NLP自然语言处理与机器学习实战

1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

4，高校、科研院所牵涉到人工智能与机器学习的项目负责人。

第1讲自然语言处理系统

1什么是NLP

2NLP的发展历程

3NLP相关知识的构成

4语料库

5探讨NLP的几个层面

6NLP与人工智能 

第2讲Python和NLP技术解析

1NLP前置技术解析

2搭建Python开发环境

3正则表达式在NLP的基本应用

4Numpy使用详解 

第3讲中文分词技术

1中文分词简介

2规则分词

3统计分词

4混合分词

5中文分词工具 

第4讲词性标注与命名实体识别

1词性标注

2词性标注实操

3命名实体识别

4命名实体识别实操 

第5讲关键词提取方法

1关键词提取技术概述

2关键词提取算法TF/DF算法

3TextRank算法

4LSA/LSI/LDA算法

5实战提取文本关键词 

第6讲句法分析技术

1句法分析概述

2句法分析的数据集与评测方法

3句法分析的常用方法

4使用StanfordParser进行句法分析

第7讲文本向量化

1文本向量化概述

2向量化算法word2vec

3向量化算法doc2vec/str2vec

4将网页文本向量化应用实例 

第8讲情感分析

1情感分析技术

2情感分析的应用

3情感分析的基本方法

4情感分析实战-电影评论分析 

第9讲NLP机器学习算法

1机器学习简介

2常用的机器学习方法

3分类器方法

4无监督学习的文本聚类

5中文垃圾邮件分类实战

6豆瓣读书数据聚类实战 

第10讲基于深度学习的NLP

1深度学习和神经网络概述

2词嵌入算法

3训练词向量实践

4LSTM网络和Seq2seq模型

5seq2Seq问答机器人

杨老师　主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术，长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

培训目标

1, 全面了解基于自然语言处理NLP和Python构建机器学习的相关知识。

2，学习NLP和Python构建机器学习的核心技术方法以及应用。

3，了解和使用NLP和Python构建机器学习应用系统。