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市场调查回归预测

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什么是回归预测

回归预测的常用方法

   一元线性回归

   一元非线性回归

   二元线性回归

   二元非线性回归

   多元线性回归

   多元非线性回归

回归预测以因果关系为前提,应用统计方法寻找一个适当的回归模型,对未来市场的变化进行预测。

回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法;回归预测是回归分析在预测中的具体运用。

在回归预测中,预测对象称为因变量,相关的分析对象称为自变量。

回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析,但有时候二元回归分析被并入到多元回归分析之中;回归分析根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。

回归分析的基本步骤如下:

   第一步:判断变量之间是否存在有相关关系

   第二步:确定因变量与自变量

   第三步:建立回归预测模型

   第四步:对回归预测模型进行评价

   第五步:利用回归模型进行预测,分析评价预测值

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