大数据时代的数据分析与挖掘

企业中高层管理者

课题背景：

“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，上级还经常不满意。

大数据时代要求企业的每个员工能够高效的处理日常的工作任务，并能系统的分析工作中存在的问题，不断改进工作，达成更佳的绩效。

本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的工作当中。

学习本课程您将可以掌握以下内容：

1.了解大数据的概念，大数据如何跟企业的日常工作相结合

2.学习常用分析方法，提升日常工作的绩效

3.了解数据挖掘对营销带来何种帮助，学习数据挖掘的入门知识

4.数据分析的工具介绍：例如指标分析的方法和统计学算法介绍

特别声明：

参会人员需自带手提电脑，本课程有若干演练环节，为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本（推荐office2010），课堂上不负责为学员安装软件，请预先准备。

课程内容大纲：

一、大数据时代概述

“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。

1.知名企业的大数据应用实践

2.大数据的整体框架，大数据如何影响企业

3.学习跨工业的数据分析与挖掘方法论

案例演练：成本和业绩的权衡？您来亲身体验一下建模和分析的过程

二、构建企业的分析体系

本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据提升企业效率

1.大数据如何与企业的营销和运营结合

a)营销动作和大数据的结合

b)岗位的设置和技能要求

2.分析模型的设计、实施工具

a)数据挖掘的商业工具

b)数据挖掘的开源工具

3.数据的收集和准备

a)数据的来源和安全性考虑

b)原始数据报表的设计

三、基于关键指标的分析方法

指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。

1.报表的设计：层叠表和交叉表的优缺点和使用方式

2.单指标分析和双指标分析的技巧

3.多指标分析和数据的关联性思考

4.数据结构分析：

a)数据的分布特征分析方法

b)从诸多的影响因子当中发现关键因子

四、时间序列分析

时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。

1.时间序列规律的三个方面

2.如何识别周期，发现产品的销售规律

3.如何正确的解读销售趋势

4.案例解析

a)数据周期分析

b)库存风险控制

5.曲线回归

a)案例：行业趋势分析

6.滚动预测的完整流程和方法论

五、常用的统计学分析算法简介（简要介绍）

数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节简单介绍常用算法的用途

1.协助客户分类：聚类分析

2.识别客户响应

a)类神经网络

b)决策树

c)逻辑斯蒂回归

3.时间序列预测

a)ARIMA

b)指数平滑

六、数据挖掘入门案例

无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。

1.精确营销与客户细分概述

2.案例背景

3.分析过程介绍

4.结果解读

陈剑老师

主要背景资历：计算机专业硕士、微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师。曾任某大型跨国公司运营总监，曾负责实施集团信息化（包括ERP和信息平台建立、流程再造）建设；历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整个公司的营运管理、财务管理、信息化管理、人事行政管理等工作。

擅长课程：《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》《新产品研发和客户需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的实战运用》

曾服务过的客户：东风汽车、雅芳、中国移动、SAP、宝信软件、贝亲婴儿用品、奇正藏药、宏图三胞、达丰电脑、瑞立远东、中新图锐、喜莱德六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电、松下电器、苏州万通、海立（集团）、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、宝馨科技精密机械、亚洲纸业、亿道电子、纳贝斯克食品、南京广厦置业（集团）、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板（上海）有限公司、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等。