有志提高个人技能或企业管理人士
课程背景众所周知,风行全球的质量革命是由戴明博士发起的,作为杰出的统计学家,戴明博士将统计技术由学者的象牙塔带到了企业现场,使之成为改进产品和过程质量不可或缺的工具。今天,我们看到,在世界一流的企业中,没有不采用统计过程控制的,没有不关注过能力改进的,而这一切应该归功于戴明博士近半个世纪不懈的努力和远见卓识。
统计过程控制引入国内差不多30年了,但鲜有成功的,为什么会这样?戴明博士认为,统计过程控制只是手段,目的是要控制和改进过程,而国内一些培训往往热衷于如何制作各种控制图,如何解析控制图等,忽视如何建立统计思维,如何利用统计过程控制对过程能力进行改进,这正是造成上述问题的原因。与国内一些培训不同的是,本课程的重点在帮助学员建立统计思维以及学会如何运用统计过程控制改进过程。
作为戴明协会在中国的成员,我们致力于将戴明博士的管理理念和方法介绍给国内企业。统计过程控制是戴明管理方法的基石,我们认为,学习统计过程控制最好的途径就是听听戴明博士是怎么讲的。本课程采用了美国著名的统计技术培训机构在戴明博士指导下编写的教材,重点在培养学员的统计思维和在工程中解决问题的能力,从而能在工厂现场建立系统的统计过程控制项目。
课程对象董事长、总经理、管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、质保主管、行政主管、财务主管、人事主管、质量工程师、质管人员等。
课程目标1.学员了解有效的统计过程控制项目的关键要素和重要性;
2.学员掌握如何建立计量型数据控制图和计数型数据控制图;
3.学员掌握如何在工程中运用统计过程控制;
4.学员掌握如何分析过程能力;
5.学员掌握改进过程能力的方法和工具。
课程大纲第一天
模块1:统计过程控制简介
1.目标
2.统计过程控制简介
3.持续改进的方法和工具
4.统计过程控制战略的运用
5.过程特性表述需要用到的知识
6.稳定、能力和试验
7.统计过程控制战略的适用范围
8.波动、稳定性和能力
9.控制界限和规格界限
10.有效的统计过程控制项目的关键要素
11.如何实施有效的统计过程控制项目
12.课堂练习
13.目标回顾
模块2:数据的收集
1.目标
2.为什么要收集数据?
3.如何利用数据进行基于事实的决策?
4.母体与抽样
5.关键质量特性
6.如何制定检查表?
7.如何制定数据收集计划?
8.过程测量系统分析
9.课堂练习
10.目标回顾
模块3:计量性数据控制图
1.目标
2.数据与图的类型
3.控制图剖析
4.通用控制图控制界限的计算
5.课堂练习
6.控制图的判定准则
7.均值和极差图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
8.均值和标准差图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
9.中位数图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
10.单值和移动极差图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
11.如何用统计软件绘制计量性数据控制图
12.课堂练习
13.目标回顾
第二天
模块4:计数性数据控制图
1.目标
2.不合格品率的p图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
3.不合格品数的np图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
4.不合格数的c图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
5.单位产品不合格数的u图(收集数据、计算控制界限、过程控制解析)
6.如何用统计软件绘制计数性数据控制图
7.计数性和计量性数据控制图的选择
8.实施控制图指南
9.课堂练习
模块5:过程能力分析
1.目标
2.过程能力的定义
3.过程能力指数
4.过程能力研究的步骤
5.Cp和Cpk的计算
6.Cpm——Cpk的替代
7.非正态分布的过程能力指数
8.课堂作业
9.过程能力指数的置信区间
10.Cp、Cpk和Cpm的置信区间
11.如何制作过程能力报告?
12.课堂作业
13.目标回顾
模块6:过程能力改进
1.目标
2.目标
3.戴明与过程能力改进
4.6西格玛——改进过程能力的战略和方法
5.短期和长期的6西格玛过程能力
6.6西格玛观念下过程能力的目标
7.6西格玛革新战略
8.改进过程能力的主要工具
9.课堂练习
目标回顾