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规范分析培训

参加我们的规范分析培训课程,掌握专业的数据分析技能。课程涵盖规范分析方法、实践案例及工具应用,适合希望提升数据分析能力的专业人士。立即报名,开启您的数据分析进阶之旅!

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    有效收集用户大数据和精准数据,针对性的营销有效带动产品销售。用户研究与经营已经成为企业经营的必须,是产品开发、市场营销和客户服务的中高层管理人员必须掌握的工具。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4200
    融合AI工具与Excel高级技能,赋能财务人员高效处理数据、构建动态模型与可视化报告!课程涵盖智能核算、风险预警与经营分析实战场景,助力企业财务数字化转型。​​用AI提效,让财务驱动决策!​
    开课信息:2025年09月18-19日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    运筹帷幄的能力不足,想不到好的竞争策略 常常项目搞不下来,就会抱怨公司的产品竞争力不行,希望自己拥有最先进的核武器才能拿下项目的。学习运作分析,就是让我们的小米加步枪也能战胜洋枪大炮。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 深圳市 2025年11月21-22日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    以确保风险可控并可以被接受,同时对这些风险控制措施纳入公司内部的操作程序中并进行有效性和可控性监察,确保员工在安全状态下工作,减少和降低企业的安全生产事故的发生。
    开课信息:2025年09月22-23日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    培训收益:了解HAZOP分析基本理论; 掌握HAZOP分析方法的分析步骤和分析原则,以及基本要求等; 熟悉HAZOP分析在其他方面的应用; 了解HAZOP辅助软件; LEADER角色的扮演和技巧内容。
    开课信息:2025年09月23-24日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5980
    多元化的员工结 构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维向数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。
    开课信息:2025年09月25-26日 | 深圳市 2025年10月30-31日 | 北京市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4380
    本课程站在学员视角,以轻松愉快的氛围,采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式,拒绝枯燥,拒绝学术化,同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重,可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
    开课信息:2025年09月26-27日 | 深圳市 2026年01月16-17日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    系统学习事故调查流程与根本原因分析方法,涵盖5WHY、鱼骨图、故障树等工具,掌握从现场取证到制定预防措施的全流程。适用于EHS管理者、工程师等,提升企业安全管理水平,杜绝同类事故复发生。
    开课信息:2025年10月13-14日 | 苏州市

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  • 培训天数:1天 主讲老师:周生
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  • 培训天数:2天 主讲老师:林瑜
    优质服务的价值在于提升客户满意度。当前装维服务面临响应慢、技术不足等挑战,需通过培训和流程优化解决。移动互联网时代应以用户为核心,注重便捷与个性化。优质服务需具备专业、高效、友好、可靠和持续改进五要素。
  • 培训天数:2天 主讲老师:林瑜
    宽带发展与装移维工作是通信行业的基础支撑,从价格战转向服务战,装维质量直接影响客户满意度和品牌口碑。优质服务能提升用户黏性并创造长期价值,其核心要素包括及时性、专业性、可靠性、同理心和持续优化,这是构建企业影响力的关键。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:林瑜
    有形、规范、系统的服务礼仪能树立服务人员和企业良好形象,塑造客户欢迎的服务规范与技巧,帮助服务人员在客户交往中赢得理解、好感和信任,提升服务品质与客户满意度,为企业创造长期价值。
  • 培训天数:2天 主讲老师:林谦
    课程深度解析合同审核要点及经营风险防范策略,结合典型案例剖析常见法律陷阱。帮助法务、管理者掌握合同风控核心技能,规避经营法律风险,保障企业稳健发展。实战导向,学完即用!
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  • 培训天数:1天 主讲老师:鄢雷
    洞察变化的主要方法及能力提升训练需结合岗位实际,通过具体问题开展需求洞察,激发创意并制定行动计划框架图,最后通过现场练习和复盘步骤方法巩固成果。

相关问题(Q&A)

  • 规范分析的核心目标是什么?

    规范分析的核心目标是评估行为或政策的‘应然’状态,即从伦理、法律或社会价值角度判断‘应该怎么做’。它不同于实证分析(描述事实),而是基于特定标准(如公平、效率)提出改进建议,常用于政策制定或道德争议场景。
  • 规范分析与实证分析的主要区别是什么?

    规范分析关注‘应该怎样’,依赖价值判断(如‘政府应提高最低工资’);实证分析则研究‘实际怎样’,通过数据验证事实(如‘提高最低工资对就业率的影响’)。前者是主观的政策建议,后者是客观的现象描述,两者互补但方法论截然不同。

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