云计算与数据中心建设高级研修班

　　　地方政府云计算物联网产业负责人；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人；云计算产业投资团队；云计算应用开发商；云计算硬件设备提供商；云服务运营服务提供商；高校、科研院所云计算项目负责人。

第一天

云计算与虚拟化

当前企业所面临的挑战

什么是云计算

云计算的基石云计算的特征

云服务的分类云计算的部署模式

云计算面临的挑战为云计算选择适当的工作负载

实现云计算所必须的基础设施

IBM云计算参考架构云计算的实施周期

虚拟化概述纵向扩展与横向扩展

虚拟资源对象虚拟化带来的支出与收益

循序渐进最终实现IT的虚拟化

IT组件整合的维度

DB2pureScale–数据库整合解决方案示例

CPU的虚拟化I/O的虚拟化

虚拟化相关的系统能力比照

Hypervisor与操作系统能力比照

第二天

大数据存储大数据存储概述分布式文件系统

分布式文件系统介绍大文件存储（GFS,HDFS）

小文件存储（Haystack）

分布式KeyValue存储

KeyValue存储系统介绍Dynamo,PNuts

大规模结构化存储

数据处理与查询

并行数据处理（MapReduce）

数据查询统计(Pig,Hive,Tenzing)大规模结构化存储介绍BigTable,HBase

第三天

开源云计算平台详解

Hadoop详解Hadoop编程实践

Hapdoop/Hbase等的安装与部署Hapdoop编程实践

MapReduce编程实践Hive编程实践

容量评估与性能管理之压力测试基本理论

容量评估内容

基准理论–吞吐量与CPU使用率的关系

基准理论–响应时间与吞吐量的关系

基准理论–二八定律基准理论–多节点内耗

I/O因素对交易处理能力的影响

容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例

开放系统容量评估内容开放系统评估流程

开放系统数据采集方法开放系统建立不同类别评估模型

开放系统CPU评估模型开放系统CPU评估样例压力测试前提

测试结果分析

系统性能设计与调优系统性能设计与调优的开始阶段

响应时间的3个组成部分

取得更好性能的6类通用技术专注于：数据库的性能设计

设计与调优的通用指南紧急情况下的性能调研

　　　朱老师 中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性，高性能以及灾备方案有丰富经验；具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项；多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理；截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。