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DOE试实验设计培训

  • 课程类型:内训课
  • 培训天数:2天
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  • 授课老师:推荐
  • 课程编号:NX4969
  • 费用预算:根据方案进行定制
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培训对象

培训对象: 生产/质量工程师,工艺工程师,生产/品质主管 

  培训方式: 讲授 -

课程简介

企业内训培训目标

实验设计在产品研发和质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。在化工行业,实验设计已广泛运用于从石油冶炼到食品加工、化妆品、医药等各个细分行业。藉此课程,您将通过对产品质量、工艺参数的量化分析,找到关键因素,控制与其相关的因素,并根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品研发周期缩短,产品质量提升,工艺流程优化。

企业内训课程大纲

DOE试实验设计培训企业内训课程

一.基本概念

1.DOE(Designofexperiment)

2.实验指标

3.因素

4.水平

二.正交试验设计的基本方法

1.正交表

1.1形式

1.2性质

1.3正交表简记符号:

1.4常用正交表

2.正交试验设计的6个步骤

3.正交表的应用

(A)技术分析,影响启动压力因素有:

(B)建立因子水平表

(C)选择正交表并设计表头

(D)制定试验计划

(E)试验并记录结果

(F)统计

三.因素间的交互作用

1.交互作用的概念

2.DOE中的“交互作用表”

3.正交试验中几项作业原则

4.正交表的灵活应用

5.田口方法

方差分析:

一.基本概念

二.典型案例计算

1.试验数据总平均值及其计算

2.试验数据离差平方和S总及其计算

3.四次回火试验,因温度不同导致离差平方和S40、S50、S60及其计算

4.数据随机误差组内平方和Se及其计算

5.组间平方和SA及其计算

基本术语介绍

·假设检验

·第一类错误

·第二类错误

·显著性水平ɑ

·自由度

·F分布

·平均偏差平方和SA/A,Se/e

三.单因子方差分析

四.关于假设试验

1.基本概念

2.作业步骤

2.1建立假设

2.2选择检验的统计量

2.3确定显著性水平

2.4给出临界值,确定拒绝值

2.5根据样本观察值,计算各个检验统计量的值

2.6判断

案例练习

一、单因子方差分析

二、双因子方差分析

列方差分析表

显著性分析

双因子方差分析结论

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