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营销技术培训

掌握前沿营销技术,驱动业务增长新引擎。本培训融合AI营销、数据驱动策略与自动化工具实战,助您构建从流量获取到转化优化的全链路能力。通过真实案例拆解与工具实操,快速提升营销ROI,打造数字化时代的核心竞争力。适合营销从业者及企业管理者,实现技术赋能与业绩突破的双重提升。

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  • 培训时长:2天 培训费用:¥3980
    企业关键客户管理需从交易关系转向战略协同,本课程系统构建客户价值分层、满意度提升及关系深化体系。通过金字塔模型、服务时钟等工具,帮助企业识别高价值客户,实现客户生命周期价值最大化。
    开课信息:2026年07月17-18日 | 东莞市 2026年10月23-24日 | 东莞市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    聚焦营销认知竞争本质,课程涵盖PEST分析、SWOT模型到品牌定位等核心工具。结合行业实战案例,强化学员对市场细分、产品定价及渠道策略的理解,提升从战略规划到落地执行的全链路营销管理水平。
    开课信息:2026年09月18-19日 | 深圳市 2026年12月18-19日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    聚焦Power BI与Excel高级应用,课程通过两天实战训练,使学员掌握数据整合、M语言基础及交互式报表设计。结合企业实际案例,培养独立完成数据分析任务的能力,实现从基础操作到商业智能分析的跨越。
    开课信息:2026年07月05-06日 | 深圳市 2026年10月04-05日 | 深圳市 2026年12月04-05日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    聚焦AI技术在营销中的创新应用,课程深入讲解大数据细分、神经网络预测、AR互动等核心内容。学员将学会构建用户旅程地图,运用个性化推荐与实时分析工具,提升品牌吸引力与用户转化效果。
    开课信息:2026年08月28-29日 | 深圳市 2026年11月20-21日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    课程系统讲解价值营销的核心理念与实践方法,涵盖客户价值定位、品牌故事打造及数字化渠道策略。通过行业案例解析,帮助企业管理者掌握以客户为中心的营销体系设计,提升品牌忠诚度与市场竞争力,实现可持续增长。
    开课信息:2026年07月17-18日 | 北京市 2026年09月18-19日 | 北京市 2026年11月06-07日 | 北京市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    深度解析LTC流程中客户经理、方案经理与交付经理的铁三角协同作战模式。聚焦解决方案的价值包装、客户化定制与端到端闭环管理,通过角色演练与案例复盘,锻造跨职能高效协同、力出一孔拿下大单的体系化作战能力。
    开课信息:2026年08月21-22日 | 深圳市 2026年10月30-31日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    系统训练市场环境扫描、竞争洞察与客户需求分析的核心方法。掌握从数据分析到策略制定的完整链路,通过实战工具演练,精准定位市场机会,制定可落地、可评估的营销组合策略,驱动业务有效增长。
    开课信息:2026年07月03-04日 | 深圳市 2026年10月16-17日 | 深圳市
  • 培训时长:1天 培训费用:¥2600
    本课程系统拆解公域引流、私域沉淀的全域营销闭环,聚焦内容协同、数据打通与流量转化。通过工具应用与案例推演,帮助企业整合多平台资源,优化获客路径,降低转化成本,实现用户增长与业绩的规模化提升。
    开课信息:2026年08月29-29日 | 广州市

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  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    掌握营销团队赋能技巧,学会团队管理行为落地方法。精通在岗辅导与知识更新,熟练运用教练的4种核心技能及工具。推动团队学习与共同进步,快速提升整体业绩水平。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    掌握用经营管理思维进行市场营销战略规划分析及策划的技巧,学会收集和分析内外部信息以洞察趋势,并确定市场战略焦点(目标与举措)。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    掌握市场营销组织、流程与人才的匹配技巧,规划核心任务并建立营销梯队。学习市场销售管理,包括客户管理、需求洞察、商谈能力及成交管理。提升团队管理技巧,优化整体营销效能。

相关问题(Q&A)

  • 营销技术(MarTech)在现代企业中的核心作用是什么?

    营销技术通过整合数据分析、自动化工具和数字化渠道,帮助企业精准定位受众、优化客户旅程并提升转化效率。其核心作用在于打通数据孤岛,实现个性化营销,同时通过AI和机器学习预测用户行为,最终降低获客成本并增强品牌竞争力。
  • 如何评估企业是否需要引入新的营销技术工具?

    需从业务痛点出发,若现有工具无法满足数据整合、实时分析或跨渠道协同需求,且ROI持续下降,则需评估新工具。关键指标包括技术兼容性、团队学习成本、供应商支持能力及预期效率提升幅度,建议通过小规模试点验证效果后再全面部署。

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