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六个西格玛6sigma

发布价:¥2375
原 价:¥2500 课程编号:KC2656
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开课日期
培训天数
上课地区
状态
2008年04月29-30日
2天
上海市
立即报名

培训对象

财务,贸易,市场,销售, 信息技术,人力资源, 维修等等

课程简介

六个西格玛是什么?

六个西格玛(SixSigma)…从微观上讲,它是以统计学为基础,通过对数据的采集和分析,进而找出问题的根本原因,并对其加以控制和改进,从而最终解决该问题的一种管理方法,而从宏观上讲,它是当今最优秀的质量管理体系和企业管理体系…六个西格玛还是…..

内容和效果高于现存的质量管理方法

六个西格玛综合了所有质量管理行为,并且为管理途径提供了更多机会

ISO

“ISO9000认证并不代表一个公司已经是世界级质量水平的公司…它虽有一定价值,但它做到的只是把一个系统定义在控制阶段,而不重视改善。这是两件根本不同的事情,而我们两样都需要:通过控制避免与期望相反的改变,通过改善创造有价值的改变。”

-美国质量管理学之父--朱兰教授(Dr.M.Juran)

QC(质量循环)

这是微层面的途径,有一定价值,但不能带来一定量的突破。它只停留在策略的水平,而不能改变整个战略。

TQM(全方位质量管理)

TQM是一种综合途径,可以涉及所有人所有事。它涵盖了公司内其他领域(如人力资源,财务等),而失去了聚集点和冲力。

管理需要变革!

在此我们能帮助您确定机遇...

六西格玛方法不仅包括以生产制造为重点的质量管理,更重要的是它着重于所有业务领域的几乎所有过程,例如财务,贸易,市场,销售,信息技术,人力资源,维修等等。已经有许多被证明的解决方案是通过六西格玛完成的;并且,六西格玛方法关注改变人的观念:改变过程和人是保持改善结果所必需的,这是具有创造力地改善文化的关键。

六个西格玛

1.SixSigma总体介绍:

1.1SixSigma是什么?

1.2谁在应用SixSigma?

1.3SixSigma的两大流派及其各自主要特点;

1.4SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务;

1.5SixSigma的组织结构;

1.6SixSigma的战略推广;

1.7SixSigma与ISO/TQM(TotalQualityManagement-全面质量管理)的区别;

2.SixSigma的统计学基础:

2.1数据分类:连续型数据和离散型数据;

2.2缺陷(标准),单元,机会的定义:DPU和DPO的概念和区别;

2.3正态分布的由来;

2.4正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标准方差);

2.5正态分布的重要特性及“Z”值的计算;

2.6Mean(均值),Median(中位数)和Mode(模);

3.SixSigma各阶段的详细介绍:

3.1定义阶段(Define)

3.1.1质量功能展开(QFD-QualityFunctionDeployment);

3.1.2立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色;

3.2测量阶段(Measure)

3.2.1确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换;

3.2.2确定项目的缺陷(标准),单元,机会;

3.2.3测量系统的分析(MSA):

-偏差的构成:可重复性和可再生产性;

-连续数据:快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)

-离散数据:表格法;

3.2.4对Y和可能的X’s收集数据

-流程图(PM-ProcessMap);

-因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause&EffectDiagram);

-标准操作规程(SOP-StandardOperationProcedure);

3.2.5Y的基本图形分析及统计分析:

-柏拉图(ParetoChart);

-直方图(Histogram);

-盒形图(Boxplot);

-验证正态性(NormalityTest);

-歪斜分布(SkewedDistribution);

-尖峰分布(KurtosisDistribution);

-多模式分布(Multi-ModeDistribution);

-非正态分布的处理;

-描述性统计(BasicStatistics);

3.2.6计算Z值:

-Y是离散型数据:ProductReport;

-Y是连续型数据:ProcessReport;

-Zst、Zlt和Zshift的关系;

3.3分析阶段(Analyze)

3.3.1图形分析:离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams)

3.3.2假设检验分析(HypothesisAnalysis):

F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test和ChiSquare-test);

3.3.3方差分析(ANOVA);

3.3.4回归分析(Regression);

3.3.5通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel);

3.4改进阶段(Improve)

3.4.1样本数量检验(SampleSizeTesting):连续数据和离散数据;

3.4.2改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test);

3.5控制阶段(Control)

SPC及控制图(ControlChart);

-什么是控制图和SPC;

-控制图的用途;

-控制图的类型;

-控制图原理;

-控制图的解释;

4.DMADV的内容简单介绍:

D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

讲师介绍

培训讲师:王先生 六个西格玛黑带大师(6σMBB)

教育背景:上海同济大学工学学士、

美国俄克拉荷马大学MBA硕士、

工作经历:曾在六个西格玛(6σ)发源地摩托罗拉公司(Motorola)质量部(R & QA Dept.)先后负责产品质量控制和供应商管理工作;

后又加盟通用电气公司(GE)六个西格玛质量部(Six Sigma Dept.)专门负责六个西格玛的全国培训工作并从中参与公司众多重大项目。

专业经验:六个西格玛(6σ)总培训时间超过2000小时,总培训人数超过3000人次,负责或参与完成6σ项目超过50个(涉及人力资源、行政管理、电子商务、财务管理、市场营销、销售及制造等各项领),指导及审核各类项目超过200个…

备  注: (可双语授课)

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