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网络分析培训

参加我们的网络分析培训课程,学习数据分析、网络安全和网络流量监控等实用技能。专业讲师授课,理论与实践结合,助您快速掌握网络分析技术,提升职业竞争力。立即报名!

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    注重实战和参与,注重氛围,不是枯燥乏味的理论课程,但是信息量和技术方法含量大,有丰富的相关资料和案例,课程的内容采用主线加扩展的方式,除教材内容外,有开放性的模块架构,根据需要插入专门的技术模块。
    开课信息:2025年10月31-01日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    系统培养结构化思维与创新解决能力!通过工具演练与案例推演,掌握问题界定、根因分析、对策生成及效果验证的全流程方法,提升团队系统性解决业务难题的效率,助力个人与组织在复杂场景中精准决策、持续突破!
    开课信息:2025年11月07-08日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    系统掌握需求调研、数据分析及计划落地的全流程方法。通过战略解码、岗位能力建模与效果评估工具,精准识别培训缺口,科学制定年度计划,提升培训投入产出比,让人才培养真正支撑业务发展,驱动组织能力提升!
    开课信息:2025年11月15-16日 | 无锡市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥6280
    了解风险标准对工艺危害分析的意义;介绍比较常用的危害评价工具方法,掌握如何应用检查表法进行工艺危害分析;掌握工艺危害分析报告的编制格式和要求;熟悉实际案例以提高分析能力。
    开课信息:2025年11月17-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    运筹帷幄的能力不足,想不到好的竞争策略 常常项目搞不下来,就会抱怨公司的产品竞争力不行,希望自己拥有最先进的核武器才能拿下项目的。学习运作分析,就是让我们的小米加步枪也能战胜洋枪大炮。
    开课信息:2025年11月21-22日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4380
    本课程从近二十年的实战经验的总结,阐述企业面临问题,如何进行分门分类进行分析,并对重大不同质量类型的问题,如何进行诊断分析和解决,为企业中的质量管理人员系统解决重大质量问题提供借鉴和参考。
    开课信息:2025年11月21-22日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4380
    通过案例分析应用对失效模式的七步法流程和方法进行强化训练,使学员在掌握DFMEA的同时提升公司整体之风险管理水平,帮助企业提高效率、降低成本、制作出高可靠度之产品,真正为企业降低产品和管理的风险。
    开课信息:2025年11月27-28日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    系统学习事故调查流程与根本原因分析方法,涵盖5WHY、鱼骨图、故障树等工具,掌握从现场取证到制定预防措施的全流程。适用于EHS管理者、工程师等,提升企业安全管理水平,杜绝同类事故复发生。
    开课信息:2026年01月26-27日 | 苏州市

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  • 培训天数:2天 主讲老师:胡凤芩
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  • 培训天数:1天 主讲老师:叶东
    舆情工作的道•法•术包括舆论态势、方法理论和实践工具三部分。舆论态势涵盖舆论场断代史、当前网络态势及未来管理趋势;方法理论涉及职责流程、监测分析、引导策略和危机应对;实践工具包含技术平台、数据模型、案例库建设和效果评估。
  • 培训天数:2天 主讲老师:宫同昌
    中国电子商务发展现状良好,市场规模持续扩大。主要趋势包括:1)O2O模式落地,线上线下深度融合;2)移动电商成熟,用户习惯养成;3)互联网金融体系化,支付与信贷服务完善;4)社交电商与直播带货崛起;5)跨境电商加速发展。
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    银行舆情应对主要策略包括积极妥善面对舆论,避免依赖封堵删除;坚持公开透明,将信息公开作为首要任务;迅速适时回应舆情,把握关键时机;及时速报进展,确保信息准确传达。
  • 培训天数:1天 主讲老师:叶东
    培训目的是认识网络舆情、了解其本质,熟悉发生逻辑与过程,掌握应对流程、方法及关键点。通过系统学习提升舆情分析能力,增强突发事件处置水平。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:林谦
    课程深度解析合同审核要点及经营风险防范策略,结合典型案例剖析常见法律陷阱。帮助法务、管理者掌握合同风控核心技能,规避经营法律风险,保障企业稳健发展。实战导向,学完即用!
  • 培训天数:2天 主讲老师:史玉杰
    课程通过结构化思维工具教授如何识别复杂问题本质、构建分析框架并制定解决方案,涵盖问题界定、根因分析和方案评估等模块,培养系统性思考能力,适用于管理决策和项目优化等实际工作场景。
  • 培训天数:1天 主讲老师:鄢雷
    与不同性格的团队成员沟通时,需灵活调整方式以增强凝聚力。根据性格特征安排工作项目,发挥各自优势。了解性格差异可减少冲突,提升协作效率,确保团队战斗力。

相关问题(Q&A)

  • 网络分析中的中心性指标有哪些?各自的应用场景是什么?

    常见的中心性指标包括度中心性(衡量节点直接连接数量,适用于识别关键枢纽)、接近中心性(评估信息传播效率,适合分析信息流动关键节点)和中介中心性(衡量控制资源能力,常用于发现桥梁角色)。不同指标可结合使用以全面分析网络结构。
  • 如何利用网络分析识别社区结构?主流算法有哪些?

    社区结构识别可通过模块度优化算法(如Louvain算法)、标签传播算法(适合大规模网络)或谱聚类实现。这些算法通过检测节点间密集连接的子群来划分社区,应用于社交网络分组、生物分子功能模块发现等场景,需根据数据规模与精度需求选择方法。

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