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SPC统计过程培训

专业SPC统计过程控制培训课程,帮助企业掌握质量数据分析与过程改进方法。课程涵盖控制图、过程能力分析等核心工具,提升生产稳定性与产品合格率。适合质量工程师、生产管理人员学习。

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    开课信息:2025年11月21-21日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5980
    通过全面系统的实战内容讲授分享,提供实用的内部推动策略工具,帮助学员构建完整的人才盘点和落地应用流程。将使学员能够更加精准地识别和培养组织未来的领导者,优化人才结构,提升组织绩效。
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  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    引入科学项目管理模式,提升项目成功率势在必行。通过强化项目经理及核心团队的专业能力与执行力,优化流程管控和风险应对,确保项目高效推进与可持续成功。聚焦目标管理、团队协作与资源整合,为企业创造更大价值。
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  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    具有很丰富的企业管理策划和现场管理实务经验。丰富的阅历和经验,不断的学习和成长,使Tom不仅成为一位杰出的管理者,而且成了一名优秀的企业培训讲师、著名的企管顾问。
    开课信息:2026年05月18-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    聚焦区域市场增量难题,系统破解目标落地瓶颈!通过策略解码、资源整合、团队赋能等实战模块,提升市场攻坚与精细化运营能力,助力区域经理实现业绩突破与梯队建设,打造高绩效战斗团队。
    开课信息:2025年12月29-30日 | 广州市
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    很多企业的大多数采购员非常缺乏谈判技巧和合同管理的能力,无法及时、有效地解决采购与供应过程中出现的问题和困难,严重影响个人、采购与供应部门的绩效和公司目标的实现。
    开课信息:2025年12月25-26日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    基于物联网与大数据技术,实时监控消防设施状态,实现火灾预警、网格化管理和应急联动。涵盖电气监控、防排烟、消防水等子系统,提升火灾防控效率,保障生命财产安全。适用于楼宇、工厂、医院等多场景。
    开课信息:2025年12月22-23日 | 上海市

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    第一讲SPC基本知识及统计理论基础,第二讲SPC控制图及计算公式,第三讲两种类型控制图的制作与应用,第四讲过程能力分析。内容涵盖基础理论、图表计算、实操应用及能力评估,体系完整。
  • 培训天数:2天 主讲老师:王东南
    课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开,通过应用统计分析技术实时监控生产过程,科学区分产品质量的随机波动与异常波动,及时预警异常趋势并采取措施消除异常,确保生产恢复稳定状态。
  • 培训天数:3天 主讲老师:王东南
    课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开,通过应用统计分析技术实时监控生产过程,科学区分产品质量的随机波动与异常波动,及时预警异常趋势,确保产品质量稳定可控。
  • 培训天数:2天 主讲老师:王东南
    课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开,讲解如何运用统计分析技术实时监控生产过程,科学区分产品质量的随机波动与异常波动,及时预警生产异常,确保过程稳定可控。
  • 培训天数:2天 主讲老师:赖海娇
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  • 培训天数:1天 主讲老师:陈小姐
    本课程将介绍统计技术提升质量的有效方法,包括识别关键质量特性、制作常用控制图、计算Cpk等,帮助企业了解自身质量能力。课程涵盖计量型和计数型统计过程控制工具,助力企业实现质量改进与稳定生产。
  • 培训天数:3天 主讲老师:陈斌
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  • 培训天数:2天 主讲老师:王朋举
    培训形式结合现场体验教学与实战教练指导,融入经典案例分析和实用工具方法,以轻松幽默风格增强师生互动,确保学员深度参与并学以致用,实现寓教于乐的全方位技能提升。
  • 培训天数:3天 主讲老师:孙老师
    主要研究网络信息分析及云计算技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)和电信决策支持系统的研发,主持参与多个国家和省部级项目,具备丰富工程实践与软件研发经验。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘小明
    质量及质量管理定义指产品特性满足需求的程度及系统化管理。质量二元特性包括符合性和适用性。创造忠诚顾客需持续满足需求并超越期望。质量管理历经检验、统计、全面质量管理等阶段。TQM强调全员参与,强化人人有责的质量意识。

相关问题(Q&A)

  • 什么是SPC统计过程控制的核心目标?

    SPC统计过程控制的核心目标是通过收集和分析生产过程中的数据,监控过程稳定性,识别异常波动,确保产品质量符合标准。它利用控制图等工具区分随机波动与异常因素,帮助企业在问题发生前采取纠正措施,从而减少浪费、提升效率,实现持续改进。
  • 控制图在SPC中的主要作用是什么?

    控制图是SPC的核心工具,用于可视化过程数据并设定上下控制限(UCL/LCL)。其作用是通过实时监测数据点是否超出控制限或呈现非随机模式,判断过程是否受控。若发现异常,可及时排查原因(如设备故障或材料偏差),避免批量缺陷,维持过程稳定性和一致性。

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