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大数据战略培训

专业大数据战略培训课程,帮助企业掌握数据驱动决策的核心技能。课程涵盖大数据分析、战略规划及实战应用,提升团队数据管理能力,助力企业数字化转型。适合管理层及数据分析师学习。

热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    帮助学员打开经营视野,提供1套企业经营管理目标制定的理论模型,掌握2种系统的组织绩效过程监控机制及实践要领 ,学习3种年终奖金及项目奖金设计的核心逻辑和方法,学习并应用4个绩效分析与改进的核心步骤。
    开课信息:2025年08月08-09日 | 杭州市 2025年09月25-26日 | 北京市 2025年11月21-22日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5980
    通过全面系统的实战内容讲授分享,提供实用的内部推动策略工具,帮助学员构建完整的人才盘点和落地应用流程。将使学员能够更加精准地识别和培养组织未来的领导者,优化人才结构,提升组织绩效。
    开课信息:2025年08月22-23日 | 北京市 2025年09月26-27日 | 广州市 2025年10月31-01日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥6800
    堂课、定乾坤,定位企业朗朗乾坤,比喻在组织管理中发挥关键作用的企业家精神。是保持定力、化解风险的护法神器,是企业可持续健康发展、行稳致远的致胜法宝。
    开课信息:2025年08月29-30日 | 上海市
  • 培训时长:3天 培训费用:¥12800
    课程系统教授市场趋势分析、用户需求挖掘及竞争格局研判方法,结合SWOT、PEST等工具,帮助企业构建科学的产品战略框架。掌握从市场机会识别到产品路线图制定的全流程方法论。
    开课信息:2025年09月19-21日 | 深圳市 2025年11月21-23日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥6980
    本课程从组织战略出发,系统介绍了从组织战略到人才战略执行,从人才管理策略到工具落地,全方位帮助业务管理者和人力资源管理者深入理解并实施有效的人才战略,以支持企业的长期发展和竞争优势。
    开课信息:2025年09月05-06日 | 上海市 2025年11月14-15日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5200
    本课程定位于帮助中层管理者掌握战略管理的原理、方法、工具,有能力支持并参与公司的战略思考,构建起中层应有的战略管理能力以及战略执行力。
    开课信息:2025年09月10-11日 | 上海市 2025年11月12-13日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥7800
    通过学习这门课,有效改善或直接解决的问题: 使核心管理团队加强战略意识,避免用老方法走新路; 使战略规划、战略解码更连贯更精准,避免“身体与大脑脱节”; 战略规划系统性,避免出现规划的盲区。
    开课信息:2025年09月20-21日 | 广州市
  • 培训时长:3天 培训费用:¥7980
    如何设计合适的结构、管控机制,提高组织的运行效率,敏捷面对当下从VUCA到BANI时代的环境变化,可以通过组织人才设计的4张全景图来进行演绎、澄清和规划。
    开课信息:2025年09月11-13日 | 杭州市

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    零售行业数据采集旨在掌握用户心理数据,并据此重新定位产品品牌。社群调性的设计是数据利用的最高层次,通过精准分析用户需求,优化品牌策略与社群运营,实现高效转化。
  • 培训天数:1天 主讲老师:史杰松
    如何运用大数据进行前期推广、客户分析和后续长尾盈利?未来的汽车制造商是否仍是单纯制造企业?无人车与无人机的发展与应用前景如何?这些问题探讨了大数据与汽车行业的融合趋势及技术革新方向。
  • 培训天数:2天 主讲老师:孙老师
    五、培训目标:1.掌握云环境下大数据分析挖掘的基础知识;2.学习Mahout与MLlib核心技术方法及应用场景;3.熟悉云平台大数据分析流程与方法;4.精通Storm流处理技术实现实时数据分析。
  • 培训天数:1天 主讲老师:盛斌子
    移动互联时代渠道接触点细分中的天网包括大众电商、垂直电商和自建电商。淘宝系等大众电商覆盖广泛用户群体,垂直电商专注细分领域,自建电商则强化品牌自主性。
  • 培训天数:1天 主讲老师:盛斌子
    互动:请为你的渠道设计一份基于LBS的二维码应用。LBS指基于位置的服务,其营销技巧包括地理围栏和定向推送。针对某次终端活动,设计微信推广方式及内容,例如通过附近的人功能推送活动二维码,结合优惠券或抽奖吸引用户参与互动。
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相关问题(Q&A)

  • 大数据战略的核心目标是什么?

    大数据战略的核心目标是通过高效采集、存储、分析和应用海量数据,驱动业务决策优化、提升运营效率并挖掘新的商业价值。其关键在于将数据转化为 actionable insights(可执行洞察),支持企业或政府在精准营销、风险控制、智慧城市等领域的创新。
  • 实施大数据战略面临哪些主要挑战?

    主要挑战包括数据质量与整合(如多源异构数据清洗)、隐私与安全合规(如GDPR)、技术能力(如实时处理与AI算法落地),以及组织文化转型(如数据驱动思维培养)。需平衡数据开放共享与风险管控,同时解决人才短缺和基础设施成本问题。

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