实用企业数据分析和统计技术培训

总经理，各部门主管，财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员，以及对数据分析和统计有兴趣的人士

08年5月16-17日上海

08年5月23-24日深圳

特别赠送：

您是否时常为如何制作专业美观的图表而烦恼呢？凡是在12月份参加本课程的学员都有机会免费获赠陈剑老师开发的图表美化工具一套，让您轻松做出既专业又美观的图表！

（课）（程）（背）（景）：

21世纪的企业经理人每天可以接触到大量的数据，包括各下级部门分支机构递交的报表；ERP系统提供的明细数据和统计数据；互联网上的行业数据、股市行情等，关键是如何利用这些信息作出更好的决策。本课程着眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。本课程涉及以下的知识领域：

1.数据的图表分析――当一批数据有20或更多的时候，就应该制作图表，这样数据中隐含的重要特征和规律就容易被发现和挖掘出来。如何选择正确的图表类型，并制作令人印象深刻的专业图表是现代白领的必修课，也是成功向客户呈现产品的利器。

2.数据多维分析――这是数据挖掘的重要手段，也是很多商业智能软件的核心功能。各部门都可以利用这个工具快速生成各种多级分类统计报表。

3.商业预测――经济和商业环境不断地随时间变化，经理们必须设法了解这些变化对他们的组织会有什么影响；大型零售公司的营销经理必须要对产品需求、销售收入、消费者喜好、存货进行预测；航空公司的航线经理要预测乘客数量和收入；以上这些都要用到预测技术。

4.数据相关性分析和多元回归分析――前者帮助我们分析不同的观测变量之间的相关性或差异，后者给出目标值和变量之间的公式关系。这两个分析工具广泛应用在生产和销售的各个领域，为决策提供更加科学的依据。

5.更多――置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也将在本课程中一一介绍。

本课程涵盖了最常见、最实用的统计知识和分析技术，每个主题都开始于一个实际的案例，从这些案例引出每个主题涉及的知识。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用MicrosoftExcel软件演示，使学员在掌握原理的同时更能够学以致用。本课程适合企业的总经理，各部门主管，财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员，以及对数据分析和统计有兴趣的人士参加。

【课程大纲】

1.数据的图表分析

a)如何选择恰当的图表类型来分析数据

b)如何制作专业又美观的图表

2.数据的分布趋势分析四部曲

a)第一步：使用枝叶图直观显示数据的分布趋势

b)第二步：数据的频数分析（例如回款分析，不良率分析，投诉量分析等）

c)第三步：累积百分比频数分析，了解哪些因素对我们是最重要的

d)第四步：排列累积组合图，不仅知道哪些最重要，还要知道行动的步骤

3.使用数据透视表进行数据多维多级汇总分析

a)运用数据透视图表进行经营分析的分析思路

b)如何对数据进行多级的分类汇总

c)使用任意的分类组合汇总数据，形成交叉表

d)在不同的明细级别上分析数据

e)如何在汇总结果上进一步计算，例如得到百分比，计算销售人员的销售奖金等

4.数值的描述测度，变异和集中趋势

a)制作汇报的文档时，如何使用图表描述数据的趋势、形态和测度，例如

i.如何根据抽样调查数据描述客户服务质量

ii.如何根据产品样本数据描述生产质量

b)如何根据历史数据或样本数据正确计算平均值和变异指标，例如

i.根据基金的历史数据正确计算回报率并评估风险

ii.根据产品样本数据计算产品的寿命

iii.根据客户抽样调查数据调整工作安排，以保证高峰期服务水平

5.商业预测技术

a)预测模型的类型概述

b)如何选择合适的预测模型

i.移动平均法和指数平滑法

ii.最小二乘法和二次曲线趋势模型

iii.自回归模型

c)预测的案例演练

i.如何预测公司明年、后年的营业收入

ii.如何预测新年度生产成本

iii.如何预测报纸的订阅量

d)月度和季度数据的时间数列预测，例如

i.汽车厂商的销售是否收到季节的影响

ii.如何计算各个季度的预测值

6.数据相关性分析

a)单因素差异性分析，例如

i.如何判断不同供应商提供的产品是否存在差异

ii.消费者年龄和购房面积需求是否有关系

iii.不同促销方式对最终销售的影响是否存在差异

b)双因素差异分析，例如

i.销售地区和促销方式是否存在交互影响

ii.商场过道位置和货架位置之间是否存在交互影响

iii.不同维修中心和摄像机品牌之间是否存在交互影响

iv.产品性能上的差异与原料和机器类型是否有关

7.多元回归分析

a)如何分析多个因素对目标值的影响程度，例如

i.不同广告媒体在促销产品时的有效性

ii.价格和促销费用对销售量的影响公式

iii.预测平均成本

iv.货架面积、通道位置和销售额的公式关系

b)如何判断回归模型是否适合

c)检验多元回归模型中的每个影响因素

8.置信度分析

a)由于数量太大无法对每个产品进行检查的场合下，如何根据抽样调查的结果，

分析误差是否在合理的范围之内，例如

i.根据随机抽取的样本，如何判断生产的纸张长度符合生产的标准

ii.根据随机抽样调查，如何判断供应商的提供的产品误差在规定的标准之内

b)根据样本数据对总体数据进行估计，例如

i.如何对平均销售额进行95%的置信区间估计，并估计总的销售额

ii.根据产品抽样调查，估计总体的质量指标

9.本量利分析

a)如何利用利润敏感性分析模型进行本量利分析

b)使用规划求解工具进行边际分析、产品生产方案规划

MR.陈: 计算机专业硕士、MBA 、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、现任某大型跨国公司运营总监，曾负责实施集团信息化（包括ERP和信息平台建立、流程再造）建设；历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、信息化管理、人事行政管理工作，对数据挖掘和数据统计分析有深入的研究。

　　 陈老师擅长课程《EXCEL与PPT在管理和经营决策中科学应用》、《POWERPOINT在管理中的实战运用》、《成功的项目管理实战》、《实用企业数据分析和统计技术培训》

　陈老师授课风格：

　　授课采用互动性双向交流方式，案例讨论、角色扮演、管理评估等皆能切合主题，以实例个案为骨干，辅以深厚学术理论基础；在教会学员如何正确使用管理工具的同时，注重传授给学员如何创建一种全新理念的管理平台，使其能够在这个平台上自由发挥和创新。

　　*＊已培训客户：中国移动江苏公司苏州分公司、中国移动河南公司、中国移动贵州公司、达丰电脑、苏州阿纳克斯爱酷达电子、瑞立远东有限公司上海代表处、北京中新图锐、喜莱德六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电（东莞）、松下电器、万通(苏州)定量阀、宏图三胞高科技术、海立（集团）、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、宝馨科技精密机械、亚洲纸业、纳贝斯克食品、南京广厦置业（集团）、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板（上海）有限公司、云集软件、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等百余家企业提供培训及咨询服务。