统计过程控制（SPC）课程

工艺、质量人员、生产人员

  本课程将介绍统计技术提升质量的有效方法，讲解如何识别生产过程的关键质量特性，如何制作常用控制图、如何计算Cpk使企业清楚自己的质量能力。介绍计量型和计数型的统计方法，如何做到预防控制。同时介绍应用公差原理进行首检的方法。课堂以练习为主。

第一节  控制图原理

1.  什么是SPC

2.  SPC的理论基础和数据基础

3.  变差原因——普通原因和特殊原因

4.  正态分布、二项分布和泊松分布

5.  什么是控制图

6.  控制图的两种错误

7.  计数型和计量型控制图

8.  应用控制图的一般步骤

第二节  常用控制图

1.  均值-极差控制图

2.  均值-标准差控制图

3.  中位数-极差控制图

4.  单值-移动极差控制图

5.  不合格品率控制图

6.  不合格数控制图

7.  单位缺陷数控制图

8.  缺陷数控制图

第三节  控制图判断准则

1.  什么是稳定过程

2.  判稳准则

3.  判异准则

4.  判稳和判异准则的概率计算

第四节  过程能力

1.  过程能力和过程能力指数

2.  过程性能和过程性能指数

3.  过程能力和过程性能的区别

4.  能力指数与产品合格率的关系

5.  过程能力的计算和评价

6.  如何应用公差原理进行进行首检

7.  6σ（6sigma）的质量水平