一、线性回归方程的基本模型
线性回归方程从样本资料出发,一般利用最小二乘法,根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则,进行回归方程的参数的求解。
线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律,它通过一定的数学表达式---回归方程,来描述这种关系,以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度,为预测提供数学依据。
四、线性回归分析的基本步骤
1、确定回归中的自变量和因变量。
2、从收集到样本资料出发确定自变量和因变量之间的数学关系,即建立回归方程。
3、对回归方程进行各种统计检验。
4、利用回归方程进行预测。
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