SPC统计过程控制+FMEA失效模式影响分析

【课程目标】

某跨国公司的供应商评价要求中有:“SPC和过程能力研究记录可用于涵盖全过程

关键参数的统计序列,并显示Cpk值有规律的更新”。这句话高度概括了现代SPC的要求,

也是当前许多制造业的工作重点之一。

统计过程控制(StaticsticalProcessControl,SPC)的含义是:“使用控制图

等统计技术来分析过程或其输出,以便采取必要的措施获得且维持统计控制状态,

并提高过程能力”。本课程结合讲课人30年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,

突破了“SPC就是控制图应用”的简单理念,以“过程方法”的思路展开,收集、

处理并引用企业实际案例加以补充,大体上概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。

【课程大纲】

1、前言─SPC的由来、发展和基本要求

2、识别关键控制点

3、数据变异的衡量和分析·直方图

4、数据的动态变异·控制图

4.1、随机波动与异常波动

4.2、ISO8258:1991《休哈特控制图》(ControlChart)要点

4.3、常规控制图的类型和实例

4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题

4.5、现代控制图技术案例

小批量工序控制方法的经验Bayes控制图

建立“回顾检验控制限”和“试验控制限”

两阶段控制法

累积和(Cusum)控制图

指数加权移动平均(ExponentialWeidgtedMovingAverage,EWMA)控制图

“稳健性控制图”之一:中位数-四分位距联立控制图

多变量控制图之一：多元计数值控制图、多元计量值控制图

(均值向量大T方统计量控制图)

验收控制图

不合格概率控制图

均方差控制图：半圆控制图、田口控制图

链和控制图

5、过程能力与过程性能(ProcessCapability/Performance)分析

6、过程能力/性能的保证和提高─查找原因采取纠正/预防措施

5M1E要素

分层法

用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具:因果图、

系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法

7、SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表

8、SPC的效果评估的方法

显著性检验

统计抽样检验

9、回归分析

一元线性回归分

双列相关分析

10、方差分析

方差分析的基本概念及其应用

方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用

多重比较:q检验

11、试验设计(DesignofExperiment,DOE)

12、SPC项目的开展