主要针对人群:各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、战略企划经理、经营分析主管、信息数据部经理、信息分析师及竞争情报人士;
旨在培养具备情报获取、搜集、情报分析与运用,更好的进行市场预测并能够在企业战略决策中提供决策性信息的专业人才。
课程内容:
第一天上午信息源信息采集方法(互动、实际操作)
企业眼中的竞争情报以及各运营部门必需的竞争情报
竞争情报获取的30种核心方法和策略
企业经理人情报和反情报意识的操作、训练以及行为模式
不构成商业秘密的非公开信息的获取
信息搜集策略的的七个步骤
信息采集方法和技巧:竞争对手六大部门情报的获取策略和方法、信息的判读与解析
案例讨论:经济信息源分析和采集案例讨论、商务信息采集
第一天下午竞争情报分析、决策行动、效果评估企业执行全过程体验
信息分析方法介绍:竞争对手分析应用案例讲评
竞争情报的判读、理解分析演练
竞争情报的典型分析方法:SWOT与BENCHMARKING
竞争对手六大部门情报的获取策略和方法
竞争对手跟踪分析实战演练
基于竞争情报分析的决策、行动方案演练
竞争情报执行效果分析
情报人员的基本素质及能力要求、竞争情报人员的考核与管理
信息分析方法的遴选与匹配:市场信息分析的实战应用;
信息分析框架和流程;信息分析方法体系:信息分析方法的前沿介绍;
竞争对手分析的组织与实施
第二天实战模拟沙盘演练(赢在中国--商战特训营)
团队角色扮演:体验各部门情报需求的挖掘、运用
强化跨部门合作的团队协调能力和情报传递、沟通能力
建立策略性思考逻辑,强化决策智能,提升决策品质
训练调整策略、发展策略与贯彻策略循环运用的执行力
提高企业内部各项情报和信息资源的整合配置掌控能力
熟练收集市场环境资讯、判读竞争情报、分析企业资源,培养环境分析潜力
提高数据分析和判断能力,把握竞争战略并通过具体战术实现战略
利用沙盘推演检验决策思路,重新认识本企业的经营规划、经营方针
学习细致的数据分析方法,变直觉决策为理性决策
理解战略管理和财务管理,认识各种决策和投资后的结果
课程体验转化为实际的管理理论模型工具和方法,有效制定战略决策
树立全局观念,重视增进沟通交流,培养协作精神
第三天分析工具应用软件操作(SPSS、Excel高级应用方法)
数据挖掘应用案例讲解
数据挖掘结果的表现和可视化技术、把握异常和不完整数据
数据分析实用技术演练(实用工具讲解
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等数据挖掘的环境建构与案例分析、
数据仓库的结构、应用
Excel的基本工具使用:图形、报表展示
Excel的高级分析方法(数理分析对比分析交叉分析)
Excel的数据分析示例
向企业数据要效益:利用数据挖掘客户潜力
第三天信息分析师认证考试
于老师:
某上市公司信息中心主管。长期从事企业竞争情报工作,具备丰富的实战经验,授课特点实操性强,能够指导学员的情报工作。 擅长讲授竞争情报体系的建立、信息收集与分析、情报产品的输出(情报报告的撰写)。
日常工作范围:
1、建立并管理事业部竞争情报体系,收集包括:国内外相关法规变化、竞争对手、重要客户活动等信息资料,并根据公司情况、结合公司发展战略提交相关报告或市场策划方案;
2、新的市场机会的寻找与开拓;
3、负责建立营销信息系统,为管理层提供信息决策支持;
4、负责客户需求调研方案的制定,组织和实施;
刘老师:
教授,研究生导师,某重点大学工商管理学院经济经济管理系财会教研室副主任。主要研究方向《企业沙盘模拟对抗》,在国内多家学术刊物上发表论文二十余篇,其中三篇被ISTP检索。在教学方式和方法上积极引进体验式教学《企业沙盘模拟对抗》课程调动了学员的参与热情,取得了较好的教学效果。在首届全国沙盘模拟对抗比赛中获河北赛区冠军,全国优秀奖。连续获得08、09年全国沙盘模拟对抗冠军。
张老师:
专注领域:PASW Statistics,数据分析咨询、数据挖掘咨询。
咨询顾问,毕业于复旦大学社会学专业,获硕士学位。spss资深培训师,曾多次主讲各类公开培训和定制培训,目前在世界五百强的企业负责政府、金融、电信行业数据分析和挖掘项目负责人。统计分析与数据专家,丰富的统计分析与数据挖掘经验,掌握牢固的统计学及数据挖掘理论知识。精通SPSS Clementine 13.0 、SPSS Statistics 18.0 、AMOS 17.0。掌控SPSS Clementine、SPSS Statistics所有模块,用过SAS9.1.2;掌控各种统计分析、建模及人工智能算法,掌控控神经网络、决策分类树、多元回归、logistic回归、关联规则、时间序列分析、支持向量机、最近邻分析邓建模预测分析方法及应用。
丰富的咨询分析经验,善于为客户特定的商业或业务问题量身定做相应的统计分析或数据挖掘咨询项目,4年SPSS China 公司经验、2年数据仓库商业智能经验、3年多市场研究咨询经验。有良好的亲和力和沟通交流能力,有创造力,有团队合作精神。