公开课
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业务部门负责人、流程与运营管理岗、效能办与数字化转型推进部门、共享服务中心管理者。
【课程背景】
许多单位的 AI
应用呈现"两头热、中间空"：员工私下各使各的工具，采购部门买了一堆账号，但跨部门协同的流程没有一处被真正改造。重复录入、反复对数、跨系统取数、口径不一，这些最耗人的环节恰恰没人负责。问题不在技术，而在缺一套从业务痛点到流程重构、再到验收口径的推进方法。本课程以流程为对象，把
AI 从个人效率工具变成组织能力。
【课程特色】
不按工具讲，按业务流讲。学员带着本部门一条真实流程进课堂，现场完成"诊断—拆解—重构—试跑"四步，讲师重点纠偏两件事：把不该自动化的环节自动化，以及把自动化之后的复核责任丢掉。
【课程收益】
1、能用统一口径诊断业务流中的低效环节，分清"工具问题"与"流程问题"。
2、掌握把一条流程拆成可 AI 化任务的方法，形成《岗位可 AI 化任务清单》。
3、能够为重构后的流程设定人工闸门、留痕要求与质量抽检机制。
4、带回一条已跑通的流程样板与一套可复制的推广节奏。
【课程大纲】
第一部分：场景诊断——先把问题看清
(一)用耗时分布、返工率、等待时间三项指标定位流程堵点
(二)区分信息不对称、规则不清、人手不足三类成因，避免一律用 AI 硬解
(三)选出本期要改的一条流程，明确改造边界与预期收益
第二部分：流程重构——人机怎么分工
(一)把流程拆成节点，逐个标注"AI 生成、AI 校验、人工决策、人工执行"
(二)为每个节点写清输入、输出与失败兜底方式
(三)画出重构后的流程图，标出新增的人工闸门与留痕点
第三部分：工具与数据——让流程跑得动
(一)按任务类型选工具：文本类、表格类、知识问答类、流程自动化类
(二)处理数据来源、口径统一与历史资料整理三个前置条件
(三)配置可复用的提示词模板与检查清单，让不同岗位拿到同样的结果
第四部分：实施与验收——从试跑到推广
(一)设计小范围试跑方案，明确观察指标与退出条件
(二)建立质量抽检与问题回溯机制，避免错误在流程中被放大
(三)沉淀推广包：流程图、操作手册、培训要点与验收表
【课程产出】
一份《岗位可 AI 化任务清单》、一条跑通的业务流样板、一套流程验收口径表。
一、讲师背景
蒲源，教授、正高级工程师，AI 领导力与数字化转型专家。华南理工大学博士研究生，中山大学管理学院优秀硕士毕业生。现任广东省属高校大数据与计算机学院教授、中清数据（广州）科技有限公司创始人兼副总经理。
高校计算机教师、算法工程师，广东省政府采购资深专家、广东省网络空间安全协会特聘专家。拥有省级大型政企信息化与数据治理项目经验，技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司，兼具科技创业与高校 AI 科研教学经验。深耕能源电力、金融、税务、医疗行业，面向央国企打造 AI 领导力、数字经济、具身智能三大课程方向，提供定制化 AI 内训课。立足算法底层视角，聚焦 AI 项目选型、合规风控与落地复盘，配套可复用评估工具包，以业务场景为导向，兼顾实操演练与成果复盘，推动 AI 赋能管理决策、岗位提效与产业创新。
课程内核 —— 以「个人会用 AI → 团队用好 AI → 组织驾驭 AI」三级跃迁为主线：
配套 ABCD 风险框架、五维双闸门、数据脱敏四原则、AI 生成内容标识等工具，逐一对标 ISO/IEC 23894:2023、ISO/IEC 42001:2023 与 GB/T 45654-2025、GB/T 45081-2024、GB 45438-2025 等国际 / 国家标准，让 AI 落地有口径、能验收、可追责。
二、教育及任职经历
教育背景：华南理工大学 博士研究生；中山大学管理学院 硕士（优秀硕士毕业生）。
任职经历：
2022.02—2030.11 广东省属高校大数据与计算机学院，教授
2015.12—2038.01 中清数据（广州）科技有限公司，副总经理、正高级工程师
2005.07—2015.11 广东省广播电视网络股份有限公司，主任、高级工程师
2001.01—2005.06 广东移动通信责任有限公司，助理工程师、工程师
资质与荣誉：
职称与执业资格：美国 PMP 国际项目经理、欧盟 IPMP C 国际高级项目经理
专家与顾问身份：广州市科技特派员、中山大学产融专委会人工智能专家顾问
学术兼职：美国 IEEE 会员、ICEBE 会员；多个国际期刊与会议审稿人
工程与学术成果：学术论文 23 篇、软件著作权 26 项、省级重点工程项目 8 项；技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司
个人及所率团队荣誉：2020 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围；2020 广西壮族自治区创新创业大赛初创组三等奖；第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强；2020 中国（小谷围）人工智能创新创业大赛优胜奖；2019 中国创新创业大赛广州赛区互联网 10 强；教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖；省级自然科学基金面上项目 A2020202001；2019 创客广东大数据专项赛优胜奖；2019 第六届粤港澳台大学生创新创业大赛优胜奖；2018 IEBE 极具价值 AI 新商业应用奖；南宁市青秀区科技局重点研发计划文化科技创新与应用示范单位（唯一一家）
三、授课风格特色
一句话：让培训从知识输入，走向岗位行动与组织价值。
四重优势支撑：大型工程实践（省级大型企业信息化建设、数据治理、跨区域技术协同），高校科研教学（人工智能研究与计算机专业教学，重知识体系与方法论），科技创业实战（技术管理、项目实施、企业经营与数字营销积累），行业定制落地（业务场景、合规安全、课堂实操、成果复盘）。
行业定制原则：一行业一方案、一岗位一场景、一课程一成果。
课堂四个交付物：场景诊断清单（明确业务难点、培训目标与 AI 机会）、岗位行动卡（把方法转化为具体工作任务）、互动实操模板（提供可演练、可迁移的课堂工具）、成果复盘建议（围绕成果与改进方向进行评价）。
合作流程：需求沟通 → 定制设计 → 授课实施 → 成果复盘。
三不原则：不做没有落点的演示、不堆技术名词、不回避 AI 的边界——ABCD 风险框架（问责风险、能力边界、欺骗失真、人工愚蠢）与数据脱敏、内容标识一并讲清。
效果可验证：单场 35—120 人，国家电网班组长班产出 23 份 AI 应用方案、佛山市税务班产出 12 项应用场景清单、秦安县现场产出 46 条公文与政策解读稿，课程评分 4.6—4.9 / 5.0。
