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python+人工智能

开课信息

  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2018年01月18-22日5天北京市
  • 原价:¥7800
  • 广培价:7410
课程编号:KC105166
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招生对象

工业和信息化部信息化高端人才

课程介绍

课程大纲

时间 课程模块 课程内容

第一天

上午 第一模块:Python必备库快速入门 1. Python语言基础快速入门

2. 科学计算库Numpy

3. 数据分析处理库Pandas

4. 可视化库Matplotlib

人工智能必备Python基础,快速掌握语言风格与常用库使用方法。

第一天下午 第二模块:机器学习经典算法(一) 1. 线性回归

2. 逻辑回归

3. 决策树

4. 随机森林

5. 支持向量机

第二天

上午 第二模块:机器学习经典算法(二) 6. Xgboost

7. 聚类

8. 神经网络

9. PCA与SVD

10. 词向量模型Word2vec

机器学习必备经典算法原理推导,实例阐述机器学习算法工作原理与应用场景。

第二天

下午 第三模块:机器学习案例实战 1. 科比职业生涯数据

2. 泰坦尼克号船员获救预测

3. 信用卡欺诈检测

4. 鸢尾花数据集分类

5. Mnist手写字体识别

6. 员工离职与股价预测

基于真实数据集,使用scikit-learn库进行建模与评估工作,从零开始,代码实战。

第三天

上午 第四模块:决胜AI深度学习必备原理 1. 深度学习发展与应用

2. 神经网络必备基础

3. 神经网络架构

4. 卷积神经网络详解

5. 神经网络技巧与细节

6. 强化学习原理与实践

从神经网络基础知识点入手,分模块讲解神经网络细节,由浅入深过渡到深层的卷积神经网络,技巧与细节分析。

第三天

下午 第五模块:深度学习必备框架 1. Tensorflow基础操作

2. Tensorflow建立机器学习模型

3. Tensorflow神经网络详解

4. 基于Tensorflow的CNN与RNN模型

5. Caffe框架配置参数详解

6. Caffe两种常用数据源制作

7. Caffe技巧与应用

深度学习两大神器Caffe与Tensorflow实战,代码示例演示如何应用框架进行深度学习建模任务。

第四天上午 第六模块:深度学习项目实战(一) 1. 验证码识别(基于Tensorflow)

2. 文本分类(基于Tensorflow)

3. 图像风格转换(基于Tensorflow)

第四天下午 深度学习项目实战(二) 4. 词向量模型Word2vec(基于Tensorflow)

5. 强化学习让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)

6. 人脸检测(基于Caffe)

7. 人脸关键点定位(基于Caffe)

基于深度学习框架Tensorflow与Caffe从数据源制作开始进行数据预处理与网络模型训练,完整演示如何应用深度学习到实际任务中。

第五天 学习考核与业内经验交流

讲师介绍

授课师资

唐老师 计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。

江老师 解放军信息工程大学计算机硕士,人工智能专家,RedHat授权讲师,华为(新疆)售前工程师,甲骨文开发工程师、售前工程师。

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