如何做营运数据分析

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

课程收获：

1、学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力；

2、学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；

3、学会从数据的角度进行4P分析；

4、运用excel设计数据分析产品；

5、学会建立营运数据分析路线图。

课程特色：

1、运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式；

2、从大量的咨询项目中提炼出营销经理核心技能，理论精华与实战案例紧密结合；

3、课程内容学完即可运用于实际工作中，落地性强。 

课程大纲：

一、建立数据化思维

1、用数据说话|用图表说话 

2、如何防数据忽悠

3、如何制作及解读数据报告

4、企业如何养数据

二、建立零售思维

1、人货场的思维逻辑

2、零售思维流程图

3、零售思维的辅助工具

三、年及月销售预测

1、定量预测

2、定性预测

四、数据分析工具

1、如何用excel设计管理模板

2、Excel模板设计10大技巧

五、常用的数据分析方法

1、数据分析流程图

2、常用的数据分析方法

3、数据分析的立体化

4、商品的4P分析模型

（1）商品的价格带分析

（2）促销活动评估模型

（3）渠道分析及评估

5、如何利用数据进行销售追踪

六、经营数据的诊断

1、诊断逻辑

2、案例实操

专家简介

数据化管理实战专家、《数据化管理》作者　 黄成明

实战经验

十多年跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式，而向全国推广。

十几年消费品行业的工作经验，使老师对数据有极强的敏感度，在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。