工业4.0打造智能工厂

企业总经理，董事长，高层管理者，企业信息化、智能化管理者，生产、供应链管理者。

课程背景：

制造业在信息技术创新的推动下，启动了第四次工业革命。中国制造业面临着巨大的挑战和机会。

为什么要推动工业4.0？

信息技术推动制造业快速向数字化企业转型，数字化企业拥有精准营销，去渠道销售，个性化定制，快速迭代，仿真工艺验证，柔性制造，社会化生产，远程个性化精准服务等一系列竞争优势。

快速，零缺陷，高效率，低成本开发、制造和交付个性化产品，为客户提供基于智能产品的个性化精准服务，同时确保零库存、低风险的企业经营，是工业4.0时代企业的核心特征。

信息技术创新和制造业务流程中的深度集成，如何赋予制造业这些“特异功能”？

虚拟建模，自动化和物联网技术的使用让万物有了智能，智能产品和智能制造双双来临。

PLM，ERP，MES，SCM以及CAX等软件的应用使得社会化，协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。

目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造业纷纷回迁。而低端的服装，家具，鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南，印度等东南亚。为了在世界制造业中建立竞争优势，习近平，李克强在访问德国时大力推进两国企业在制造业创新方面的合作。并在推出中国版4.0《制造业2025规划》并计划30年成为世界制造强国。

欧盟政府和企业每年投资1400亿欧元用于制造业工业4.0的转型。美国先进制造业创新网络计划拉动的企业和政府的投资规模也有千亿美元之多。中国制造业的领军的美的，海尔，中国航天，中航工业也是磨刀霍霍。

本课程取制造业第四次工业革命之大势，明制造业智能化之道，优企业升级转型之术，为您的工业4.0升级转型之路护航。

培训目标：

² 清晰了解工业4.0理论与实践的结合问题；

² 清晰掌握机械化、自动化、数字化、数据化、智能化的关系问题；

² 清晰了解企业各个信息系统、互联网物联网、制造生产线的关系问题；

² 清晰了解智能设计、智能制造（狭义）、智能服务的关系问题；讲清了现有企业如何过渡到智能制造企业的问题。这些对于推广智能制造（广义）有重要的现实的指导意义。

² 明了工业4.0给制造业带来的商业模式的冲击和转型升级的必要性

² 建设性分享转型升级的策略和路径。

课程大纲：

工业4.0的来世今生

² 工业革命和工业4.0的定义

– 工业革命断代史：工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0

² 工业4.0的来源

– 德国的国家工业4.0战略

– 工业4.0的技术背景

– 工业4.0的社会经济背景

² 信息物理融合系统和物联网IOTS

² 工业4.0带来的挑战

– 全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析

– 组织层级分明，职能割裂的传统企业将消失

– 跨学科多维度的模型和工具将大行其道

– 业务和产品复杂大幅提升，用简单的方式管理越来越多的复杂性

工业4.0的9大技术支柱

² 物联网—工业4.0的基础

 从嵌入式系统到物理信息融合系统

 智能化产品—物联网

 敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基

² 横向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

² 虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错，实时控制和优化整个系统

² 大数据和大计算——分析，优化/预测，让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力

² 机器人和人工智能

² 增强现实—知识无处不在

² 增材制造—3D打印，支持数字化和个性化有力工具

² 云计算—数据驱动经营

² 信息安全技术—互联制造的先决条件

一个整合所有系统的系统—拆掉篱笆，打造平台

² 生产和产品研发的数字化，模型化，参数化PLM和SLM

² 为强大信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁

² 订单客户管理系统—ERP，CRM

² 生产技术工程系统—CAX，SIMULATION整合各个工程学科

² 通过标准化，开放式的语义网到达数据一致性

² 供应链计划，生产计划和采购计划，APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源：人，物料，设备，工装工具。

² 如何构建信息物理系统（Cyber-PhysicalSystem)，让工厂智能化。

灵活和高度创新产品设计,制造,销售和售后流程

² 语义网，PLM，SCM,QMS,ERP等系统沟通桥梁

² 工程伙伴协同网络的机制和标准

² 专业化，开放式工程工具

² 有预制、参数化的设计模块让客户参与设计

产品生命周期管理

² 数字化时代产品开发面临的挑战

² 数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。

² 需求管理，体系设计，功能实现，系统集成，虚拟制造，智能制造，智慧服务的数字化使产品迭代速度呈指数级加快

² 嵌入式软件的大大丰富了产品的功能

² 基于模型的软件和系统工程

² 系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能

² 从产品生命周期管理到系统生命周期管理

工业4.0时代的工厂设计

² 智能工厂的设计——先虚拟验证优化，再一次到位

² 从市场需求开始规划产品和产能

² 从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。

² 集约化的基础设施

通过物联网技术打造智能工厂

² 制造执行系统MES

² 集中式控制和分布式控制

² 物联网技术与设备智能化、产品智能化

² 车间数据采集，设备数据采集的智能化

² 设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化

大数据和大计算——如何改变制造业

² 从大数据到大计算

 数据到信息，到知识，到智能，应用于决策支持，收获卓越业绩

² 高级计划排产APS—依据战略优化整条供应链

 APS的原理，机制和实践

² 大数据打造精准营销

² 大数据深刻改变产品开发设计

² 大数据深刻改变制造工艺和售后服务

² 大数据深度优化供应链。

制造业工业4.0路线图

² 通过智能互联构建智能工厂

– 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态

– 互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制

– 优化——通过供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化

² 智能制造体系构建

– 产品设计参数化模块化

– PDM规划

– 生产工程标准化参数化

² 社会化生产

– SCM规划

– 供应商设计协同

– 订单协同

– 作业协同

² 大规模定制化业务模式转型

– 客户参与设计

– 客户社区构建

客户行为大数据分析

辛玉军老师：

教育及资格认证：

企业信息化，工厂数字专家，高德拉特组织认证TOC应用专家，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

讲师经历及专长：

辛老师尤其擅长工厂信息化、企业经营管理，北京大学、清华大学、复旦大学总裁班客座教授。

辛老师从事企业管理咨询行业16年，其中7年是从事企业信息化管理咨询，和欧美多家先进的PLM，MES，APS，CAX等软件公司合作服务众多中国制造业客户。

培训客户及培训风格：

辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括：新代数控，威强工业电脑，科勒卫浴，中国南车时代电气股份集团，中国烟草机械集团，亚新科集团，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，上海柴油机股份有限公司，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华爱美而特仪器有限公司，天津威世通用半导体有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等四百多家企业。

辛老师拥有丰富的授课经验，使得课程能够深入激发学员的学习兴趣，课堂生动有趣。多年的企业从业经历和企业咨询服务经历，使课程广泛结合实际，使学员不仅能够学习到知识和工具，而且能够增加学员对企业经营和自己业务的理解，树立改进业绩和变革的信心。

辛老师曾为海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股等公司提供过咨询辅导服务，并为南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司等企业实施了MES系统，均取得了良好的项目绩效。