DOE技术

有志提高个人技能或企业管理人士

课程简介

实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。

课程目标

使学员掌握如何铲除顽固品质问题与设计问题的技巧,如何管理DOE实验,如何利用DOE方法优化工艺参数，如何去设计和完成DOE；

决定分析、确认过程输入与输出间的相关性；通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性；

理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素；

应用Minitab来分析结果,并应用到管理中。

课程对象工程部门人员（特别是IE）、工程经理，质量工程师，质量经理。

课程大纲

一、实验设计简介

1.实验设计的定义

2.实验设计的历史与发展

3.实验设计的用途

4.实验设计的成功运用案例

二、实验设计类型

1.实验设计的定义

2.全因子实验设计

3.分部实验设计

4.筛选实验设计

5.中心复合实验设计

6.Box-Behnken实验设计

7.田口静态实验设计

8.均匀实验设计

三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)

1.定义问题，定义项目

2.确定可能的因变量

3.关于选择因子与其水平的策略

4.输入因子的类型与应用

5.干扰因子

6.可控因子

7.常数项

8.选择设计类型

9.分析数据,标识主要影响因素

10.提出解决方案

11.重复实验以确认结果

12.过程能力评估

13.制定优化方案

四、DOE的有效性

1.内部有效性

2.外部有效性

3.统计结论的有效性

五、DOE结果分析

1.因素影响与交互影响

2.极差分析

3.ANOVA方差分析

4.单向方差分析

5.双向方差分析

6.回归分析

六、如何利用Minitab进行DOE分析

1.在Minitab中的图形分析

2.正态概率图

3.Pareto

4.主效果图

5.交互效果图

6.在Minitab中的统计分析

7.ANOVA

8.多元回归

9.简化模式

七、DOE在应用中的问题

1.因素影响与交互影响试验的阶段性

2.极差分析因子水平的选择

3.测量误差

4.重复与反复

5.随机化

6.分块

7.诊断与残差点

8.优化试验（EVOP）

八、设计DOE计划的成功关键

1.团队合作

2.知识技术的跨功能

3.定义问题

4.可量化的改善目标

九、DOE应用实例

1.SMT过程实践部分：

2.项目小组成立

3.案例学习

小组成员进行实际的项目设定

小组成员根据课程所讲的方案制订公司实际项目的计划

模拟实战

小组总结