SPC统计过程控制课程

企业总经理、副总经理、品管部人员、技术部人员、生产部人员、质量工程师、IT经理、制造、生管、物管

【课程收获】

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。

有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。

【课程目的】

在学习将生产现场的检验数据，利用SPC手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，根据生产制造的数据利用常态分配原理，预估不良品的产出机率，分析原因，采取措施，提升过程能力，确保过程处于受控状态、过程稳定以保证质量。

在设计到生产制造过程中透过过程能力与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品在产出前立即采取矫正预防措施。

采用Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。了解6σ概念与SPC的关系。运用电脑模板以减少计算时间。

【培训方式】

启发式讲授/互动式教学/小组游戏/角色扮演/案例分析

【课程内容】

一、SPC的基础

1.SPC起源、背景

2.SPC的应用条件

3.统计数据的类型（计数、计量）

4.变异的产生与正态分布

5.中值、极差、标准偏差的计算

6.过程的变异

7.六西格玛与SPC

8.MINITAB介绍与SPC

二、过程能力评价

1.Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

2.认识测量误差与对SPC的干扰

3.案例演练

4.MINITAB在过程能力评价方面的应用

三、SPC的应用实施

1.数据收集

2.SPC控制图介绍

1)计量型控制图

X-bar－R图

X-bar－S图

X-Rm管制图

L-S图

规格和控制界限的分析

过程控制实例

MINITAB在计量型控制图方面的应用

2)计数型控制图

P图

Pn图

c图

u图

过程控制实例

MINITAB在计数型控制图方面的应用

3.控制图的选用原则

4.控制图诊断方法：八大判定原则

5.使用控制图改进过程的技巧

6.练习制作控制图,并进行失控分析

四、中国张公绪教授对SPC的研究成果与应用

1.SPDA与SPDCA

2.预控图

五、SPC与质量、成本改善(案例分析)

六、SPC模板介绍