六西格玛基本方法及工具应用

-质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。

【培训目标】

--基本了解六个西格码的基本方法，对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

【参加对象】

--质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。

【课程大纲】

一.SixSigma总体介绍：

1.SixSigma是什么?

2.谁在应用SixSigma?

3.SixSigma的两大流派及其各自主要特点

4.SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务

5.SixSigma的组织结构

6.SixSigma的战略推广

7.SixSigma与ISO/TQM（TotalQualityManagement-全面质量管理）的区别

二.SixSigma的统计学基础：

1.数据分类：连续型数据和离散型数据

2.缺陷(标准)：单元，机会的定义：DPU和DPO的概念和区别

3.正态分布的由来

4.正态分布的重要统计量“u”（均值）和“?”（标准方差）

5.正态分布的重要特性及“Z”值的计算

6.Mean(均值)，Median(中位数)和Mode(模)

三.SixSigma各阶段的详细介绍：

1.定义阶段(Define)

1.1质量功能展开(QFD-QualityFunctionDeployment)

1.2立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色

2.测量阶段(Measure)

2.1确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

2.2确定项目的缺陷(标准)，单元，机会

2.3测量系统的分析(MSA)：

--偏差的构成：可重复性和可再生产性

--连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)

--离散数据：表格法

2.4对Y和可能的X’s收集数据

--流程图(PM-ProcessMap)

--因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause&EffectDiagram)

--标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)

2.5Y的基本图形分析及统计分析：

--柏拉图(ParetoChart)

--直方图(Histogram)

--盒形图(Boxplot)

--验证正态性(NormalityTest)

--歪斜分布(SkewedDistribution)

--尖峰分布(KurtosisDistribution)

--多模式分布(Multi-ModeDistribution)

--非正态分布的处理

--描述性统计(BasicStatistics)

2.6计算Z值：

--Y是离散型数据：ProductReport

--Y是连续型数据：ProcessReport

--Zst、Zlt和Zshift的关系

3.分析阶段(Analyze)

3.1图形分析：离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams)

3.2假设检验分析(HypothesisAnalysis)

--F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test和ChiSquare-test)

3.3方差分析(ANOVA)

3.4回归分析(Regression)

3.5通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel)

4.改进阶段（Improve）

4.1样本数量检验(SampleSizeTesting)：连续数据和离散数据

4.2改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test)

5.控制阶段（Control）

5.1SPC及控制图(ControlChart)

--什么是控制图和SPC

--控制图的用途

--控制图的类型

--控制图原理

--控制图的解释

三.DMADV的内容简单介绍：

1.D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

马老师

1.国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。

2.现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。

3.马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。

4.培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。

【授课形式】

--知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。