希望快速上手豆包开展日常办公的机关、企事业单位员工;适合零基础或仅进行过简单问答的学员。
【课程背景】
很多用户已经接触豆包,却仍停留在聊天、搜索和零散改写层面,没有形成稳定的工作方法。本课程以“接到任务—整理材料—生成初稿—人工校核—形成成稿”为主线,结合办公中常见的信息整理、文字写作和内容改写任务,帮助学员把工具功能转化为可重复执行的步骤。课程以实用和易上手为原则,不追求功能堆砌。
【课程特色】
聚焦豆包的高频办公用法,操作步骤少、学习门槛低。每项功能都嵌入“材料输入—生成—追问—人工定稿”流程,避免只会聊天、不会完成工作。
【课程收益】
1、熟悉豆包在办公问答、材料整理和文本生成中的基本用法。
2、能够为AI提供有效背景与参考材料,提升初稿相关性。
3、掌握总结、扩写、压缩、换口吻和结构化整理等高频操作。
4、建立生成内容的事实核验、敏感信息保护与人工定稿意识。
【课程大纲】
第一部分:第一部分:认识豆包的办公能力边界
(一)了解豆包对话、文本生成、改写和资料整理的基本操作
(二)比较普通问答与提供背景、材料、格式要求后的结果差异
(三)明确内部资料、个人信息和未公开数据的使用边界
第二部分:第二部分:从对话生成办公初稿
(一)用“任务—对象—用途—素材—篇幅—格式”描述工作要求
(二)让豆包生成通知、信息稿、总结和汇报提纲
(三)通过追问补充缺失信息,避免AI自行编造事实
第三部分:第三部分:豆包高频文本处理
(一)进行长文摘要、要点提取、会议纪要整理
(二)完成正式化、简明化、口语化及不同受众版本改写
(三)生成标题、检查错别字与优化段落逻辑
第四部分:第四部分:从AI生成稿到人工定稿
(一)逐项核对名称、时间、数字、政策依据和引用内容
(二)利用豆包进行自查,但由使用者完成最终事实确认
(三)将有效操作保存为个人提示语和办公流程卡
【课程产出】
一份现场完成的办公文稿和一张个人豆包办公流程卡。
一、讲师背景
陆涛,AI 应用落地 / 企业效能提升专家,中清数据(广州)科技有限公司联合创始人、总经理、系统开发总工程师。
18 年一线信息化系统开发与算法优化经验,从写第一行代码、搭第一套底层框架,一路做到大模型在政务、金融、企业真实业务里落地,至今仍亲自编写底层框架代码,不是脱产的"讲台讲师"。
累计落地 100+ 个互联网与 AI 项目,覆盖政务、金融、制造、能源、融媒、农业六大行业,署名服务政企客户 50 余家;曾为腾讯、中国农业银行、国家电网、海尔、华润电力等交付 AI 系统。
落地方法论 —— WQCA(Write · Query · Calculate · Automate),即把公司最耗人的四类活用 AI 接过去:
写(Write):公文、总结、汇报、方案、宣传稿、短视频脚本、课件 —— 学员用自己的真实材料现场写出能交上去的初稿;单位拿到一套本单位文种提示词模板 + 成稿样例。
查(Query):政策、制度、产品资料、历史案例、窗口与客服问答 —— 学员搭一个装着自己单位资料的问答助手,答话带出处;单位拿到可内部试用的问答入口 + 语料清单。
算(Calculate):经营报表、数据分析、舆情监测、研报解读、竞品对比 —— 学员把乱表交给 AI 做清洗、汇总、出图并说出结论;单位拿到一份部门经营分析模板。
跑(Automate):审批流转、数据录入、对账核销、客服应答、巡检填报 —— 学员画出本岗位可自动化流程并跑通第一个(不写代码);单位拿到一份《岗位可自动化清单》。
课上用的都是手边工具:DeepSeek、豆包、Kimi、通义、WorkBuddy、扣子(Coze)、Dify、n8n,及 Excel / WPS / 钉钉 / 企业微信原生 AI 能力,不要求换系统、不要求买软件。
二、教育及任职经历
教育背景:河北工业大学 通信与信息系统专业 硕士。
任职经历:
2018.12 至今 中清数据(广州)科技有限公司 联合创始人 / 总经理 / 技术总监
2015.12—2020.12 广西天祺网络科技有限公司 总经理 / 技术总监
2013.04—2015.11 广西速驰网络科技有限公司 技术总监
2010.06—2013.03 南宁捷朗网络科技有限公司 技术总监
资质与荣誉:
12 项软件著作权(个人名下,均产自真实交付系统);所在团队累计获软著 20 项、在申 9 项
河北工业大学电子信息工程学院、广东白云学院 校外企业导师(2021、2022)
互联网营销师(人力资源和社会保障部)
教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖 | 第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强 | 2020、2021 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围
三、授课风格特色
一句话:带着你单位真实的活来,带着能用的东西走。
不用二手案例:讲的都是自己做过的项目,能还原预算、卡点与解决路径。
课堂结构:"认知 → 场景清单 → 现场产出",每期课必留交付物(AI 场景清单 / 提示词模板 / 现场成稿)。
三不原则:不讲虚概念、不堆参数名词、不做没有落点的演示。
非技术岗也能跟上:全程在浏览器和 Office 里操作,跟着做就会。
效果可验证:单场 48—120 人,学员现场产出公文与政策稿 46 条、AI 应用清单 12 项、可复用教学模块 12 个,课程评分 4.8—4.9 / 5.0。