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实验设计与DOE系统培训

发布价:¥2400
原 价:¥2400 课程编号:KC23880
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开课日期
培训天数
上课地区
状态
2013年04月11-12日
2天
深圳市
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培训对象

产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、设备工程师、IE工程师、生产品质经理、6Sigma黑带、绿带以及DOE感兴趣的人士

课程简介

第一讲.实验设计基本原理

什么是DOE?

DOE的目标

DOE与品质改进

传统试验的致命弱点

经典DOE-田口DOE-谢宁DOE

DOE基本原则

DOE专业术语

DOE三个阶段:计划-建模-分析

DOE基本流程

因子及水平的筛选与确定

试验样本容量的选择及其度量

DOE基本统计补习

第二讲.实验设计与MINITAB

DOE吐故纳新

正交实验设计概述

正交表构造与性质

正交表选用

正交实验设计手工计算与分析

.均值极差分析

主效应图分析

MINITAB33字经

MINITAB界面与功能窗口

MINITAB基本操作

用MINITAB复原正交试验计算结果

课堂练习/指导点评

第三讲.全因子试验设计

全因子设计基本原理

作用及约束条件

全因子设计试验计划

中心点的作用与选择

2k设计的建模条件和目标

试验设计分析流程

统计显著性检定

模型分析与残差诊断

主效果图分析

交互作用图分析

DOE立方体图分析

析因设计的线性回归方程

模型优化及预测

案例分析:全因子设计运用

第四讲部分因子试验设计

部分因子试验设计概述

范围及约束条件

效应与混杂

分部设计的分辨率

分辨率的选择标准指南

混杂对拟合模型及分析的影响

分部设计实验计划

模型数据分析与解释

案例分析:分部因子设计运用

第五讲.响应曲面试验设计(RSM)

响应曲面设计概述

范围及约束条件

中心复合设计与BB设计

RSM的试验点与试验计划

轴点的计算与设计方法的运用

中心点的作用与选择

RSM的建模条件和目标

RSM的两阶段试验计划

RSM模型数据分析

主效果图分析

交互作用图分析

等高线及曲面立体图分析

RSM的曲面回归方程

案例分析:中心复合设计CCD

Box-Behnken设计运用指导[练习]

第六讲.筛选试验设计(Plackett-Burman设计)

筛选试验设计的意义

筛选设计的范围及约束条件

P-B设计案例分析与讨论

第七讲田口试验设计

田口方法与健壮设计

田口乘积表

田口信噪比(S/N)

可控因子-噪音-信号

静态田口设计

动态田口设计

田口的三段设计与二段优化程序

田口试验设计案例分享

讲师介绍

  施荣伟老师:工商管理学硕士,实战型资深管理顾问,黑带大师,精益-六西格玛管理专家。从事企业经营管理18年,历任品质、生产及工程经理、技术总监/副总等职,具丰富的品质工程生产管理及高管经验,6年世界500企业品质生产管理经验,是中国企业界最早(90年代)接触和推广DOE、TQC、SPC的专业人士。专职咨询培训工作近10年,主要从事生产品质管理培训及管理咨询。

  辅导过的企业包括诺亚舟学习机、惠州三星手机、上海通用五菱汽车、长丰汽车集团公司、上海江南造船厂、中山华帝燃具、广东志高空调、新秀丽电子、南玻集团、武汉钢铁集团、飞利浦照明、广东美的集团、安费诺电子装配(美资)、富士康、TCL电池、中山佳能、新赛斯、勇鑫电子、好立信电子、罗庚电能科技、航天微电机、新力达电动工具、平安保险、长城电脑等。

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