公开课
公开课
内训课
培训师
资料下载
医院管理者与职能部门负责人，院办、宣传与健康教育、门诊办、护理部、信息科人员，临床科室主任与护士长。
【课程背景】
医院推进 AI 普遍卡在三处：门诊与随访的重复问答消耗大量人力;健康科普与科室宣传产能不足、口径不一;患者数据高度敏感，很多人想用又不敢用。更现实的问题是，医护与行政人员对"哪些能交给
AI、哪些必须人来做"没有共同判断标准，导致要么不用，要么越界使用。本课程围绕医院真实业务，把管理提效、健康传播与合规边界放在同一套框架里讲清。
【课程特色】
管理线、传播线、合规线三条并行推进，避免只讲工具不讲边界。现场以本院科室的真实场景做演练，配套数据脱敏四原则与内容审核清单，产出的材料回院即可试用。
【课程收益】
1、能识别医院管理与服务环节中的高价值 AI 场景，并排出优先级。
2、掌握健康科普与科室宣传内容的批量生产方法，统一口径与风格。
3、能对患者数据做脱敏处理，明确哪些数据不得上传外部工具。
4、建立 AI 生成内容的医学事实核验与发布审核流程。
【课程大纲】
第一部分：管理提效——从排班到质控
(一)盘点院办、门诊办、护理部的重复性文书与统计工作
(二)用 AI 辅助排班分析、投诉归因、质控台账汇总
(三)明确管理类数据的使用边界与内部流转要求
第二部分：临床辅助与知识问答
(一)用本院制度、诊疗规范搭建科室知识问答助手
(二)区分"检索已有规范"与"生成医学判断"，划清不可跨越的红线
(三)设置答话必带出处、必须人工复核的机制
第三部分：健康传播与患者沟通
(一)把专业内容改写为患者看得懂的科普稿与短视频脚本
(二)统一科室宣传的口径、禁忌表述与署名规范
(三)批量产出节气、慢病、术后随访等主题内容包
第四部分：隐私保护与合规实践
(一)数据脱敏四原则与常见脱敏失效场景
(二)AI 生成内容标识要求与发布前审核清单
(三)建立院内 AI 使用管理办法的要点框架
【课程产出】
一份《医院 AI 应用场景清单》、一组健康科普内容包、一份数据合规使用与审核清单。
一、讲师背景
蒲源，教授、正高级工程师，AI 领导力与数字化转型专家。华南理工大学博士研究生，中山大学管理学院优秀硕士毕业生。现任广东省属高校大数据与计算机学院教授、中清数据（广州）科技有限公司创始人兼副总经理。
高校计算机教师、算法工程师，广东省政府采购资深专家、广东省网络空间安全协会特聘专家。拥有省级大型政企信息化与数据治理项目经验，技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司，兼具科技创业与高校 AI 科研教学经验。深耕能源电力、金融、税务、医疗行业，面向央国企打造 AI 领导力、数字经济、具身智能三大课程方向，提供定制化 AI 内训课。立足算法底层视角，聚焦 AI 项目选型、合规风控与落地复盘，配套可复用评估工具包，以业务场景为导向，兼顾实操演练与成果复盘，推动 AI 赋能管理决策、岗位提效与产业创新。
课程内核 —— 以「个人会用 AI → 团队用好 AI → 组织驾驭 AI」三级跃迁为主线：
配套 ABCD 风险框架、五维双闸门、数据脱敏四原则、AI 生成内容标识等工具，逐一对标 ISO/IEC 23894:2023、ISO/IEC 42001:2023 与 GB/T 45654-2025、GB/T 45081-2024、GB 45438-2025 等国际 / 国家标准，让 AI 落地有口径、能验收、可追责。
二、教育及任职经历
教育背景：华南理工大学 博士研究生；中山大学管理学院 硕士（优秀硕士毕业生）。
任职经历：
2022.02—2030.11 广东省属高校大数据与计算机学院，教授
2015.12—2038.01 中清数据（广州）科技有限公司，副总经理、正高级工程师
2005.07—2015.11 广东省广播电视网络股份有限公司，主任、高级工程师
2001.01—2005.06 广东移动通信责任有限公司，助理工程师、工程师
资质与荣誉：
职称与执业资格：美国 PMP 国际项目经理、欧盟 IPMP C 国际高级项目经理
专家与顾问身份：广州市科技特派员、中山大学产融专委会人工智能专家顾问
学术兼职：美国 IEEE 会员、ICEBE 会员；多个国际期刊与会议审稿人
工程与学术成果：学术论文 23 篇、软件著作权 26 项、省级重点工程项目 8 项；技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司
个人及所率团队荣誉：2020 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围；2020 广西壮族自治区创新创业大赛初创组三等奖；第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强；2020 中国（小谷围）人工智能创新创业大赛优胜奖；2019 中国创新创业大赛广州赛区互联网 10 强；教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖；省级自然科学基金面上项目 A2020202001；2019 创客广东大数据专项赛优胜奖；2019 第六届粤港澳台大学生创新创业大赛优胜奖；2018 IEBE 极具价值 AI 新商业应用奖；南宁市青秀区科技局重点研发计划文化科技创新与应用示范单位（唯一一家）
三、授课风格特色
一句话：让培训从知识输入，走向岗位行动与组织价值。
四重优势支撑：大型工程实践（省级大型企业信息化建设、数据治理、跨区域技术协同），高校科研教学（人工智能研究与计算机专业教学，重知识体系与方法论），科技创业实战（技术管理、项目实施、企业经营与数字营销积累），行业定制落地（业务场景、合规安全、课堂实操、成果复盘）。
行业定制原则：一行业一方案、一岗位一场景、一课程一成果。
课堂四个交付物：场景诊断清单（明确业务难点、培训目标与 AI 机会）、岗位行动卡（把方法转化为具体工作任务）、互动实操模板（提供可演练、可迁移的课堂工具）、成果复盘建议（围绕成果与改进方向进行评价）。
合作流程：需求沟通 → 定制设计 → 授课实施 → 成果复盘。
三不原则：不做没有落点的演示、不堆技术名词、不回避 AI 的边界——ABCD 风险框架（问责风险、能力边界、欺骗失真、人工愚蠢）与数据脱敏、内容标识一并讲清。
效果可验证：单场 35—120 人，国家电网班组长班产出 23 份 AI 应用方案、佛山市税务班产出 12 项应用场景清单、秦安县现场产出 46 条公文与政策解读稿，课程评分 4.6—4.9 / 5.0。
