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希望提升AI使用稳定性的各岗位人员，尤其适合已经会用对话工具、但经常遇到答非所问、内容空泛或结果不可复用的学员。
【课程背景】
同一个模型，在不同任务描述下可能给出质量差异很大的结果。问题通常不在于“会不会背提示词公式”，而在于能否把业务背景、输入材料、输出标准和判断规则讲清楚。本课程不讲玄学指令，重点训练任务表达、上下文组织、示例约束和迭代纠错，让提示词成为团队可复用的工作说明，而不是一次性聊天记录。
【课程特色】
不背提示词口诀，从失败对话入手拆解业务表达问题。通过更换素材、对比输出和连续修改，让学员真正掌握可复用、可检查的任务指令。
【适合学员】
希望提升AI使用稳定性的各岗位人员，尤其适合已经会用对话工具、但经常遇到答非所问、内容空泛或结果不可复用的学员。
【课程收益】
1、能够写出包含目标、素材、约束与评价标准的完整任务指令。
2、掌握分步提问、示例引导、角色设定和结构化输出的适用场景。
3、学会定位AI回答中的事实、逻辑与格式问题，并有针对性地修正。
4、沉淀个人高频任务模板，减少重复描述和无效对话。
【课程大纲】
第一部分：第一部分：诊断AI答非所问的原因
(一)在DeepSeek、豆包或Kimi中对比一句话提问与结构化提问
(二)区分模型能力限制、材料不足和任务表达不清
(三)识别事实幻觉、遗漏约束、格式漂移和风格不符
第二部分：第二部分：掌握业务提示词四要素
(一)写清目标、背景、输入素材与输出约束
(二)明确受众、用途、篇幅、语气和禁止事项
(三)用表格、清单、JSON等结构化格式约束AI输出
第三部分：第三部分：用示例、分步和追问控制结果
(一)通过正例与反例让AI理解公文、营销或分析业务语言
(二)采用“先提问补信息—再列提纲—后生成—再校核”的分步流程
(三)在Kimi长资料任务中使用定位、引用和逐项核对式追问
第四部分：第四部分：把提示词做成岗位模板
(一)将高频任务写成可替换变量的提示词卡
(二)更换输入材料测试模板稳定性并保留优秀版本
(三)制作包含事实、逻辑、格式和敏感信息的AI输出检查表
【课程产出】
三张个人高频任务提示词卡及一份AI输出质量检查表。
一、讲师背景
陆涛，AI 应用落地 / 企业效能提升专家，中清数据（广州）科技有限公司联合创始人、总经理、系统开发总工程师。
18 年一线信息化系统开发与算法优化经验，从写第一行代码、搭第一套底层框架，一路做到大模型在政务、金融、企业真实业务里落地，至今仍亲自编写底层框架代码，不是脱产的"讲台讲师"。
累计落地 100+ 个互联网与 AI 项目，覆盖政务、金融、制造、能源、融媒、农业六大行业，署名服务政企客户 50 余家；曾为腾讯、中国农业银行、国家电网、海尔、华润电力等交付 AI 系统。
落地方法论 —— WQCA（Write · Query · Calculate · Automate），即把公司最耗人的四类活用 AI 接过去：
写（Write）：公文、总结、汇报、方案、宣传稿、短视频脚本、课件 —— 学员用自己的真实材料现场写出能交上去的初稿；单位拿到一套本单位文种提示词模板 + 成稿样例。
查（Query）：政策、制度、产品资料、历史案例、窗口与客服问答 —— 学员搭一个装着自己单位资料的问答助手，答话带出处；单位拿到可内部试用的问答入口 + 语料清单。
算（Calculate）：经营报表、数据分析、舆情监测、研报解读、竞品对比 —— 学员把乱表交给 AI 做清洗、汇总、出图并说出结论；单位拿到一份部门经营分析模板。
跑（Automate）：审批流转、数据录入、对账核销、客服应答、巡检填报 —— 学员画出本岗位可自动化流程并跑通第一个（不写代码）；单位拿到一份《岗位可自动化清单》。
课上用的都是手边工具：DeepSeek、豆包、Kimi、通义、WorkBuddy、扣子（Coze）、Dify、n8n，及 Excel / WPS / 钉钉 / 企业微信原生 AI 能力，不要求换系统、不要求买软件。
二、教育及任职经历
教育背景：河北工业大学 通信与信息系统专业 硕士。
任职经历：
2018.12 至今 中清数据（广州）科技有限公司 联合创始人 / 总经理 / 技术总监
2015.12—2020.12 广西天祺网络科技有限公司 总经理 / 技术总监
2013.04—2015.11 广西速驰网络科技有限公司 技术总监
2010.06—2013.03 南宁捷朗网络科技有限公司 技术总监
资质与荣誉：
12 项软件著作权（个人名下，均产自真实交付系统）；所在团队累计获软著 20 项、在申 9 项
河北工业大学电子信息工程学院、广东白云学院 校外企业导师（2021、2022）
互联网营销师（人力资源和社会保障部）
教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖 ｜ 第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强 ｜ 2020、2021 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围
三、授课风格特色
一句话：带着你单位真实的活来，带着能用的东西走。
不用二手案例：讲的都是自己做过的项目，能还原预算、卡点与解决路径。
课堂结构："认知 → 场景清单 → 现场产出"，每期课必留交付物（AI 场景清单 / 提示词模板 / 现场成稿）。
三不原则：不讲虚概念、不堆参数名词、不做没有落点的演示。
非技术岗也能跟上：全程在浏览器和 Office 里操作，跟着做就会。
效果可验证：单场 48—120 人，学员现场产出公文与政策稿 46 条、AI 应用清单 12 项、可复用教学模块 12 个，课程评分 4.8—4.9 / 5.0。
