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信息处理培训

参加我们的信息处理培训课程,掌握高效的数据处理与分析技能。课程涵盖数据收集、整理、分析及可视化,适合职场人士提升工作效率。立即报名,开启您的数据处理进阶之旅!

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    本课程在清晰区分认识客户的不满、抱怨、投诉差别的基础上,首先训练提升处理客户投诉和抱怨的能力,但更多地从全局的角度,培养企业和员工能够从战略层面以深邃的客户需求先见能力探寻与管理客户的不满。
    开课信息:2025年09月27-28日 | 上海市 2025年11月01-02日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    ESG能力的培养已经成为上市公司和大型企业能够可持续健康发展的关键,为满趍社会对 ESG 治理、报告不应用人 员能力提升的需求,特开设“环境、社会及管治(ESG)理论不实践研学班”培训课程。
    开课信息:2025年03月24-25日 | 上海市
  • 培训时长:3天 培训费用:¥4800
    如何搜集整理并分析企业需求信息,管理部门与其它部门之间的信息交换,如何采集处理行业信息情报,搜集行业信息发展动态资料,政策研究公开信息的收集与编报,非公开信息的搜集—情报产出点的发现与控制。
    开课信息:2023年07月20-22日 | 杭州市 2023年08月24-26日 | 北京市 2023年09月21-23日 | 青岛市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥3980
    本次课程将为您讲授Excel基本功能中常常被忽视的技巧,掌握这些技巧将让您的工作效率百倍提高,使您的Excel表格高效、安全而又漂亮,让您在人才竞争中尽显一技之长脱颖而出!
    开课信息:2025年07月09-10日 | 苏州市
  • 培训时长:1天 培训费用:¥2280
    快速掌握Excel课堂之外无法学到的实用快捷操作技巧,提升办公Excel使用思维模式,掌握全新的高效率和规范化的数据管理方式; 深入讲解Excel数据透视表,帮助学员从庞大数据中获取有效信息。
    开课信息:2025年05月23-23日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4680
    课程收益:本课程让您全面掌握ST的起源,发展,应用,测评;熟练掌握先进的MOST?梅纳德操作排序技术及绩效分析与管理,帮助企业建立一套完整的标准工时管理系统。
    开课信息:2025年05月17-18日 | 北京市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4000
    企业把这些优秀的员工提升为班组长后没有系统地教这些班组长如何做班组长,导致了很多班组长都是靠感觉和复制别人的经验在管理。
    开课信息:2024年08月15-16日 | 苏州市 2024年10月29-30日 | 合肥市 2024年12月16-17日 | 青岛市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    在我们遇到客户投诉的时候,能够及时、高效的处理客户投诉显得非常重要!但是您,是否面临如下困惑: 服务的概念、理论和技术有具体定义吗? 有没有需要遵守的法律法规? 为什么我会疲于应付客户投诉?
    开课信息:2024年12月11-12日 | 上海市

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    探索通过信息化手段优化企业内部成本控制,借助ERP、大数据分析及自动化工具实现精准预算管理、资源高效配置与流程优化,降低运营成本并提升竞争力,了解数字化转型下的成本管控策略。
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    课程目标:1.了解信息化软件销售特点、购买及客户决策流程;2.掌握判断大客户真实意图的方法,避免被误导;3.熟悉客户采购委员会角色分类与应对策略;4.提升高效沟通技巧以促进成交,提高销售转化率。
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    信息及信息安全涉及CIA目标(机密性、完整性、可用性),需求源于业务、法律及技术。信息安全管理包括风险评估(要素、过程、定性与定量方法)、风险消减,并涵盖安全策略、控制措施、合规性要求及持续监控机制。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘老师
    探索供应商管理革新如何借助信息化技术优化供应链效率,从智能筛选、动态评估到协同优化,实现全流程数字化升级,从而降低成本并提升响应速度。
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    冲突管理是一门学问,无论是企业管理者、一线员工还是家庭成员都必须掌握,否则组织会内耗,家庭会受折磨。本课程旨在帮助人们成为冲突处理高手,化冲突为双赢。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:林瑜
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  • 培训天数:2天 主讲老师:林瑜
    从客户投诉认知差距和修复差距入手,加强服务过程管控及投诉风险预警,降低客户费力度,提升投诉处理便捷度,同时注重客服人员服务软实力提升,实现整体服务优化。

相关问题(Q&A)

  • 什么是信息处理的主要步骤?

    信息处理的主要步骤包括数据收集、数据输入、数据处理、数据存储和数据输出。数据收集是获取原始信息;数据输入是将信息转换为可处理格式;数据处理涉及分析、计算或转换数据;数据存储是保存处理后的信息;数据输出则是将结果呈现给用户。这些步骤确保信息高效、准确地流动和利用。
  • 信息处理技术在现代社会中有哪些应用?

    信息处理技术广泛应用于金融、医疗、教育、通信等领域。例如,银行利用它进行交易处理,医院用于病历管理,学校通过教育平台分析学习数据,通信行业依赖其优化网络流量。这些应用提高了效率、决策准确性和服务质量,成为现代社会运转的核心支撑技术。

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