AI鉴才师：练就超级面试官

企业中高层管理人员、人力资中高层管理者、招聘管理者、各职级面试官

课程背景：

在AI技术重塑人力资源管理的浪潮下，传统面试模式正面临三大挑战：

效率瓶颈：人工面试难以应对万人级招聘需求，评估过程耗时耗力

主观偏差：面试官群体决策易受经验、情绪等因素干扰，评估标准难统一

数据断层：面试数据与员工绩效缺乏深度关联，人才预测缺乏科学依据

AI面试系统的出现，通过自然语言处理、多模态行为分析和动态胜任力建模等技术，正在重构人才评估范式。本课程立足AI与人力资源管理的交叉领域，聚焦「人机协同决策」与「数据驱动评估」两大核心，帮助企业面试官掌握智能招聘工具的应用逻辑，构建兼顾效率与公平的AI时代人才选拔体系。

培训目标：

1. 破解效率困局：掌握AI自动化评估技术，实现候选人筛选效率提升200%+，面试官人均处理量翻倍

2. 消除评估盲区：通过AI情感识别与行为轨迹分析，捕捉微表情、语义矛盾等人工易忽略的关键信号

3. 精准人才预测：构建岗位胜任力模型与绩效数据闭环，人才留存率预测准确率突破85%。

4. 全场景覆盖能力：从技术岗代码实时评审到高管领导力图谱生成，适配18类岗位智能评估方案

课程大纲：

模块一：思路篇——AI入门与核心概念

导入：AI概述

一、什么是AI?

1、简介：技术背景、发展历程、核心优势。

2、多个AI工具的对比(如ChatGPT、文心一言、DS\KIMI等)。

案例分享：AI在不同行业的应用实例。

二、AI的核心功能与架构

1、生成式与推理式模型的区别(生成式：创作内容;推理式：逻辑分析)。

演示：AI的界面操作与基本功能。

2、提示词的编写技巧(如背景+需求+约束条件的公式)。

公式 1： 背景 + 需求 + 约束条件

公式 2： 身份 + 任务 + 要求 + 例子

公式 3： 我要做什么→ 要做什么用→ 希望达到什么效果→ 但担心什么问题

公式 4： 需求 + 担忧 + 反向验证

公式 5： 问题 + 追问预期 + 调整方向

公式 6： 目标 + 条件 + 验证方式

实战干货工具：100个常用的AI提示词

演练：请用AI为岗位写一个招聘文案

模块二：工具篇——AI助力人才选拔匹配度

视频：两位侯选人同台竞聘，你选择谁?为什么

一、传统面试痛点与AI解决方案矩阵

1、为什么选人不准?侯选人与岗位有差距——答案：标准不清晰

实战工具：《岗位智慧画像》

实战演练：用AI为以上岗位画个像。

2、为什么识人不清?侯选人的动机识不准——答案：评价不科学

实战工具：《岗位智慧评价表》

实战演练：用AI为以上岗位设计一份《岗位智慧评价表》。

3、不知道如何提问?问题一大堆问不到重点——答案：缺乏有效面试问题库

实战工具：《岗位面试问题库》

实战演练：用AI为以上岗位设计一份《岗位面试问题库》。

二、传统面试方法如何与AI高效协同

一、结构化面试——助力提升招聘效能

1、简单寒暄

2、观或听

3、结构化面试提问(语言表达能力、灵活应变能力、兴趣爱好(知识广博度)

情绪控制力(压力承受力)、上进心与自信心、责任感与归属意识、管理能力、团队协作等)

实战演练：通过AI面试题库，提供标准化面试问题。

二、行为面试法——STAR模型挖掘侯选人动机

研讨2：过往工作中是否有录取过“面霸”——面试时表现优异，上岗位后各种“不行”?想淘汰代价大，想任用，业绩，态度均不达标。

1、STAR的组成要素

2、STAR面谈法中的正弦曲线原则

三、挖掘真相-有效追问

1、追问的技巧-工具5：5W2H】

2、追问的二大技巧

3、隐蔽问题的指向性

4、甄别候选人的素质能力的有效提问-行为面试问题?

挖掘“主动性”的面试问题

挖掘“抗压能力”的面试问题

挖掘“沟通能力”的面试问题

挖掘“团队合作”的面试问题

挖掘“责任心”的面试问题

挖掘“人际关系”的面试问题

挖掘“学习能力”的面试问题

挖掘“决策能力”的面试问题

挖掘“执行力“的面试问题

挖掘“目标感”的面试问题

AI实战应用：利用AI行为面试工具，精准挖掘候选人动机。

情景模拟1：运用STAR面试法面试销售岗或技术岗，现场请出一2名学员进行演练，1名扮演面试官及1名扮演侯选人，以公司实际岗位为面试案例，参考以上成果产出内容《关键岗位智慧画像》进行模拟。

思考：以上情景模拟中，面试官表现好的地方有哪些?需要提升的地方有哪些?

模块三：评价篇——AI助力面试官精准决策

一、新人入职动机与稳定性挖掘

工具：3F模型数字化应用

Fact：通过AI智能简历解析，自动提取候选人职业轨迹关键节点

Feeling：运用AI语音情绪分析功能，实时捕捉面试对话中的情感波动

Focus：借助AI认知图谱技术，可视化呈现候选人职业关注点分布

二、人才吸引策略升级

1. 面子：公司雇主品牌/平台/行业

2. 位子：职位/汇报层级/管理幅度/职业发展

3. 里子：薪酬福利/直接上级/工作重要性/工作自由度/团队氛围/优秀同事

实战工具：《人才吸引策略地图》

实战演练：通过AI完成《人才吸引策略地图》

三、AI赋能人才评估

1、智能分级系统

建立AI多维度评估模型(专业能力/文化匹配/发展潜力等)

2、面试评价自动化

集成AI面试记录分析模块，自动提取关键评价要素

四、智能Offer谈判系统

1、MRBBC智能分析仪

通过AI对话语义分析，自动识别候选人需求优先级

2、动态SWOT生成器

基于企业数据+候选人画像，自动输出发展机会矩阵

五、AI驱动的新人管理

1、试用期智能监测

2、工作日志分析(任务复杂度/完成质量)

3、协作网络图谱(团队融入度)

李彩玉老师

高级讲师

《五维人才官》主创导师

18年企业人力资源管理经验

中山大学EMBA/华南师范教育管理专业

国家劳动关系协调师/国家高级企业培训师

国家高级心理咨询师/国家高级人力资源管理师

讲师经历及专长：

曾任：深圳宝安劳动调解委员会丨委员

曾任：本地宝集团战略中心(总部)丨人力资源总监

曾任：香港建滔集团(上市)总部丨人力资源总监/管理学院院长

深圳市人社局、深圳总工会、深圳职业能力鉴定中心聘为《百万员工素质提升行动》特聘讲师;深圳多家职业高校聘为《国家人力资源管理师》考证课讲师

擅长领域：非人、招聘面试、绩效管理、薪酬管理、劳动用工风险管控、人才梯队建设、人力资源体系搭建、人才盘点、HRBP、OKR、人才激励、岗位胜任力建模、管理心理学……

李老师拥有14年企业人力资源管理实践经验，历任人力资源总监、管理学院院长、劳动协调委员会负责人等职位，成功积累扎实的企业管理及人力资源实战经验，有着互联网、房地产、酒店、物业、化工、石油、机械制造、电路板、覆铜板、石墨稀电地暖等多重企业高管及人力资源管理实战经验;曾为香港建滔集团解决全球70家分公司的人才储备需求，为企业累计招聘了近千名优秀的人才，输送到了各分公司，并培养出了近百名的优秀管理者，得到董事局领导的充分认可。

老师更是对人力资源管理体系中战略管理、人才预测、人才引进、培训开发、薪酬设计、绩效优化及劳动关系协调及风险管控等六大方向模块的建设有完整的设计思路，课程也是广受企业好评，至今为止线下授课超900场，参训学员780期，课程好评率达98%。线上直播超过230场，好评率100%。