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机关与企业全员，尤其适合经常撰写材料、制作报表和准备汇报的综合、行政、人力、财务及业务岗位人员。无需编程基础。
【课程背景】
日常办公中，大量时间消耗在资料整理、文字起稿、表格清洗与汇报改写等重复环节。通用大模型已能承担其中相当一部分工作，但缺少任务拆解、材料供给与人工校核方法时，生成结果往往"看起来完整、实际上不能用"。本课程围绕真实办公任务，把 AI 嵌入从接收要求到形成成果的完整流程，帮学员建立可控、可复用的人机协同方式。
【课程特色】
不讲抽象概念，围绕材料、数据、汇报三类真实任务展开。采用"讲师演示—学员跟做—交叉校核"的方式，现场把 AI 生成稿改成可提交的成果，全程在浏览器与办公软件中操作。
【课程收益】
1、掌握把模糊工作要求转化为 AI 可执行任务的方法，减少无效生成。
2、能借助 AI 完成通知、总结、汇报等材料的提纲、初稿、改写与校核。
3、能对常见表格做清洗、汇总、分析与图表建议，并核验关键数据。
4、形成一套适合本岗位的提示词、检查清单与办公提效流程。
【课程大纲】
第一部分：任务拆解与人工校核线
(一)盘点岗位高频工作，确定哪些环节交给 AI、哪些必须自己做
(二)对比 DeepSeek、豆包、Kimi 在文本生成、资料整理与长文阅读中的适用任务
(三)建立事实、数据、表述与信息安全四道校核线
第二部分：材料成稿
(一)把写作要求、参考范文与真实素材整理成结构化提示词
(二)生成通知、总结、汇报的提纲与初稿，进行口语转正式与多版本改写
(三)核对时间、数字、名称与政策表述，删除空话套话完成定稿
第三部分：资料处理与数据分析
(一)用 AI 提炼多份资料的要点、差异与待核实信息
(二)用表格工具的 AI 功能辅助公式解释、分类汇总与异常发现
(三)将分析结果与原表交叉复核，形成结论、风险与行动建议
第四部分：组合一条岗位工作流
(一)把资料整理、逻辑搭建、数据依据三步串成一条流水线
(二)统一文字、数据与图表口径，生成简版与详版
(三)现场完成一项岗位任务，沉淀个人提示词与检查清单
【课程产出】
一份岗位任务成稿、一张 AI 使用检查清单、一组可复用的个人提示词。
一、讲师背景
蒲源，教授、正高级工程师，AI 领导力与数字化转型专家。华南理工大学博士研究生，中山大学管理学院优秀硕士毕业生。现任广东省属高校大数据与计算机学院教授、中清数据（广州）科技有限公司创始人兼副总经理。
高校计算机教师、算法工程师，广东省政府采购资深专家、广东省网络空间安全协会特聘专家。拥有省级大型政企信息化与数据治理项目经验，技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司，兼具科技创业与高校 AI 科研教学经验。深耕能源电力、金融、税务、医疗行业，面向央国企打造 AI 领导力、数字经济、具身智能三大课程方向，提供定制化 AI 内训课。立足算法底层视角，聚焦 AI 项目选型、合规风控与落地复盘，配套可复用评估工具包，以业务场景为导向，兼顾实操演练与成果复盘，推动 AI 赋能管理决策、岗位提效与产业创新。
课程内核 —— 以「个人会用 AI → 团队用好 AI → 组织驾驭 AI」三级跃迁为主线：
配套 ABCD 风险框架、五维双闸门、数据脱敏四原则、AI 生成内容标识等工具，逐一对标 ISO/IEC 23894:2023、ISO/IEC 42001:2023 与 GB/T 45654-2025、GB/T 45081-2024、GB 45438-2025 等国际 / 国家标准，让 AI 落地有口径、能验收、可追责。
二、教育及任职经历
教育背景：华南理工大学 博士研究生；中山大学管理学院 硕士（优秀硕士毕业生）。
任职经历：
2022.02—2030.11 广东省属高校大数据与计算机学院，教授
2015.12—2038.01 中清数据（广州）科技有限公司，副总经理、正高级工程师
2005.07—2015.11 广东省广播电视网络股份有限公司，主任、高级工程师
2001.01—2005.06 广东移动通信责任有限公司，助理工程师、工程师
资质与荣誉：
职称与执业资格：美国 PMP 国际项目经理、欧盟 IPMP C 国际高级项目经理
专家与顾问身份：广州市科技特派员、中山大学产融专委会人工智能专家顾问
学术兼职：美国 IEEE 会员、ICEBE 会员；多个国际期刊与会议审稿人
工程与学术成果：学术论文 23 篇、软件著作权 26 项、省级重点工程项目 8 项；技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司
个人及所率团队荣誉：2020 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围；2020 广西壮族自治区创新创业大赛初创组三等奖；第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强；2020 中国（小谷围）人工智能创新创业大赛优胜奖；2019 中国创新创业大赛广州赛区互联网 10 强；教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖；省级自然科学基金面上项目 A2020202001；2019 创客广东大数据专项赛优胜奖；2019 第六届粤港澳台大学生创新创业大赛优胜奖；2018 IEBE 极具价值 AI 新商业应用奖；南宁市青秀区科技局重点研发计划文化科技创新与应用示范单位（唯一一家）
三、授课风格特色
一句话：让培训从知识输入，走向岗位行动与组织价值。
四重优势支撑：大型工程实践（省级大型企业信息化建设、数据治理、跨区域技术协同），高校科研教学（人工智能研究与计算机专业教学，重知识体系与方法论），科技创业实战（技术管理、项目实施、企业经营与数字营销积累），行业定制落地（业务场景、合规安全、课堂实操、成果复盘）。
行业定制原则：一行业一方案、一岗位一场景、一课程一成果。
课堂四个交付物：场景诊断清单（明确业务难点、培训目标与 AI 机会）、岗位行动卡（把方法转化为具体工作任务）、互动实操模板（提供可演练、可迁移的课堂工具）、成果复盘建议（围绕成果与改进方向进行评价）。
合作流程：需求沟通 → 定制设计 → 授课实施 → 成果复盘。
三不原则：不做没有落点的演示、不堆技术名词、不回避 AI 的边界——ABCD 风险框架（问责风险、能力边界、欺骗失真、人工愚蠢）与数据脱敏、内容标识一并讲清。
效果可验证：单场 35—120 人，国家电网班组长班产出 23 份 AI 应用方案、佛山市税务班产出 12 项应用场景清单、秦安县现场产出 46 条公文与政策解读稿，课程评分 4.6—4.9 / 5.0。
