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数据管理培训

专业数据管理培训课程,涵盖数据治理、数据质量与安全等核心内容,助力企业高效管理数据资产。通过实战案例与专家指导,快速提升团队数据管理能力,优化决策效率。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥3980
    聚焦生产计划、现场管控、质量与成本优化等核心环节,通过案例推演与工具应用,系统提升生产效率与团队协同力。助力生产管理者打破部门壁垒,构建精益运营体系,实现安全、质量、交付、成本的全面突破!
    开课信息:2025年10月30-31日 | 苏州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    BSM训练你采取行动,帮助员工改变某些工作行为,以达到安全之目的。它还能培养观察及沟通技巧,使你能采取积极而正面的步骤,确保一个更安全的工作场所。通过持续实践与反馈,BSM有效提升团队安全意识,减少潜在风险,营造更稳定的工作环境。
    开课信息:2025年11月03-04日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    系统讲解能源审计、碳核算方法与减排技术应用,结合制造业、建筑等行业案例,帮助学员掌握ISO 50001能源管理体系及碳中和实施路径。通过实战工具演练,助力企业实现能效提升与低碳转型,降低运营成本。
    开课信息:2025年11月06-07日 | 苏州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    通过学习,快速提炼财务报表的关键数据信息,并能通过老师案例讲解,透视数据背后传递的公司状况,学习不同报表之间的逻辑勾稽关系,结合分析本单位业务实质,为经营决策和项目管理提供有数据支撑的决策。
    开课信息:2025年11月11-12日 | 苏州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    掌握人才心理测评的先进管理方法,提升识人用人效能; 掌握和运用团队心理建设的方法,理清团队心理管理思路,建设高效团队, 掌握和运用员工激励的心理学方法,内外驱动人性深处的原动力,激发员工积极性。
    开课信息:2025年11月12-13日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4300
    了解化学危险品的种类与特性,熟悉其包装与标识要求,掌握安全运输装卸及储存保管规范。认识劳动保护与消防措施,掌握危害与污染控制处置方法,熟悉IS014000认证要求及实施步骤。
    开课信息:2025年11月13-14日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    主要针对职业健康现场的日常管理,尤其是如何开展合规性检查提出适用范围,针对企业接毒接害岗位所能识别的危害因素开展相关控制措施的说明(噪声防控、听力保护,呼吸防护,工业通风等, 期间穿插有关化学品。
    开课信息:2025年11月13-14日 | 苏州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥6980
    本课程从组织战略出发,系统介绍了从组织战略到人才战略执行,从人才管理策略到工具落地,全方位帮助业务管理者和人力资源管理者深入理解并实施有效的人才战略,以支持企业的长期发展和竞争优势。
    开课信息:2025年11月14-15日 | 广州市

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    关键数据分析报表机制包含报表与报告、PK与奖罚体系。营销报表涵盖渠道评估与预警系统,营乐报表涉及人员评估与预警功能。PK机制设立销售冠军、单品冠军、渠道冠军、服务冠军等激励奖项。
  • 培训天数:2天 主讲老师:江新安
    数据是产品的晴雨表,也是决策的依据。企业健康程度可通过数据分析报表衡量,而产品盈利能力是企业基业长青的基石。数据驱动的决策正是实现这一目标的关键路径。
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    市场同质化加剧竞争残酷性,电子商务运营成本压力导致营销策略乏力,加之泛滥的“地摊思想”消耗大量资源,最终企业利润空间被持续压缩,生存环境日益严峻。
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    市场同质化加剧竞争残酷性,电商运营成本压力导致营销策略乏力,地摊经济泛滥进一步冲击市场。企业被迫持续投入大量资源却收效甚微,最终陷入恶性循环。
  • 培训天数:2天 主讲老师:孙平
    大数据并非全新事物,Google搜索就是典型应用,它实时处理海量数据并返回精准结果。这类技术已深度融入日常生活,成为不可或缺的基础服务。
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    客户关系管理与大数据的关系:1.1客户关系管理是企业的核心能力;1.2数据分析在客户关系管理中起关键作用;1.3大数据分析需满足条件,如1.3.1全面准确的海量数据支撑。
  • 培训天数:1天 主讲老师:孙平
    本课程将深入解读大数据价值,通过实效的大数据营销管理系统和工具,有效应用互联网大数据,帮助企业精准决策并提升商业竞争力。
  • 培训天数:1天 主讲老师:杨桢辉
    特别适合周期性耗时较长的工作,如日报、周报、月报、季报的制作,广泛应用于企业各部门,包括财务、人力资源、市场营销等。
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    借助全球领先的商业智能云平台,满足自助服务与企业级分析需求。通过行业顶尖的AI技术和持续的用户驱动创新,助力组织实现数据驱动的决策与增长。

相关问题(Q&A)

  • 数据管理的主要目标是什么?

    数据管理的主要目标是确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性,同时优化数据的存储、处理和分析效率。通过有效的数据管理,组织能够更好地支持决策制定、提高运营效率,并满足合规性要求。
  • 数据管理中常见的数据质量挑战有哪些?

    数据管理中常见的数据质量挑战包括数据不完整、数据重复、数据不一致和数据过时等。这些问题可能导致分析结果不准确,影响决策质量。通过数据清洗、标准化和持续监控,可以有效提升数据质量。

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