工业4.0、智能工厂与精益生产高级培训班

各企事业单位董事长、总经理、董事、副总、总监等高级管理人员；

各企业制造技术部、精益革新部、IE推进部、设备部、工程部主管/经理/总监；

现场改善主管、班组长和骨干人员。

培训背景：

现大多数企业受到传统自动化设备的影响，盲目追求高速度、大产量及泛用化，甚至高成本的投入，这样的设计及投资理念导致企业巨大的浪费甚至战略的失败!带有人字旁的「自働化」，是精益管理、TPS两大支柱的其中一项，也是精益管理在谈到品质时，所必须使用的一个重要观念。本课程秉承适速化、小型化、专用化的低成本、可以自制的领域发展路线，通过省人化和省力化装置及自动化系统的导入，可以大规模减少作业人工，极大地减低生产及管理成本，提高企业竞争力。

低成本自动化(LCIA)注重人机结合，并充分发挥作业员智慧和创造力，适用于“多品种，小批量”的生产方式，特别适合当前工业企业转型升级的需要。

课程收益：

1、树立正确的自働化实施观念，彻底改变对自働化设备的传统认知：盲目追求高速度、大批量生产及泛用化高成本的设计理念及投资方向。

2、通过道场实际应用案例的体验，深刻感知“自働化”给企业带来低成本、高效率、高品质、少库存、少人化、柔性智能的革命性生产方式的变化。

3、亲自动手实操，掌握低成本智能自働化的原理和制作技巧，实现企业小型化、专用化、低成本、自主研制的高回报收益。

4、通过海量的成功案例，启发和培养企业低成本智能自动化人才。

5、学会在企业中如何推广应用低成本智能自働化，构建企业全员参与、自主改善的创新文化。

培训内容：

主题一：工业4.0的来世今生

主题二：工业4.0的9大技术支柱

物联网—工业4.0的基础

从嵌入式系统到物理信息融合系统

智能化产品—物联网

敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基

横向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错，实时控制和优化整个系统

大数据和大计算——分析，优化/预测，让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力

机器人和人工智能

增强现实—知识无处不在

增材制造—3D打印，支持数字化和个性化有力工具

云计算—数据驱动经营

信息安全技术—互联制造的先决条件

主题三：工业4.0时代的工厂设计

智能工厂的设计——先虚拟验证优化，再一次到位

从市场需求开始规划产品和产能

从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。

集约化的基础设施

主题四：通过物联网技术打造智能工厂

制造执行系统MES

集中式控制和分布式控制

物联网技术与设备智能化、产品智能化

车间数据采集，设备数据采集的智能化

设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化

主题五：大数据和大计算——如何改变制造业

从大数据到大计算

数据到信息，到知识，到智能，应用于决策支持，收获卓越业绩

高级计划排产APS—依据战略优化整条供应链

APS的原理，机制和实践

大数据打造精准营销

大数据深刻改变产品开发设计

大数据深刻改变制造工艺和售后服务

大数据深度优化供应链。

主题六：制造业工业4.0路线图

主题七：从精益化生产走向智能化制造工业4.0的智能化制造

一、盘点过去才能定义明天

1)前言：中国还能是世界制造工厂吗

2)争议：专家之言带给我们什么思考

3)观点：中国步入工业化后期新常态工业4.0渐行渐近

4)形势：德国提出工业4.0，中国怎么办

5)失误：跟上了形式，却迈错了步子

6)失策：转移越走越窄，创牌谈何容易

二、认知现在才能规划明天

1)战略：固本量变发展推进质变保位

2)案例：稳步三级跳高再行工业革新

3)政策：促先进制造业内容措施具体

4)理论：彼得﹒马什本的新工业革命说

5)结论：压力产生动力危机呈现机遇

三、相信明天才能收获效益

1)突破：制造大国变身制造强国

2)信心：快速确定成为世界知名的决策

3)用心：了解对手扬长避短才有竞争力

4)留心：善于借鉴学会壁垒才有核心技术

5)同心：与时俱进不断完善才有实质效益

6)恒心：不骄不躁全面发展才有长期潜力

七、参观安排

史老师　美国GA注册国际职业培训师、北京电力、华北电网培训中心特约讲师、精益六西格玛研究会高级咨询师，六西格玛黑带、近10年的生产质量管理经验，6年的咨询培训经验、Nike鞋业（青岛）公司生产、质量主管、NOS经理、公司工作期间，主要负责生产、质量日常管理、生产革新、质量改善等工作。后期任NOS（耐克订单系统，即精益生产）经理，负责精益生产的推行。AMP/TYCO电子公司（日资）TQM主管、负责公司质量运营管理，供应商前期审核、评价，质量成本分析，后期主导六西格玛项目。马士基集装箱（丹麦）持续改善主管、在工作期间主要负责公司全面改善管理，其中包括IE、价值流分析、TPM等。

陈老师　曾任理光（日资）工业发展有限公司理光系制造部、改善推进部部长

王老师　世界500强上汽集团生产高级经理。