数据模型与决策

适合对象：

企事业单位高管、政府部门主管官员

多年从事企业信息化建设的管理的实施人员

IT项目资深经理和信息化主管

多年从事金融管理或金融信息化管理的高级技术主管

数据模型与决策

教学大纲

(16学时)

教学目的：使学生在计划学时内对课程的内容与关键知识点、知识点的应用有一个初步的了解。

教学大纲：

一、数据挖掘及其软件概述

二、基于数据挖掘的数据处理模型概述（共4学时）

1、数据指标类型的一致化与无量纲化

2、聚类分析——数据量的处理

案例：相似股票分析,地下燃气管网安全评价数据分析

3、主成分分析——主要数据变量的提取

案例：影响食品销量的主要因素，地下燃气管网安全因素分析

三、基于数据挖掘的决策支持方法概述（12学时）

1、线性回归——因果变量关系的线性建模

案例：地域家庭收入与支出的回归分析；

2、神经网络——因果变量关系的非线性建模

案例：城市医疗能力综合评价、地下燃气管网安全综合评价、移动通信营销方案响应度预测模型建立

3、决策树——因果变量关系的规则提取

案例：地下燃气管网安全因素与安全级别评价

4、关联分析——多个数据项同时或时序出现的可能性分析

案例：电子商务发展水平的影响因素关联分析；

5、遗传算法——最优解或满意解的获取

案例：地下燃气管网安全因素的最优控制

6、贝叶斯网络与知识推理——原因推理原因、原因推理结果、结果诊断原因。

案例：绩效评价与责任界定的知识推理、食品安全管理法规执行过程的知识推理与诊断

教学手段：

上课采用PPT课件与白版结合（手工分析问题），表示有时间且有需要才讲授。

教材：

以PPT课件为主，参考教材为：1）《数据挖掘教程》，清华大学出版社，郭崇慧，田凤占，靳晓明等译，2005.5，2）《数据挖掘——概念、模型、方法与算法》，清华大学出版社，闪四清等编著，2003.8，《数据挖掘方法与应用》，中国人民大学出版社，吕晓玲，谢邦昌编著。

个人简介：廖芹，女，博士，教授。78年3月入读华南理工大学应用数学专业，先后获华南理工大学学士、硕士与博士学位。主要从事数学理论与数学技术、计算机技术、经济管理等多学科的交叉应用研究，着重于数理统计、贝叶斯统计与贝叶斯网络、数据挖掘、管理与决策支持系统、知识推理等的教学与科研工作。发表学术论文50多篇，SCI、EI、ISTP、ISSHP收录16篇，主持或参与的科研项目30多项，曾获国家级优秀教学成果二等奖（2项），广东省优秀教学成果一等奖（3项），广东省科技进步三等奖，广东省自然科学论文优秀论文一等奖，广州市科学技术协会优秀科技论文二等奖，广东省高等学校教育技术论文一等奖，，广东省高等学校教育技术项目3等奖，广州市科学技术协会先进个人奖,华南理工大学优秀教师南光奖；获软件专利登记两项。指导硕士研究生28人，已毕业18人。主讲数理统计、决策支持系统、管理决策方法、数据挖掘、知识推理与诊断等本科和研究生课程。曾任华南理工大学应用数学系副系主任、党总支委、系学术委员、系教学指导委员等。现任中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会委员、广东省工业与应用数学学会数学模型专业委员会委员、广州工业与应用数学学会副理事长、广东省现场统计协会常务理事。