统计过程控制SPC讲义

一、什麽是统计过程控制

二、什麽是过程变异？

三、两类过程变异原因

四、过程受控与过程能力

五、过程四种状态

六、过程能力与合格率预测

七、过程能力分析

八、控制图（SPC）

九、计量值控制图

1．统计过程控制又称SP C；全称为：Statistical Process Control,

　　1)是应用统计技术分析过程中的品质特

　　　性，区分过程变异的特殊原因和普通原

　　　因，从而达到控制过程变异的目的；

　 2)最终目的是在于预防问题的发生及减少

　　　浪费；

　 3）是进行品质控制的强有力工具。

2．预防与检测

　　1)事后检测——质量控制的最原始手段；

　　　　a.通过检查最终产品并剔除不符合规格产品，　　　

　　　　　　保证不合格品不提交给顾客或下一工序；

　　　　　b.可是,不合格品已经存在,浪费已经产生；

　　2)预防:一种在第一步就可以避免生产无用的

　　　　　 产品，从而避免浪费；

　　3）可是如何在做之前或无用产生之前就能知

　　　 道“可以做好”、“不可以做好”，统计过程

　　　 控制是一种普遍接受和运用的预防方法。

3．过程

　　　所谓“过程”，指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。

4．质量特性二重性：

　 绝对的波动性和相对的稳定性

　　1) 质量——是过程的结果，是顾客关注的

　　　 核心；

　　2) 波动性是绝对的，稳定性是相对的；

　　　 a 波动就是过程变异的外在表现；

　　　 b 过程控制就是有效限制波动,强化或

　　　　 增强稳定

5．统计过程控制的实质：

　　 就是通过观察产品/过程波动;分析、鉴定产品/过程波动的原因，将其控制在相对稳定的状态，从而保证过程输出的稳定性。