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一线员工，主管经理等
第一篇 对数据的认识
1. IOT网联状态下的数据认知
2. 生产现场需要关注的数据类型
(1) 人的数据
-DL和工单的关联性数据：工时
-人员考勤
-IDL行走距离
(2)设备的数据
-设备参数
-产品过程信息
-产品过站信息
-设备故障信息
-设备点检信息
(3)材料数据
-拉动信息
-先进先出FIFO
-过程质量
第二篇 数据的应用与分析
3.通过数据分析识别绩效问题
(1)标准工时与支付效率
(2)非生产时间分析
(3)设备OEE识别设备坪效
(4)WIP在制品分析(线内/线外)
(5)IDL热力分析
第三篇 如何识别改善机会
4.对绩效的重新认知
(1)SMART中如何看待A和R
(2)达成KPI指标是否卓越
(3)持续改进的PDCA逻辑
5.识别现场改进机会
(1)学会从系统层面看问题
(2)通过数据呈现问题
(3)VSM工具介绍
6.案例分析讨论
个人资质：CSQ、ASQ双重认证六西格玛黑带；PMP/ACP项目管理认证；City & Guilds认证国际培训师、AACTP认证讲师、日本通产省TWI认证讲师、MOT授权讲师；工业工程硕士、人力资源硕士；化学工程、计算机工程双学士。
个人介绍：黄老师是一位资深的培训咨询专家，具有近20年的培训经验。
曾先后主持并参加了宝钢人才开发院研究员人才培养项目，金茂集团人才测评咨询项目，交通银行太平洋卡中心职务性格分析咨询项目，建设银行支行客户经理人岗匹配咨询项目等。
曾担任国内最大汽车集团旗下企业大学负责人及精益改善六西格玛推进倡导者。
经历的专业研究项目包括领导力体系搭建、员工能力评估模型及知识体系库建设、学习认知图、关键人才保留、培训管理流程改进、岗位性格体系建构等。
近12年人力资源工作经验加深了对员工辅、育、用、留的理解与实践，并取得了卓有成效的成绩。
辅导相关企业推进精益及六西格玛改善，累计辅导超过2000人次，开创性提出CPEP的辅导理论，帮助相关企业实现将本增效目标
