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实验设计DOE

  • 课程类型:内训课
  • 培训天数:2天
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  • 授课老师:聂斌
  • 课程编号:NX32785
  • 费用预算:根据方案进行定制
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培训对象

从事产品研发与设计、质量控制、工艺开发、工业工程、生产管理等工作的中高层技术及管理人员。

课程简介

您可以选择您需要的实验设计模块,定制属于自己的课程内容。我们也可以根据您的培训目标、培训时间等具体需求,帮助您合理配置课程模块,提出令您满意的课程大纲。

课程中的每个实验设计方法均有相应的案例分析,并通过软件操作进行分析过程的演示,使学员熟悉软件操作方法。所采用的软件包括Minitab,JMP等。

可选的基本模块如下,模块所包括的具体内容见“课程模块详细内容”。

A:理论基础

A1:统计学基础

A2:回归模型拟合

B:总论

B1:实验设计总论

C:比较实验

C1:两样本比较实验

C2:配对比较实验

C3:单因子多水平比较实验(ANOVA)

C4:多重比较实验

D:全析因设计

D1:两水平全析因设计(2k)

D2:三水平及以上全析因设计(3k)

E:部分析因设计

E1:两水平部分析因设计(2k-p)

E2:三水平及以上部分析因设计(3k-p)

E3:Plackett-Burman设计

F:区组设计

F1:随机化完全区组设计(RCBD)

F2:平衡不完全区组设计(BIBD)

F3:拉丁方设计

F4:希腊拉丁方设计

F5:裂区设计

G:响应优化

G1:响应曲面法

G2:中心复合设计

G3:Box-Behnken设计

G4:调优运算

H:混料设计

H1:混料设计概述

H2:单纯形格子设计

H3:单纯形重心设计

H4:单纯形筛选设计

H5:混料设计数据分析

K:田口方法

K1:田口方法概述

K2:正交设计

K3:稳健性设计

K4:灵敏度设计

K5:动态特性参数设计

M:谢宁方法

M1:谢宁方法概述

M2:十种工具

M3:正向控制与过程确认

M4:预先控制

课程模块详细内容:

A1.统计学基础

A1.1.试验误差

A1.2.概率分布

A1.3.统计量与参数

A1.4.位置和散布的度量

A1.5.正态分布与正态概率图

A1.6.随机性与随机变量

A1.7.假设检验

A1.8.参数估计

A1.9.几种常用分布

A2.回归模型拟合

A2.1.线性回归模型

A2.2.参数估计

A2.3.假设检验与置信区间

A2.4.响应值的预测

A2.5.回归模型诊断

A2.6.拟合不足检验

B1.实验设计总论

B1.1.目的、对象与应用

B1.2.实验策略的比较研究

B1.3.历史回顾与主要流派

B1.4.基本原则

B1.5.基本步骤

B1.6.实验设计与六西格玛管理

C1.两样本比较实验

C1.1.数据模型

C1.2.两样本t检验

C1.3.假定验证

C1.4.方差未知下的均值检验

案例分析C1-1:硅酸盐水泥砂浆硬度实验

C2.配对比较实验

C2.1.数据模型

C2.2.单样本t检验

C2.3.置信区间

案例分析C2-1:硬度测试探头实验

案例分析C2-2:童鞋鞋底磨损实验

C3.单因子多水平比较实验

C3.1.图形分析:箱线图(boxplots)、散点图(scatterdiagram)

C3.2.方差分析模型

C3.3.平方和的分解

C3.4.F检验

C3.5.模型参数的最小二乘估计

C3.6.模型适合性检验(残差分析)

C3.7.样本量的选择

案例分析C3-1:晶片蚀刻率实验

C4.多重比较法

C4.1.Dunnett法

C4.2.Tukey法

C4.3.Tukey–Kramer法

C4.4.Scheffé法

案例分析C4-1:晶片蚀刻功率实验

案例分析C4-2:茶叶叶酸含量实验

D1.两水平全析因设计

D1.1.22全析因设计

D1.1.1.符号表设计

D1.1.2.效应显著性分析

D1.1.3.残差分析

D1.1.4.回归模型

D1.2.23全析因设计

D1.3.2k全析因设计

D1.4.单次观测全析因设计

D1.5.附加中心点设计

D1-1化学反应产出率实验

案例分析D1-2:晶片蚀刻实验

案例分析D1-3:化工产品渗透率实验

D2.三水平及以上水平全析因设计

D2.1.32设计

D2.2.33设计

D2.3.3k区组设计

案例分析D2-1:饮料自动罐装实验

E1.两水平部分析因设计

E1.1.部分析因的应用基础

E1.2.1/2部分析因符号表设计

E1.3.生成元、定义关系、别名结构与分辨度

E1.4.效应分析与回归模型拟合

E1.5.追加实验

E1.6.1/4部分析因设计

E1.7.2k-p部分析因设计流程

案例分析E1-1:渗透率实验

案例分析E1-2:集成电路生产线改进实验

E2.三水平及以上水平部分析因设计

E2.1.3k-p部分析因设计

E2.2.5k-p部分析因设计

案例分析E2-1:饮料灌浆量实验

E3.PLACKETT-BURMAN设计

E3.1.符号表构造方法

E3.2.特点

E3.3.投影特性

案例分析E3-1:反应堆实验

F1.随机化完全区组设计(RCBD)

F1.1.设计方案

F1.2.统计模型与假设检验

F1.3.平方和分解与方差分析

F1.4.模型适合性检验

案例分析F1-1:人造血管缺陷点分析实验

F2.平衡不完全区组设计(BIBD)

F2.1.设计方案

F2.2.统计模型与假设检验

F2.3.平方和分解与方差分析

F2.4.模型适合性检验

案例分析F2-1:催化剂反应时间实验

F3.拉丁方设计

F3.1.拉丁方的诞生

F3.2.拉丁方的构造

F3.3.统计模型

F3.4.方差分析

案例分析F3-1:火箭推进剂配方实验

F4.希腊拉丁方设计

F4.1.正交拉丁方构造

F4.2.统计模型

F4.3.方差分析

案例分析F4-1:火箭推进剂配方实验

F5.裂区设计

F5.1.目的

F5.2.实验表

F5.3.方差分析

F5.4.图形分析

案例分析F5-1:钢条抗腐蚀性实验

G1.响应曲面法(RSM)

G1.1.基本思路

G1.2.最速上升法

G1.3.稳定点分析

G1.4.响应曲面刻画

案例分析G1-1:化学反应产出率实验

G2.中心复合设计

G3.取点方法

G4.22全析因中心复合设计

G5.23全析因中心复合设计

案例分析G2-1:化学反应产出率实验

G3.Box-Behnken设计

G3.1.3因子实验设计表

G3.2.4因子实验设计表

G3.3.5因子实验设计表

G3.4.特点分析

案例分析G2-1:化学反应产出率实验

G4.调优运算

G4.1.概述

G4.2.使用场合

G4.3.基本流程

G4.4.分析指标

G4.5.工作表

案例分析G3-1:化学反应产出率实验

H1.混料设计概述

H1.1.混料问题

H1.2.单纯形

H1.3.线性模型

H1.4.二阶模型

H1.5.三阶与四阶模型

案例分析I1-1:饮料味道实验

H2.单纯形格子设计

H2.1.约束下的单纯形

H2.2.设计点

H2.3.单纯形响应曲面设计

案例分析I2-1:火箭推进剂实验

H3.单纯形重心设计

H3.1.基本设计

H3.2.特殊二项式

H3.3.饱和设计

H3.4.部分设计

案例分析I3-1:火箭推进剂实验

H4.单纯形筛选设计

H4.1.设计点类型

H4.2.完全设计与部分设计

案例分析I4-1:药物溶解性实验

K1.田口方法概述

K1.1.历史背景

K1.2.田口玄一的质量观

K1.3.三类因子

K1.4.田口的三次设计

K1.5.产品开发的三个阶段

K1.6.质量损失与质量损失函数

K2.正交设计

K2.1.历史回顾

K2.2.正交表的构造与特征

K2.3.混合水平正交设计

K2.4.有交互作用的正交设计

K2.5.方差分析

K2.6.数据结构

案例分析K2-1:铁水温度实验

案例分析K2-2:试验田施肥实验

案例分析K2-3:产品产量实验

案例分析K2-4:农药收率实验

K3.稳健性设计

K3.1.信噪比

K3.2.基本步骤

案例分析K3-1:金属线烘干实验

案例分析K3-2:多晶硅沉淀实验

K4.田口方法的灵敏度设计

K4.1.什么是灵敏度设计

K4.2.灵敏度设计与分析的要点

案例分析K4-1:多晶硅沉积实验

K5.动态特征参数设计

K5.1.动态特性

K5.2.信号因子

K5.3.动态特性参数设计的要求

K5.4.动态特性参数设计的安排

K5.5.信噪比与灵敏度的计算公式

案例分析K5-1:切割机加工性能实验

案例分析K5-2:温控电路参数设计实验

M1.谢宁方法概述

M1.1.历史背景

M1.2.基本步骤

M1.3.工具简介

M1.4.绿Y、红X、粉红X、浅粉红X

M2.十种工具

M2.1.多变量分析

M2.2.集中图

M2.3.部件搜索

M2.4.成对比较

M2.5.产品/过程搜索

M2.6.变量搜索

M2.7.完全析因

M2.8.Bvs.C

M2.9.散布图

M2.10.响应曲面法

案例分析M2-1:转子轴实验

案例分析M2-2:波焊缺陷实验

案例分析M2-3:计时器实验

案例分析M2-4:隐形眼镜处方缺陷实验

案例分析M2-5:玻璃屏幕气泡实验

案例分析M2-6:冲压成型实验

案例分析M2-7:最小化波纹效应实验

案例分析M2-8:破裂的环氧化物实验

案例分析M2-9:点火放大器实验

案例分析M2-10:肖特基二极管实验

M3.正向控制与过程确认

M3.1.正向控制

M3.2.过程确认

案例分析M3-1:焊接PC板实验

M4.预先控制

M4.1.历史回顾

M4.2.基本步骤

M4.3.理论基础

M4.4.特点与优势

案例分析M4-1:波焊实验

讲师介绍
聂斌

聂斌,博士,副教授,硕士生导师,任教于天津大学管理与经济学部工业工程系。本科就读于上海交通大学机械工程系机械制造工艺及设备专业,获工学学士学位。2002年毕业于天津大学管理学院,获工商管理硕士学位。2005年毕业于天津大学管理学院,获管理科学与工程博士学位。主要研究领域包括质量工程、统计过程控制(SPC)、实验设计(DOE)、6西格玛管理、可靠性工程、精益生产、基础工业工程等。负责的本科生及研究生教学课程包括实验设计、质量工程、可靠性工程等。

曾就职于天津奥的斯电梯有限公司,在五年的工作中积累了丰富的实践经验,包括产品开发管理、质量管理体系建设及生产管理等。工作期间参与多项新产品开发项目,并获天津市优秀新产品一等奖、天津市技术创新优秀项目一等奖等。

科研项目成果曾获天津市科学技术进步二等奖。参与多项国家自然科学基金项目。以质量管理为核心开展科研工作,并在国内外重要期刊及国际会议发表论文20余篇,参与多部著作编写工作。曾作为访问学者在美国宾夕法尼亚州州立大学(Penn State University)统计系交流一年,师从于国际著名质量管理专家。任教期间主持多项企业合作科研项目,行业涉及机械制造、电子生产、家电产品、航空航天等领域。曾服务于多家企业,为企业质量改善、效率提升等提供帮助,如奥的斯集团、康佳集团、光宝电子、富士康、西安航空发动机、太原钢铁集团、河北钢铁集团、内蒙古电力集团、百超激光技术、新伟详工业、津阳金属等。

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