DOE实验设计与分析

有志提高个人技能或企业管理人士

培训目标试验设计(DesignofExperiment,DOE)是以概率论与数理统计为理论基础、合理安排试验的一种方法论,它研究如何高效而经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。本文从案例入手,介绍DOE在各行各业的应用实例,然后介绍单因素试验设计方法和多因素试验设计的思路,进而讲解正交设计为主、简介回归正交设计、均匀设计和三次设计。本课程假设学员已经掌握统计学关于数据处理的基础知识,但为便于学员统一基本概念,在开头穿插了关于数据变异、回归分析、方差分析的内容复习。

但是一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

本课程发放讲义及其电子文档。教法采用案例分析,旨在实用,避免繁复的数学推导。强调手工操作明确要领,在此基础上正确使用软件。

培训对象:过程工程师,产品工程师,工艺工程师,质量工程师,生产经理/质量经理.

课程提纲

一、实验设计简介

l实验设计的定义

l实验设计的历史与发展

l实验设计的用途

l实验设计的成功运用案例

二、实验设计类型

l实验设计的定义

l全因子实验设计

l分部实验设计

l筛选实验设计

l中心复合实验设计

lBox-Behnken实验设计

l田口静态实验设计

l均匀实验设计

三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)

l定义问题，定义项目

l确定可能的因变量

?关于选择因子与其水平的策略

?输入因子的类型与应用

2干扰因子

2可控因子

2常数项

l选择设计类型

l分析数据,标识主要影响因素

l提出解决方案

l重复实验以确认结果

l过程能力评估

l制定优化方案

四、DOE的有效性

l内部有效性

l外部有效性

l统计结论的有效性

五、DOE结果分析

l因素影响与交互影响

l极差分析

lANOVA方差分析

?单向方差分析

?双向方差分析

l回归分析

六、如何利用Minitab进行DOE分析

l在Minitab中的图形分析

?正态概率图

?Pareto

?主效果图

?交互效果图

l在Minitab中的统计分析

?ANOVA

?多元回归

?简化模式

七、DOE在应用中的问题

l因素影响与交互影响试验的阶段性

l极差分析因子水平的选择

l测量误差

l重复与反复

l随机化

l分块

l诊断与残差点

l优化试验（EVOP）

八、DOE应用实例