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微博数据培训

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热门公开课

  • 培训时长:2天 培训费用:¥4580
    本课程旨在帮助学员全面提升客户服务技能,掌握服务设计与交付的关键要素,学会处理客户投诉与冲突,以及发展长期稳定的客户关系。让学员在轻松愉快的氛围中掌握客户服务的核心知识与技能。
    开课信息:2025年09月12-13日 | 上海市 2025年09月25-26日 | 北京市 2025年10月23-24日 | 广州市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4580
    本课程目的在于使大家能掌握组织设计与流程的基本思想和基本概念,了解组织变革的过程和发展趋势,掌握组织和流程设计的基本方法。
    开课信息:2025年05月17-18日 | 深圳市 2025年07月19-20日 | 北京市 2025年09月20-21日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4380
    结合咨询师丰富的工作经验和研究的成果,以及最新的供应商管理手段和供应链管理知识,开发了这一系列课程。目的是为企业的供应商管理团队建立一套岗位胜任的教练机制,同时提供大量有效工具,学而致用。
    开课信息:2025年03月21-22日 | 深圳市 2025年07月25-26日 | 深圳市 2025年11月28-29日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4580
    评估新供应商时的难度和挑战有哪些?为什么我们与供应商会经常发生合同或订单纠纷?信得过的供应商还要不要加强日常管理?货期延误,我方有无责任?每年的供应商绩效评估究竟发挥了多大的作用?
    开课信息:2025年11月21-22日 | 深圳市 2025年12月26-27日 | 上海市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥5690
    根据自身的行业及产品特征设计与自身商业模式匹配的供应链战略,供应链策略就是企业商业模式的落地方案,完成产品或者服务的设计实现与交付,同时包含信息价值流的传递与资金流的管理。
    开课信息:2025年03月27-28日 | 深圳市 2025年04月25-26日 | 成都市 2025年07月24-25日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4980
    课程从培训管理者遇到的真实痛点出发,帮助学员建立培训管理的系统思维,看清关键管理动作的本质,并掌握拿来就用的有效解决方案和实战工具,从而快速改善工作效果,让培训创造价值。
    开课信息:2025年05月15-16日 | 广州市 2025年06月19-20日 | 上海市 2025年07月31-01日 | 深圳市
  • 培训时长:2天 培训费用:¥4200
    参加人员介绍/分组研讨会规则,安全第一重要性认知,安全知识小分享,风险提示 研讨会内容简介,EHS管理人员角色和技能 什么是世界级的公司,什么是世界级的EHS,优秀EHS管理人员的基本素质。
    开课信息:2025年12月17-18日 | 苏州市

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    特别适合周期性耗时较长的工作,如日报、周报、月报、季报的制作,广泛应用于企业各部门,包括财务、人力资源、市场营销等。
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    借助全球领先的商业智能云平台,满足自助服务与企业级分析需求。通过行业顶尖的AI技术和持续的用户驱动创新,助力组织实现数据驱动的决策与增长。
  • 培训天数:2天 主讲老师:杨桢辉
    本课程从准备数据开始,逐步完成数据整理、分析与报表呈现,并结合多领域案例,帮助您快速掌握分析预测方法并应用于实际工作。
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  • 培训天数:2天 主讲老师:黄立欧
    标准工时与支付效率分析,非生产时间统计与优化,设备OEE评估坪效提升空间,WIP在制品分析区分线内线外,IDL热力图识别闲置资源分布。
  • 培训天数:3天 主讲老师:孙老师
    主要研究网络信息分析及云计算技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)和电信决策支持系统的研发,主持参与多个国家和省部级项目,具备丰富工程实践与软件研发经验。
  • 培训天数:2天 主讲老师:孙老师
    五、培训目标:1.掌握云环境下大数据分析挖掘的基础知识;2.学习Mahout与MLlib核心技术方法及应用场景;3.熟悉云平台大数据分析流程与方法;4.精通Storm流处理技术实现实时数据分析。
  • 培训天数:2天 主讲老师:刘小明
    某企业供应商质量问题分析与解决,生产异常分析解决及图表数据运用;美的集团QCC品管圈活动分享;某企业客户投诉与抱怨问题分析解决及图表数据运用。
  • 培训天数:1天 主讲老师:曹兴华
    本课程基于10多年实际工作经验,从工作场景出发,半天即可掌握基本操作和强大功能,全面提升数据处理能力。内容实用高效,适合职场人士快速掌握核心技巧,轻松应对办公需求。

相关问题(Q&A)

  • 微博数据采集有哪些常用的工具和方法?

    微博数据采集可通过官方API、爬虫工具(如Scrapy、BeautifulSoup)或第三方平台(如Gooseeker)实现。API需申请权限,适合合规获取;爬虫灵活但需处理反爬机制;第三方工具简化流程但可能有成本。注意遵守《网络安全法》和平台规则,避免法律风险。
  • 如何清洗和分析微博数据中的噪声?

    清洗微博数据需过滤广告、重复内容和无关符号,可用正则表达式或NLP工具(如Jieba分词)处理文本。分析时结合情感分析(SnowNLP)、主题建模(LDA)或可视化工具(Tableau)。重点剔除水军账号和异常数据,确保分析结果客观有效。

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