确定,还要根据企业制造资源的实际能力和库存、生产进度的动态变化来调整,制造过程的优化和监控成为提高企业核心竞争力不可回避的环节。
    开课信息:2020年10月24-25日 | 深圳市 2020年12月17-18日 | 深圳市
  • 课程目标:从企业生存和发展角度认识现代(工业工程(IE))的本质及发展历史,掌握什么是有价值的事,如何识别无价值的过程和业务。掌握如何识别、分析和改善制造业中常见的八大浪费。
    开课信息:2020年11月13-14日 | 深圳市
  • 柳老师曾任日本松下电器设备部经理、美资博能特公司持续改善部经理,从事生产及设备管理多年,并一直从事TPM持续改善推广工作,曾赴日本系统接受过TPM培训。
    开课信息:2020年10月30-31日 | 深圳市
相关内训课程 时长 主讲老师
  • 本课程将介绍统计技术提升质量的有效方法,讲解如何识别生产过程的关键质量特性,如何制作常用控制图、如何计算Cpk使企业清楚自己的质量能力。介绍计量型和计数型的统计
  • 一、SPC概述 1、SPC的定义和作用 2、什么是SPC 3、SPC在生产中运用的目的 4、为什么控制图能预防不合格品产生
  • 18SPC&FMEA培训2天罗振海
    第一讲统计过程控制概述 持续可信的品质——CPK 統計过程控制的起源与发展SPC基本概念
  • 【课程简介】 本课程内容设计基本上参照美国三大汽车公司对过程质量控制技术要求和ASQ黑带大纲相关要求设计,适应用于想在较短时间内系统地学习SPC并灵活地应用于自已公司产品的质量控制,由长期在
  • 【课程价值】1、学习SPC的工作模式和适用的方法工具 2、突破“SPC就是控制图应用”的简单理念 3、有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除
  • 培训形式:现场体验教学+实战教练指导+经典案例分析+实用工具方法+轻松幽默风趣+师生互动升华
  • 【课程目标】理解SPC的统计特性; 参训者掌握推行SPC的步骤与方法; 具备独立完成SPC系统分析和改进的能力分析的实践技术; 参训者掌握基础统计特性,计量、计数值的管制图建立和过程能力分
  • 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
  • 统计过程控制(简称SPC- Statistical Process Control)是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除
  • 【课程简介】本课程内容设计基本上参照美国三大汽车公司对过程质量控制技术要求和ASQ黑带大纲相关要求设计,适应用于想在较短时间内系统地学习SPC并灵活地应用于自已公司产品的质量控制,由长期
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    为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察,从而保证产品与服务满足要求的均匀性。
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    按事情的“重要程度”编排行事优先次序的准则是建立在“关键的少数与无关紧要的多数"原理的基础上。这个原理是十九世纪末期与二十世纪初期的意大利经济学家兼社会学家Pareto所提出。它的大意是:在任何特定群
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    SPC之應用SPC之推行步驟制程能力 Cpk 分析SPC---統計制程管制,經由制程去收集資料,而加以統計分析,並從分析中得以發覺制程的異常 經由問題分析,發掘異常原因,並針對異常原因立即採取改善措施
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    產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本 , 增加
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    第一部分:SPC技术概述第二部分:SPC相关统计学原理与概念第三部分:管制图的原理、制作及图形分析第四部分:制程能力分析第五部分:SPC应用实务第六部分:测量系统分析1.1品质观念的发展史程:操作员的
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    Statistical(统计): 以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;Process(过程): 任何一个有输入输出的活动; 6个要素: 5M1E Control(控制): 通过掌握规律来预
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    第一章: 認識SPC第二章: 基本統計概念第三章: SPC管制圖類別第四章: SPC管制圖第五章: 制程能力分析第六章: SPC總結第七章: SIX SIGMA介紹 一.什么是SPC SPC----
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    计算 p 图的方法确定子组 的容量,一般大于50个零件。确定检验的频率。收集数据。确定该子组 中不合格品的数量。把有缺陷的产品的数量记录在P图上。确定有缺陷零件的比率,即有缺陷零件的数量/子组 中的零
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    敘述統計(Descriptive Statistics)樣本平均數、中位數、四分位數、變異數、標準差……推論統計(Deductive Statistics)信賴區間估計(Confidence Inte
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    预防与检测过程控制系统变差:普通原因及特殊原因局部措施和对系统采取措施过程控制和过程能力过程改进循环及过程控制控制图:过程控制工具控制图的益处SPC (Statistical Process Cont
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