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市场营销学培训

本市场营销学培训专为实战设计,系统拆解数字化时代的获客增长逻辑。课程融合消费者行为洞察、品牌战略定位与数据驱动营销三大模块,通过真实商业案例拆解,帮助学员构建从策略到转化的完整能力体系。掌握低成本引爆市场的核心方法论,让营销投入转化为可量化的商业增长。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    系统训练市场环境扫描、竞争洞察与客户需求分析的核心方法。掌握从数据分析到策略制定的完整链路,通过实战工具演练,精准定位市场机会,制定可落地、可评估的营销组合策略,驱动业务有效增长。
    开课信息:2026年07月03-04日 | 深圳市 2026年10月16-17日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    市场营销全流程,涵盖PEST分析、STP战略、4P组合及品牌管理等核心模块。通过BCG矩阵、五力模型等工具应用与滴滴、支付宝等案例研讨,帮助学员掌握市场洞察、业务选择与营销策略制定,提升实战决策能力。
    开课信息:2026年07月17-18日 | 深圳市 2026年10月30-31日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    聚焦营销认知竞争本质,课程涵盖PEST分析、SWOT模型到品牌定位等核心工具。结合行业实战案例,强化学员对市场细分、产品定价及渠道策略的理解,提升从战略规划到落地执行的全链路营销管理水平。
    开课信息:2026年09月18-19日 | 深圳市 2026年12月18-19日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    聚焦Power BI与Excel高级应用,课程通过两天实战训练,使学员掌握数据整合、M语言基础及交互式报表设计。结合企业实际案例,培养独立完成数据分析任务的能力,实现从基础操作到商业智能分析的跨越。
    开课信息:2026年07月05-06日 | 深圳市 2026年10月04-05日 | 深圳市 2026年12月04-05日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    聚焦AI技术在营销中的创新应用,课程深入讲解大数据细分、神经网络预测、AR互动等核心内容。学员将学会构建用户旅程地图,运用个性化推荐与实时分析工具,提升品牌吸引力与用户转化效果。
    开课信息:2026年06月26-27日 | 深圳市 2026年08月28-29日 | 深圳市 2026年11月20-21日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    课程系统讲解价值营销的核心理念与实践方法,涵盖客户价值定位、品牌故事打造及数字化渠道策略。通过行业案例解析,帮助企业管理者掌握以客户为中心的营销体系设计,提升品牌忠诚度与市场竞争力,实现可持续增长。
    开课信息:2026年07月17-18日 | 北京市 2026年09月18-19日 | 北京市 2026年11月06-07日 | 北京市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    深度解析LTC流程中客户经理、方案经理与交付经理的铁三角协同作战模式。聚焦解决方案的价值包装、客户化定制与端到端闭环管理,通过角色演练与案例复盘,锻造跨职能高效协同、力出一孔拿下大单的体系化作战能力。
    开课信息:2026年08月21-22日 | 深圳市 2026年10月30-31日 | 深圳市
  • 培训时长:1天 培训费用:¥2600
    本课程系统拆解公域引流、私域沉淀的全域营销闭环,聚焦内容协同、数据打通与流量转化。通过工具应用与案例推演,帮助企业整合多平台资源,优化获客路径,降低转化成本,实现用户增长与业绩的规模化提升。
    开课信息:2026年08月29-29日 | 广州市

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  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    掌握用经营管理思维进行市场营销战略规划分析及策划的技巧,学会收集和分析内外部信息以洞察趋势,并确定市场战略焦点(目标与举措)。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘成熙
    掌握市场营销组织、流程与人才的匹配技巧,规划核心任务并建立营销梯队。学习市场销售管理,包括客户管理、需求洞察、商谈能力及成交管理。提升团队管理技巧,优化整体营销效能。
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    当前旅游营销存在两个主要问题:一是脉冲式、运动式活动较多,缺乏系统性设计;二是营销活动密集,但对产品创新和消费者反馈关注不足。

相关问题(Q&A)

  • 市场营销学的核心目标是什么?

    市场营销学的核心目标是通过识别、预测并满足消费者需求,实现组织与顾客之间的价值交换。其重点包括市场调研、目标市场选择、产品定位及营销组合(4P:产品、价格、渠道、促销),最终达成顾客满意与企业盈利的双赢。
  • 数字化时代对传统市场营销有哪些影响?

    数字化时代推动了营销从单向传播转向互动参与,强调数据驱动决策。社交媒体、精准广告和电商平台重塑了消费者行为分析、个性化推荐及渠道整合,要求企业更敏捷地适应技术变革,同时注重隐私保护与用户体验的平衡。

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