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资信管理培训

专业资信管理培训课程,帮助企业掌握信用评估、风险控制及应收账款管理技能。课程涵盖理论+实战案例,提升企业信用风险管理能力,降低坏账风险。适合财务、风控及管理人员学习。

热门公开课

  • 培训天数:2天 培训费用:¥6800
    堂课、定乾坤,定位企业朗朗乾坤,比喻在组织管理中发挥关键作用的企业家精神。是保持定力、化解风险的护法神器,是企业可持续健康发展、行稳致远的致胜法宝。
    开课信息:2025年08月29-30日 | 上海市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥4800
    本课程融合了当今世界心理学、管理学、组织行为学等多学科的最新成果,从中层管理者的角色定位及所需管理技能,运用沟通技巧、授权技能、激励技术等方式方法,提供从理念到技能的全面训练。
    开课信息:2025年04月11-12日 | 广州市 2025年10月11-12日 | 广州市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥5800
    本课程依据德鲁克经典管理思想,围绕管理者的五项工作,结合老师十几年的管理实践所设计的管理课程,不仅帮助管理者打通了心智和认知,而且帮助管理者接受训练后能够知行合一,由内而外的提升管理技能。
    开课信息:2025年04月18-19日 | 深圳市 2025年09月12-13日 | 深圳市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥4500
    对机械安全进行全面、深入、细致的解读,从专业人士进行设备设计阶段风险评估开始到设备验收、一线员工现场操作、设备维修保养等全周期多角度进行培训,从而进行危险能量的控制,避免机械安全事故的发生。
    开课信息:2025年08月21-22日 | 深圳市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥7800
    打造市场爆款的核心方法论!从用户洞察到差异化设计,从精准营销到裂变传播,系统掌握让产品一炮而红的底层逻辑。学习如何通过痛点挖掘、极致体验和流量引爆策略,实现产品从0到1的指数级增长。
    开课信息:2025年08月22-23日 | 广州市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥5980
    以简单实用为目标设计的学习课程,帮助学员了解并深刻领会在业绩公式的底层逻辑下,门店业绩增长的解决实际问题的思路和方法,全面深入的了解业绩公式的要素分析等实用技术和运用,解决门店运营工作中的实际问题。
    开课信息:2025年04月11-12日 | 上海市 2025年08月06-07日 | 上海市 2025年12月11-12日 | 上海市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥4580
    本课程目的在于使大家能掌握组织设计与流程的基本思想和基本概念,了解组织变革的过程和发展趋势,掌握组织和流程设计的基本方法。
    开课信息:2025年03月29-30日 | 深圳市 2025年04月19-20日 | 上海市 2025年05月17-18日 | 深圳市
  • 培训天数:2天 培训费用:¥4980
    不同的业务合作等级对应不同的价值贡献度。运用不同的科学模型来系统地划分业务关系等级并分析目前的大客户的关系内涵,能够帮助到大客户经理从整体上审查客户关系并制定增加大客户业务价值的策略。
    开课信息:2025年05月14-15日 | 深圳市 2025年07月18-19日 | 上海市 2025年08月08-09日 | 北京市

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  • 培训天数:2天 主讲老师:史玉杰
    课程聚焦GROW模型等核心工具,运用提问引导和积极反馈等教练技术,帮助管理者转变管控思维,掌握员工潜能开发方法。结合实战演练,助力领导者通过有效对话激发团队动能,实现组织绩效持续提升。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:史玉杰
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  • 培训天数:2天 主讲老师:史玉杰
    课程通过结构化思维工具教授如何识别复杂问题本质、构建分析框架并制定解决方案,涵盖问题界定、根因分析和方案评估等模块,培养系统性思考能力,适用于管理决策和项目优化等实际工作场景。
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    本页详解BLM七步法,涵盖差距分析到战略执行全流程,帮助企业系统化制定战略、对齐资源、实现业务突破。适用于中高层管理者提升战略思维,构建可持续竞争优势。
  • 培训天数:6天 主讲老师:史玉杰
    课程系统讲解BLM业务领先模型与战略解码方法论,通过沙盘推演和工具模板实操,帮助管理者掌握战略制定到落地的全流程,涵盖战略洞察、目标拆解、执行监控等关键环节,助力组织实现战略闭环管理。

相关问题(Q&A)

  • 资信管理的核心目标是什么?

    资信管理的核心目标是评估和控制交易对手的信用风险,通过收集、分析信用信息(如财务状况、履约记录等),制定合理的授信政策,降低坏账风险,保障企业资金安全。同时优化客户信用等级,促进业务健康发展。
  • 企业如何有效实施资信管理?

    企业需建立系统的资信管理流程:1. 设立信用评估标准,筛选客户;2. 定期更新客户信用档案;3. 采用动态监控(如账期、还款表现);4. 结合技术工具(如大数据分析)提升评估效率;5. 明确风险应对措施,如担保或保险,以平衡风险与收益。