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客户数据分析培训

参加我们的客户数据分析培训课程,掌握数据收集、处理与分析的实战技能。课程涵盖数据可视化、用户行为分析等核心内容,助力企业精准决策。适合市场、运营人员及数据分析师提升专业能力。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥5800
    运筹帷幄的能力不足,想不到好的竞争策略 常常项目搞不下来,就会抱怨公司的产品竞争力不行,希望自己拥有最先进的核武器才能拿下项目的。学习运作分析,就是让我们的小米加步枪也能战胜洋枪大炮。
    开课信息:2025年09月19-20日 | 深圳市 2025年11月21-22日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    有效收集用户大数据和精准数据,针对性的营销有效带动产品销售。用户研究与经营已经成为企业经营的必须,是产品开发、市场营销和客户服务的中高层管理人员必须掌握的工具。
    开课信息:2025年09月18-19日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    不同的业务合作等级对应不同的价值贡献度。运用不同的科学模型来系统地划分业务关系等级并分析目前的大客户的关系内涵,能够帮助到大客户经理从整体上审查客户关系并制定增加大客户业务价值的策略。
    开课信息:2025年08月08-09日 | 北京市 2025年08月29-30日 | 广州市 2025年09月26-27日 | 成都市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4580
    掌握客户服务核心理念与价值逻辑,提升服务意识与水平,学会运用创新工具与模型,设计并交付卓越的服务体验,培养敏捷服务能力,快速响应客户需求与市场变化,掌握服务补救与客户关系修复技巧。
    开课信息:2025年08月14-15日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4000
    能够通过客户服务沟通各个环节的服务技巧、客户服务各个阶段的服务技巧、投诉抱怨处理技巧的演练切实提升客户服务能力和技巧; 参与公司服务管理与创新,设计各类个性化服务举措,全方位提升客户满意度。
    开课信息:2025年08月20-21日 | 西安市 2025年10月23-24日 | 上海市 2025年12月05-06日 | 上海市
  • 培训时长:1天 培训费用:¥2600
    丰富理论知识、不同阶层和不同岗位亲身管理体验、广泛的咨询、培训阅历,使得课程既有实实在在的以一定理念和宏观分析为背景的内容,又有众多切合企业实际的、能使得课程气氛活跃的操作演练,让受训者掌握运用工具。
    开课信息:2025年09月17-17日 | 上海市 2025年11月26-26日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4200
    本课程在清晰区分认识客户的不满、抱怨、投诉差别的基础上,首先训练提升处理客户投诉和抱怨的能力,但更多地从全局的角度,培养企业和员工能够从战略层面以深邃的客户需求先见能力探寻与管理客户的不满。
    开课信息:2025年09月27-28日 | 上海市 2025年11月01-02日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4800
    本课程以企业实战案例为背景,结合被国际公认的采购管理理论,通过外资企业、民营企业、国有股份制企业等实操性案例,运用采购成本管理工具与方法,寻求企业在不同供应链管理环境下控制、削减采购成本的机会。
    开课信息:2025年08月06-07日 | 上海市 2025年10月27-28日 | 苏州市 2025年12月17-18日 | 上海市

相关内训课程

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    客户关系管理与大数据密不可分,其核心在于数据分析。企业需具备全面准确的海量数据基础和精细化管理理念,通过数据驱动精准洞察客户需求并优化服务体验,从而提升核心竞争力。
  • 培训天数:2天 主讲老师:宫同昌
    客户关系管理与大数据的关系:1.1客户关系管理是企业的核心能力;1.2数据分析在客户关系管理中起关键作用;1.3大数据分析需满足条件,如1.3.1全面准确的海量数据支撑。
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    借助全球领先的商业智能云平台,满足自助服务与企业级分析需求。通过行业顶尖的AI技术和持续的用户驱动创新,将海量数据高效转化为 actionable insights,助力组织实现数据驱动的决策与增长。(80字)
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    本课程从准备数据开始,逐步完成数据整理、分析与报表呈现,并结合多领域案例,帮助您快速掌握分析预测方法并应用于实际工作。
  • 培训天数:3天 主讲老师:孙老师
    主要研究网络信息分析及云计算技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)和电信决策支持系统的研发,主持参与多个国家和省部级项目,具备丰富工程实践与软件研发经验。
  • 培训天数:2天 主讲老师:孙老师
    五、培训目标:1.掌握云环境下大数据分析挖掘的基础知识;2.学习Mahout与MLlib核心技术方法及应用场景;3.熟悉云平台大数据分析流程与方法;4.精通Storm流处理技术实现实时数据分析。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘小明
    某企业供应商质量问题分析与解决,生产异常分析解决及图表数据运用;美的集团QCC品管圈活动分享;某企业客户投诉与抱怨问题分析解决及图表数据运用。
  • 培训天数:1天 主讲老师:盛斌子
    关键数据分析报表机制包含报表与报告、PK与奖罚体系。营销报表涵盖渠道评估与预警系统,营乐报表涉及人员评估与预警功能。PK机制设立销售冠军、单品冠军、渠道冠军、服务冠军等激励奖项。
  • 培训天数:1天 主讲老师:叶小姐
    本课程聚焦数据系统分析中的常见问题,精选Excel等工具的核心技能,涵盖数据处理、建模与可视化等内容,助力学员快速提升实战能力与工作效率。 (注:修改后共80字,去除原引号与符号,内容更凝练。若需进一步调整请告知。)
  • 培训天数:2天 主讲老师:王伟
    传统的培训需求分析方法难以满足当前实践需求,从需求挖掘到效果评估无法闭环,缺乏动态调整和持续优化机制,难以适应快速变化的业务环境。

相关问题(Q&A)

  • 客户数据分析的主要目标是什么?

    客户数据分析的主要目标是挖掘客户行为、偏好及需求,通过数据驱动决策提升业务表现。例如,分析购买频率、客单价等指标可优化营销策略,识别高价值客户群体,并预测流失风险,最终实现客户留存率增长和收入提升。
  • 常用的客户数据分析方法有哪些?

    常见方法包括RFM模型(最近购买、频率、消费额)、聚类分析(客户分群)、关联规则(购买组合分析)等。结合可视化工具(如仪表盘)和机器学习(如预测模型),可高效识别趋势,支持个性化推荐或精准营销。

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    10年汽车服务行业管理、策划、培训实操经验,资深“

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