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销售数据分析培训

参加我们的销售数据分析培训课程,学习如何利用数据分析提升销售业绩。课程涵盖数据收集、分析和可视化技巧,帮助您做出更明智的销售决策。适合销售经理、数据分析师和业务决策者。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    有效收集用户大数据和精准数据,针对性的营销有效带动产品销售。用户研究与经营已经成为企业经营的必须,是产品开发、市场营销和客户服务的中高层管理人员必须掌握的工具。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    运筹帷幄的能力不足,想不到好的竞争策略 常常项目搞不下来,就会抱怨公司的产品竞争力不行,希望自己拥有最先进的核武器才能拿下项目的。学习运作分析,就是让我们的小米加步枪也能战胜洋枪大炮。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 深圳市 2025年11月21-22日 | 深圳市
  • 培训时长:1天 培训费用:¥2600
    丰富理论知识、不同阶层和不同岗位亲身管理体验、广泛的咨询、培训阅历,使得课程既有实实在在的以一定理念和宏观分析为背景的内容,又有众多切合企业实际的、能使得课程气氛活跃的操作演练,让受训者掌握运用工具。
    开课信息:2025年09月17-17日 | 上海市 2025年11月26-26日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4200
    与传统消费品销售采用的技巧不同,顾问式销售技巧的着眼点在客户内在问题的有效发掘,以为客户解决问题为先导,赢得竞争,赢得客户对公司的信赖,实现公司产品的顺利销售。
    开课信息:2025年10月28-29日 | 上海市 2025年12月17-18日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4200
    融合AI工具与Excel高级技能,赋能财务人员高效处理数据、构建动态模型与可视化报告!课程涵盖智能核算、风险预警与经营分析实战场景,助力企业财务数字化转型。​​用AI提效,让财务驱动决策!​
    开课信息:2025年09月18-19日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    以确保风险可控并可以被接受,同时对这些风险控制措施纳入公司内部的操作程序中并进行有效性和可控性监察,确保员工在安全状态下工作,减少和降低企业的安全生产事故的发生。
    开课信息:2025年09月22-23日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4500
    培训收益:了解HAZOP分析基本理论; 掌握HAZOP分析方法的分析步骤和分析原则,以及基本要求等; 熟悉HAZOP分析在其他方面的应用; 了解HAZOP辅助软件; LEADER角色的扮演和技巧内容。
    开课信息:2025年09月23-24日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5980
    多元化的员工结 构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维向数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。
    开课信息:2025年09月25-26日 | 深圳市 2025年10月30-31日 | 北京市

相关内训课程

  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    借助全球领先的商业智能云平台,满足自助服务与企业级分析需求。通过行业顶尖的AI技术和持续的用户驱动创新,助力组织实现数据驱动的决策与增长。
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    本课程从准备数据开始,逐步完成数据整理、分析与报表呈现,并结合多领域案例,帮助您快速掌握分析预测方法并应用于实际工作。
  • 培训天数:3天 主讲老师:孙老师
    主要研究网络信息分析及云计算技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)和电信决策支持系统的研发,主持参与多个国家和省部级项目,具备丰富工程实践与软件研发经验。
  • 培训天数:2天 主讲老师:孙老师
    五、培训目标:1.掌握云环境下大数据分析挖掘的基础知识;2.学习Mahout与MLlib核心技术方法及应用场景;3.熟悉云平台大数据分析流程与方法;4.精通Storm流处理技术实现实时数据分析。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘小明
    某企业供应商质量问题分析与解决,生产异常分析解决及图表数据运用;美的集团QCC品管圈活动分享;某企业客户投诉与抱怨问题分析解决及图表数据运用。
  • 培训天数:1天 主讲老师:盛斌子
    关键数据分析报表机制包含报表与报告、PK与奖罚体系。营销报表涵盖渠道评估与预警系统,营乐报表涉及人员评估与预警功能。PK机制设立销售冠军、单品冠军、渠道冠军、服务冠军等激励奖项。
  • 培训天数:1天 主讲老师:叶小姐
    本课程聚焦数据系统分析中的常见问题,精选Excel等工具的核心技能,涵盖数据处理、建模与可视化等内容,助力学员快速提升实战能力与工作效率。
  • 培训天数:2天 主讲老师:王伟
    传统的培训需求分析方法难以满足当前实践需求,从需求挖掘到效果评估无法闭环,缺乏动态调整和持续优化机制,难以适应快速变化的业务环境。
  • 培训天数:2天 主讲老师:江新安
    数据是产品的晴雨表,也是决策的依据。企业健康程度可通过数据分析报表衡量,而产品盈利能力是企业基业长青的基石。数据驱动的决策正是实现这一目标的关键路径。
  • 培训天数:1天 主讲老师:陈小姐
    与Excel的数据透视表打了多年交道,你还停留在不停尝试拖拽的阶段吗?分析数据时是否总要借助辅助列?掌握技巧和快捷键能大幅提升效率,减少重复劳动。

相关问题(Q&A)

  • 销售数据分析中,如何识别关键业绩指标(KPIs)?

    识别KPIs需结合业务目标,常见指标包括销售额、毛利率、客户转化率等。通过历史数据对比和行业基准筛选出对业务影响最大的指标,并确保其可量化、可追踪。例如,电商行业可能关注客单价和复购率,而零售业则侧重库存周转率。
  • 如何利用销售数据预测未来趋势?

    可通过时间序列分析(如移动平均法、ARIMA模型)或机器学习算法(如回归分析)处理历史销售数据,结合季节性、市场活动等外部因素建立预测模型。例如,利用过去3年的月度销售额数据训练模型,预测下季度的需求波动,辅助库存决策。

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