市场、运营、销售、品牌及增长岗位人员,也适合需要参与营销策划和经营分析的业务管理者。
【课程背景】
营销团队面对的信息越来越多:用户反馈、竞品动态、渠道数据和投放结果分散在不同材料中,难以快速转化为行动。AI可以提升资料归纳、创意生产和方案迭代效率,但若缺少业务假设与数据验证,容易制造“看似精准”的错误洞察。本课程以一次营销活动为线索,将AI用于研究、策略、内容和复盘,同时强调数据来源、合规边界与实验验证。
【课程特色】
以一次完整营销活动串联用户研究、竞品分析、内容生成、实验设计与复盘。所有AI洞察均要求回到原始材料和数据验证,兼顾创意效率与营销合规。
【课程收益】
1、能够利用AI归纳用户反馈,形成可验证的需求与场景假设。
2、掌握竞品信息整理、卖点对比和差异化表达的方法。
3、能够生成分人群、分渠道的创意方案与测试变量。
4、建立投放数据解读、复盘归因和下一轮优化的基本框架。
【课程大纲】
第一部分:AI辅助用户洞察与资料研究
(一)用Kimi归纳访谈、评论和客服记录,提取需求与异议
(二)用DeepSeek对反馈进行主题聚类和典型原话整理
(三)区分原始事实、模型推断与待验证假设
第二部分:竞品对比与价值主张生成
(一)建立竞品信息来源与对比维度,避免AI补写未知参数
(二)用DeepSeek辅助形成人群—痛点—卖点矩阵
(三)人工筛选差异化价值主张和可信证据
第三部分:分渠道营销内容生产
(一)用豆包或DeepSeek生成落地页、私域话术和广告文案初稿
(二)用即梦探索主视觉方向,并在设计工具中完成规范排版
(三)围绕同一策略制作不同创意变量,而非只改同义词
第四部分:投放方案与A/B测试设计
(一)明确曝光、点击、转化和成本等平台导出指标
(二)让AI协助提出测试假设,人工控制人群、素材和落地页变量
(三)识别样本不足、统计口径变化和相关不等于因果
第五部分:AI辅助投放复盘
(一)将平台导出的脱敏数据整理为可分析表格
(二)用AI辅助归纳异常与原因假设,再回查数据验证
(三)形成下一轮创意、渠道和预算调整建议
【课程产出】
一份迷你营销策划案,包括用户洞察、卖点矩阵、创意版本和测试复盘表。
一、讲师背景
陆涛,AI 应用落地 / 企业效能提升专家,中清数据(广州)科技有限公司联合创始人、总经理、系统开发总工程师。
18 年一线信息化系统开发与算法优化经验,从写第一行代码、搭第一套底层框架,一路做到大模型在政务、金融、企业真实业务里落地,至今仍亲自编写底层框架代码,不是脱产的"讲台讲师"。
累计落地 100+ 个互联网与 AI 项目,覆盖政务、金融、制造、能源、融媒、农业六大行业,署名服务政企客户 50 余家;曾为腾讯、中国农业银行、国家电网、海尔、华润电力等交付 AI 系统。
落地方法论 —— WQCA(Write · Query · Calculate · Automate),即把公司最耗人的四类活用 AI 接过去:
写(Write):公文、总结、汇报、方案、宣传稿、短视频脚本、课件 —— 学员用自己的真实材料现场写出能交上去的初稿;单位拿到一套本单位文种提示词模板 + 成稿样例。
查(Query):政策、制度、产品资料、历史案例、窗口与客服问答 —— 学员搭一个装着自己单位资料的问答助手,答话带出处;单位拿到可内部试用的问答入口 + 语料清单。
算(Calculate):经营报表、数据分析、舆情监测、研报解读、竞品对比 —— 学员把乱表交给 AI 做清洗、汇总、出图并说出结论;单位拿到一份部门经营分析模板。
跑(Automate):审批流转、数据录入、对账核销、客服应答、巡检填报 —— 学员画出本岗位可自动化流程并跑通第一个(不写代码);单位拿到一份《岗位可自动化清单》。
课上用的都是手边工具:DeepSeek、豆包、Kimi、通义、WorkBuddy、扣子(Coze)、Dify、n8n,及 Excel / WPS / 钉钉 / 企业微信原生 AI 能力,不要求换系统、不要求买软件。
二、教育及任职经历
教育背景:河北工业大学 通信与信息系统专业 硕士。
任职经历:
2018.12 至今 中清数据(广州)科技有限公司 联合创始人 / 总经理 / 技术总监
2015.12—2020.12 广西天祺网络科技有限公司 总经理 / 技术总监
2013.04—2015.11 广西速驰网络科技有限公司 技术总监
2010.06—2013.03 南宁捷朗网络科技有限公司 技术总监
资质与荣誉:
12 项软件著作权(个人名下,均产自真实交付系统);所在团队累计获软著 20 项、在申 9 项
河北工业大学电子信息工程学院、广东白云学院 校外企业导师(2021、2022)
互联网营销师(人力资源和社会保障部)
教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖 | 第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强 | 2020、2021 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围
三、授课风格特色
一句话:带着你单位真实的活来,带着能用的东西走。
不用二手案例:讲的都是自己做过的项目,能还原预算、卡点与解决路径。
课堂结构:"认知 → 场景清单 → 现场产出",每期课必留交付物(AI 场景清单 / 提示词模板 / 现场成稿)。
三不原则:不讲虚概念、不堆参数名词、不做没有落点的演示。
非技术岗也能跟上:全程在浏览器和 Office 里操作,跟着做就会。
效果可验证:单场 48—120 人,学员现场产出公文与政策稿 46 条、AI 应用清单 12 项、可复用教学模块 12 个,课程评分 4.8—4.9 / 5.0。