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分析模式培训

参加我们的分析模式培训课程,掌握数据分析的核心技能与实战方法。课程涵盖数据建模、模式识别及工具应用,助您提升业务决策能力。适合数据分析师及业务人员学习。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4380
    并通过案例分析和练习应用对失效模式的流程和方法进行强化训练,使学员在掌握FMEA的同时提升公司整体之风险管理水平,帮助企业提高效率、降低成本、制作出高可靠度之产品,真正为企业降低产品和管理的风险。
    开课信息:2025年12月19-20日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    有效收集用户大数据和精准数据,针对性的营销有效带动产品销售。用户研究与经营已经成为企业经营的必须,是产品开发、市场营销和客户服务的中高层管理人员必须掌握的工具。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4200
    融合AI工具与Excel高级技能,赋能财务人员高效处理数据、构建动态模型与可视化报告!课程涵盖智能核算、风险预警与经营分析实战场景,助力企业财务数字化转型。​​用AI提效,让财务驱动决策!​
    开课信息:2025年09月18-19日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    运筹帷幄的能力不足,想不到好的竞争策略 常常项目搞不下来,就会抱怨公司的产品竞争力不行,希望自己拥有最先进的核武器才能拿下项目的。学习运作分析,就是让我们的小米加步枪也能战胜洋枪大炮。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 深圳市 2025年11月21-22日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    以确保风险可控并可以被接受,同时对这些风险控制措施纳入公司内部的操作程序中并进行有效性和可控性监察,确保员工在安全状态下工作,减少和降低企业的安全生产事故的发生。
    开课信息:2025年09月22-23日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    培训收益:了解HAZOP分析基本理论; 掌握HAZOP分析方法的分析步骤和分析原则,以及基本要求等; 熟悉HAZOP分析在其他方面的应用; 了解HAZOP辅助软件; LEADER角色的扮演和技巧内容。
    开课信息:2025年09月23-24日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5980
    多元化的员工结 构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维向数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。
    开课信息:2025年09月25-26日 | 深圳市 2025年10月30-31日 | 北京市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4380
    本课程站在学员视角,以轻松愉快的氛围,采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式,拒绝枯燥,拒绝学术化,同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重,可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
    开课信息:2025年09月26-27日 | 深圳市 2026年01月16-17日 | 深圳市

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    与不同性格的团队成员沟通时,需灵活调整方式以增强凝聚力。根据性格特征安排工作项目,发挥各自优势。了解性格差异可减少冲突,提升协作效率,确保团队战斗力。
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    洞察变化的主要方法及能力提升训练需结合岗位实际,通过具体问题开展需求洞察,激发创意并制定行动计划框架图,最后通过现场练习和复盘步骤方法巩固成果。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    本课程将解决问题的工具与问题分析步骤有机整合,构建完整的问题分析与解决可行方案。通过针对性实作练习,学员能迅速提升问题分析与解决能力,优化决策水平。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    课程目标:掌握有效经营分析的关键方法,提升企业持续成功经营能力;学会通过经营分析识别核心差距,理解问题解决的逻辑框架与实施范畴。
  • 培训天数:1天 主讲老师:蒋小华
    本课程围绕主旨思想,从发现问题、分析问题到解决问题,为学员提供一套问题解决方法论,重点讲解问题解决的四大能力及相关创新思维,全面提升学员的问题解决力。
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    借助全球领先的商业智能云平台,满足自助服务与企业级分析需求。通过行业顶尖的AI技术和持续的用户驱动创新,助力组织实现数据驱动的决策与增长。

相关问题(Q&A)

  • 什么是'分析模式'培训的核心目标?

    '分析模式'培训的核心目标是帮助学员掌握系统化的分析方法论,提升问题拆解、数据解读和决策支持能力。通过案例实践和工具应用,培养结构化思维模式,使其能在业务场景中快速识别关键问题,提出数据驱动的解决方案。
  • 参加'分析模式'培训需要哪些前置知识?

    学员需具备基础的数据分析概念(如数据清洗、统计描述)和业务理解能力。熟悉Excel或BI工具更佳,但非强制要求。课程通常从逻辑框架搭建讲起,逐步深入复杂模型,适合希望提升分析效率的业务人员或初阶分析师。

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