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营销的艺术培训

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热门公开课

  • 培训时长:1天 培训费用:¥3200
    作为从业者,我们应该思考如何学习和利用新技术,顺应趋势,获得领先优势。同时,也可以积极学习他人成功的经验,总结规律,并提炼内化成自己的营销创新力,从而能从容适应各种变化、占据行业的领先地位。
    开课信息:2025年11月27-27日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥7800
    通过案例体会客户的选择标准和意向的形成,我们的产品是如何销售给客户的,体会技术、品牌、商务、服务是如何在项目中形成合力,新技术是如何在市场上取得突破的。
    开课信息:2025年06月20-21日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    为你还原真实的新营销体系如何做,以及提供一套可以复制的实操方法论,企业可以直接抄作业,快递打造自己的社群运营团队和体系,零成本打造第二收入增长曲线。
    开课信息:2024年04月25-26日 | 广州市 2024年07月11-12日 | 上海市 2024年08月23-24日 | 北京市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    就是本课程的主要宗旨:跳出传统营销思维,以全新数字化营销战略重构企业营销策略,将数字化营销与市场创新实务结合,以客户为中心进行数字化营销创新,实现企业创新驱动的增长。
    开课信息:2024年03月20-21日 | 深圳市 2024年04月17-18日 | 深圳市 2024年05月29-30日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥3980
    便需要IP营销!IP营销致力于打造令客户值得信赖的形象,获取潜在客户,将客户转化为铁杆粉丝,从而达到高效率、低成本营销的目的,课程详细揭示如何打造IP,构建内容营销系统,通过互联网平台与私域打造品牌。
    开课信息:2024年07月11-12日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    可以说数据分析对业务的运营有很大啊知道意义,通过数据分析可以更加精确地定制营销方案,数据驱动业务营运的时代已然来临。但是数据的多样性和复杂性,让企业不知道如何使用这些数据。
    开课信息:2024年05月16-17日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4680
    如何建立与大客户之间的合作?分析大客户开发成功率、大客户的人员决策流程、大客户的流程控制等,帮助企业管理者和学员更清晰的、系统的梳理大客户的思维和行为,从而帮助他们在竞争的市场中赢得更多的大客户订单。
    开课信息:2024年04月25-26日 | 北京市
  • 培训时长:3天 培训费用:¥6980
    企业缺乏团队的成长通道和培养系统,如何培养一批能够带领团队的管理人员是企业高层的首要任务,本课程主要面向中高层经理打造高绩效的销售团队的实操实战课程。
    开课信息:2023年07月07-09日 | 上海市 2023年12月08-10日 | 上海市

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    掌握DeepSeek的深度应用能力是营销人员突破增长瓶颈、企业构建差异化优势的核心路径。本课程不仅提供工具方法论,更推动工业品营销从人力密集型向智能增值型的范式变革。
  • 培训天数:2天 主讲老师:王京刚
    工业制造业对新技术、新材质和新产业化的追求日益急迫。新经济模式催生大规模产业链、行业链和资金链项目,推动国央企、民企和中小企业在决策、财务、业务和采购流程上的深度变革。
  • 培训天数:2天 主讲老师:林瑜
    帮助智家工程师掌握整体解决方案式营销的步骤与技巧,提升通信产品方案设计与营销能力,实现从装维工程师向客户解决方案设计师的角色转型。
  • 培训天数:1天 主讲老师:史杰松
    零售行业数据采集旨在掌握用户心理数据,并据此重新定位产品品牌。社群调性的设计是数据利用的最高层次,通过精准分析用户需求,优化品牌策略与社群运营,实现高效转化。
  • 培训天数:2天 主讲老师:史杰松
    区域与渠道改进方法论需结合经销商管控与终端激励,战略升级源于决策者对行业需求和竞争格局的把握,策略创新则依赖操盘手的创意及有限资源的高效配置与组合。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:王京刚
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  • 培训天数:2天 主讲老师:史杰松
    营销队伍管理的常见问题与中国企业销售管理的困境密切相关,中外企业销售管理的差异受中国市场五大特征影响。销售队伍常见的七个问题需结合现状分析,以优化管理策略。
  • 培训天数:1天 主讲老师:史杰松
    第一章:营销模式创新的认知 第二章:营销模式创新的用户策略 第三章:营销模式创新的产品策略 第四章:营销模式创新的推广策略
  • 培训天数:1天 主讲老师:史杰松
    如何运用大数据进行前期推广、客户分析和后续长尾盈利?未来的汽车制造商是否仍是单纯制造企业?无人车与无人机的发展与应用前景如何?这些问题探讨了大数据与汽车行业的融合趋势及技术革新方向。

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