正交试验设计DOE培训

产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。

课程大纲

最完整DOE课程,包括所有MinitabDOE菜单步骤和结果分析

深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用

DOE试验设计步骤实战详解,DOE实战中的难点都会涉及

学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同样适六西格玛黑带再学习

有DOE模拟软件详解,学员可应用软件模拟DOE改进项目

一.DOE培训目的:通过本课程的学习,使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进：理解DOE的原理;

掌握MINITAB软件DOE主要菜单;掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。

二.DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。

三.DOE课程内容

1.DOE设计和开发的应用 金舟军原创抄袭必告

质量控制四个阶段

质量特性的期望值

产品设计和开发

产品三次设计

过程设计和开发

过程三次设计和开发

讨论-过程设计和开发确定金哪些内容

3.DOE基础部分

试验设计发展三个阶段

实验设计的目的

实验设计四种方法

4.因子轮换法

因子轮换法缺点

5.一次一因子实验法

什么是实验设计

实验设计的术语

因果关系与函数关系

编码值与真实值

一次一因子实验法回归方程

一次一因子实验法 金舟军原创抄袭必告

案例讨论-一次一因子实验法哪些缺点

6.数理统计基础

总体分布统计量

正态分布的密度函数

正态分布概率

制造金弹簧实例

中心极限定理

单值比较&均值比较

案例讨论-什么情况可用单值比较

7.全因子实验法

无交互作用的正交实验设计

有交互作用的正交实验设计

正交表性质

两水平全因子设计

全因子实验案例

全因子实验设计特点

案例讨论-全因子设计的优点是什么

8.部分因子实验设计

正交部分因子实验

实验设计要解决的问题

部分因子设计两种生成方法

正交部分因子实验案例

案例讨论-部分因子实验设计缺点

9.正交表分辨率

正交表五级分辨率

正交表四级分辨率 金舟军原创抄袭必告

正交表三级分辨率

正交表分辨率

交互作用DOE案例1

交互作用DOE案例2

案例讨论-部分因子分辨率与舟交互作用

10.田口式正交表实验法

田口式正交试验设计

田口式正交表的优点

正交表性质

正交表分类

无交互作用正交表

混合水平正交表

水平不等的实验设计

案例讨论-水平不等实验设计的精度

11.田口博士的S/N比

三种质量计量方法之比较

望目特性之S/N比及案例

望小特性之S/N比及案例

原点直线型之S/N比及案例

稳健舟质量设计的原理

质量损失函数之应用

案例讨论-望目特性之S/N有哪些应用

12.效应正态概率图

正态性检验-正态概率纸

假设检验

效应正态概率图

案例讨论-怎么样保证实验数据的正态分布

13.正交设计方差分析

残差平方和SResidual

有重复实验实验设计

重复实验实验设计方差分析

重复实验实验设计Slackoffit

案例讨论-方差分析的优点 金舟军原创抄袭必告

14.正交设计回归分析

正交设计回归方程系数的检验

回归模型的检验

15.MINITAB软件实现正交设计

启动MINITAB项目&工作表

MINITAB软件DOE菜单

16.MINITAB软件创建因子设计

创建因子设计

自定义因子设计

实验分组(Blocking)

实验随机化(Randomization)

默认生成元与指定生成元

部分因子设计分辨率

全因子设计

部分因子设计

因子效应的混淆及直交表实验的分辨率

部分因子设计分辨率

别名结构

折叠设计

案例讨论-生成一个折叠设计

17.MINITAB软件方差分析

因子效应显著性检验

重复性纯误差PureError

残差误差ResidualError

模型失拟误差LackofFit

主效应及交互作用MainEffectsInteractions

讨论-分析一个因子效应显著性检验

18.MINITAB软件多元线性回归

系数显著性检验

t值检验与p值检验

案例讨论-t值检验与p值检验的关系

19.MINITAB软件全因子设计

创建因子设计

已编码与未编码单位

全因子设计解释结果

自定义因子设计

案例讨论-将已编码转为未编码单位

20.MINITAB软件分析因子设计

解释分析因子设计结果

效应和系数的估计结果

方差分析结果(已编码单位)

系数估计，使用未编码单位的数据

设计点的拟合值

拟合值标准误

储预测的置信区间的上下限

预测区间的上下限

案例讨论-将已编码转为未编码单位

21.MINITAB软件各种图分析 金舟军原创抄袭必告

效应图

效应正态概率图

效应的半正态图

Pareto图

残差的直方图

残差的正态概率图

残差与拟合值图

残差与顺序对比图

四合一图形

22.MINITAB软件筛选实验Plackett-BurmanDesign

生成筛选实验

分析筛选实验

筛选实验案例

案例讨论-筛选实验的关系

23.MINITAB软件因子设计中添加中心点

MINITAB回归模型

因子设计中添加中心点

数字和文本因子组合中心点

添加中心点因子设计分析

增加中心点检验弯曲

24.MINITAB软件等值线/曲面图

等值线/曲面图

重叠等值线图

案例讨论-分析一个重叠等值线图

26.MINITAB软件响应优化

因子设计的重叠等值线图

因子设计的响应优化

响应优化权重值

响应优化重要性值

选择最优设计

案例讨论-分析一个军最优设计

27.MINITAB软件中心组合设计

中心复合设计的特点

中心复合设计的步骤

立方点、轴向点和中心点

创建中心复合设计

中心复合设计分析

案例讨论-客户中心复合设计案例

28.MINITAB软件Box-Behnken实验设计

Box-Behnken设计的特点

Box-Behnken计的步骤

创建Box-Behnken设计

Box-Behnken设计分析

案例讨论-客户Box-Behnken设计案例

29.MINITAB软件田口实验设计田口DOE

创建田口实验设计田口DOE

自定义田口实验设计田口DOE

分析田口实验设计田口DOE

预测田口实验设计田口DOE结果

30.MINITAB软件混料实验设计

创建混料设计

自定义混料设计

选择最优设计

单纯形设计图

分析混料设计

等值线/曲面图

响应跟踪图

响应优化器

重叠等值线图

修改设计

显示设计

31.DOE实战案例部分

响应值Y的选取 金舟军原创抄袭必告

响应值Y改进目标的确定

实验设计精度和次数的关系

正交试验设计的基本步骤

试验设计计划制定

试验水平和次数的确定

筛选试验设计

优化试验

确认试验设计

32.正交实验设计案例

电子行业实验设计案例

注塑行业实验设计案例

机加工行业实验设计案例

化工配方及工艺参数实验设计案例

均匀设计简介及评价

四.DOE课程学时:每天7小时,公开课共三天。内训共两至五天根据企业要求和情况定